优化问题的拟牛顿算法

拟牛顿算法是无约束优化问题的有效而名的算法,是牛顿法的近似,牛顿算法要求目标函数二次连续可微,Hesse阵非奇异且正定,计算量较大,拟牛顿算法只要求目标函数一次连续可微,以拟牛顿方程为基础来构造算法,易于实现,计算量较小,并形成了完整的算法体系,在理论与应用上都有重要意义,     

基于CATIA的双横臂独立前悬架的运动性能研究

运用CATIA/DMU建立了某轻型客车的双横臂独立前悬架模型,研究悬架的运动性能.结果表明：通过调整下横臂球销中心的初始安装位置,可以实现悬架前束性能的优化.     

微型计算机的优化设置

从COMS、操作系统及软件等几个方面，通过典型机的优化例子，给出了微型计算机的优化方法.     

快速晶闸管n基区金浓度DLTS分析

本文通过对晶闸管关断物理过程的分析得到:n基区深中心的最佳剖面分布应是N_t(j_2)>N_t(j_1)。经过实验,根据DLTS和电特性参数的测量、分析的结果可知,硼、磷扩散浓度和金掺杂总量都会改变n基区的金分布,且不同的金分布相应于不同V_T～t_q。折衷曲线。所以,快速晶闸管n基区金浓度的最佳分布,应当有相应的最佳V_T～t_q折衷曲线,它依赖于硼、磷、金扩散的最佳配合。     

动态规划在治理沙漠中的应用

动态规划是运筹学的一个分支，是解决多阶段决策过程最优化的一种重要的数学规划方法。可用于自始至终皆不循环的支量（元素）组成的、具有串联结构的确定型的与随机型的、连续的与非连续的、线性的与非线性的系统最优化问题。本文利用动态规划对奈曼旗白音他拉苏木的沙漠化土地治理规划进行初步探讨，定量地合理地进行最优决策的选择，给该苏木的沙漠治理投资规划提供科学的参考依据。     

基于粒子群算法的城市单交叉口信号控制

在简要介绍基本PSO算法的基础上，提出一种在速度变迁公式中增加用组内的局部最优值未指导飞行的项的改进算法，并将其运用到单交叉路口的信号控制。通过对本周期及前一个周期的车流量进行实时测量，采用一个周期的滞留车流量评估，从而确定一周期的相位配时方案，最终以路口各周期滞留车辆量的变化作为控制性能评价。采用Matlab语言编程进行实时仿真实验，仿真验证了此算法对交叉路信号控制的有效性。     

最优血管分支构造

本文介绍了一个数学模型，以表明利用数学解决实际问题时的方式和效果，体现了数学在实际应用中的重要作用。     

基于混合粒子群算法的通用导弹固定平台布局优化

为实现导弹运输的通用化保障,提高导弹运输装备的运输能力,设计了一种可以加装在越野车副车架上的新型通用导弹固定平台,满足固定机构布局面积达到最小的要求,从而减小对底盘上装空间的需求,降低底盘选型的难度.针对这一问题,在对基本粒子群算法中的惯性权重取值进行改进的基础上,利用模拟退火原理对粒子群算法每次迭代产生的全局最优解进行优化.经仿真实验验证,与基本粒子群算法相比,该混合算法搜索能力强、搜索精度高、收敛性好、优化效果明显,很好的解决了通用导弹固定平台的布局优化问题.     

优化二次函数与共轭梯度算法

本文提出构造二次函数作为目标函数。无约束条件下优化这个函数,导出本征方程 AX=λX,一般矩阵方程 AX=Y 和齐次方程 AX=0的自适应和递推解。计算机模拟表明这种算法稳定,能获得精确解和具有快速收敛特性。     

最优化方法在埕东油田控水稳油中的应用

以埕东油田为研究对象，从区块整体出发，以油藏数值模拟为基本手段，经过对大孔道地质参数的研究处理，应用最优化方法建立了封堵大孔道方案优化设计模型．利用该模型对埕东油田区块整体封堵大孔道优化方案进行了设计．实施效果表明，该设计方法为现场施工提供了科学的决策依据．