数据仓库与联机分析处理（OLAP）技术

数据仓库（Data warehouse）可以提炼和整理有效数据，提高处理速度，并且增加OLAP分析功能。为业务的分析和管理提供必要的手段。本文对数据仓库及联机分析处理技术作详尽阐述。     

基于GIS数据仓的油气化探评价模型

在分析油气化探评价过程的基础上,提出了基于GIS(地理信息系统)数据仓的油气化探评价模型。给出了该模型的体系结构,分析了模型实现中的GIS数据仓模型构建、多源异构的大量地学数据集成及基于数据仓的多维度地学信息联机分析处理(OLAP)分析的综合评价技术等关键问题。利用该模型对渤海试验区东、西两个区块的苯和甲苯等化探数据进行评价,结果显示,试验区东区以天然气为主,有少量油;西区主要产油,伴生天然气。这与实际钻井结果吻合较好,说明所提出的评价模型以及模型构建技术能够很好地满足对油气化探异常进行油气资源评价的需求。     

数据仓库及其创建问题研究

介绍了数据库体系结构和功能,对OLTP和OLAP进行了比较,对在已有数据库基础上创建数据仓库出现的问题进行了研究,最后给出了数据库领域进一步研究的几个问题.     

视图技术在OLAP中的应用

视图技术被广泛应用于OLAP(联机分析处理)之中.由于不同类型的用户关心的商业信息内容有所不同,那么将用户关心的商业信息细节定义成视图,就能够方便地进行使用和联机分析处理.本文主要讨论在OLAP之中视图技术的应用及其在应用之中的注意事项.     

基于数据仓库的决策支持系统

基于数据仓库、数据发掘、决策支持等有关的知识来解决一些常见的分析问题如 :查找某种商品的销量增长的原因等 ,在本文中统称为销售分析问题 .     

联机分析处理技术在油气开发辅助决策支持上的应用

在对数据仓库（DW）及其决策支持工具－－联机分析处理（OLAP）进行探讨的基础上,将其应用于油气开发辅助决策支持中,成功地实现了数据的多维分析,为不同部门、不同层次的决策者提供辅助决策支持,提高了辅助决策支持的准确性和灵活性,也为决策支持的成功提供了有效信息保障。     

一种实现OLAP数据隐私保护的方法

提出一种对于联机分析处理（OLAP）数据的隐私保护方法。首先采用多项式回归的方法对查询数据进行初步模拟,在初步模拟基础上提出了两类有效的规则进行优化处理。该方法在隐私保护的同时保持了较好的信息有效性。同时利用Kullback-Leibler信息量来描述OLAP模拟数据的信息有效性,解决了有效性难以评价的问题。实验表明该方法在隐私保护和信息有效性两个方面均取得了满意的结果。     

基于数据立方体维层次的OLAP安全性策略

在分析数据立方体中信息维层次结构的基础上,提出一种基于数据立方体维层次的OLAP安全性策略。结合维层次信息设计安全访问规则,不仅使得安全策略易于实现,而且能更有效的支持各种OLAP操作。理论分析与实验证明,这种安全性策略具有描述能力强,管理简单,执行效率高等特点。     

数据仓库聚集策略优化的研究

数据仓库聚集策略的维护与优化是数据仓库领域的重要研究课题，反映了数据仓库反生命周期规律的重要特征．探讨一种基于数据仓库质量的聚集策略优化方法，以及在此基础上提出了一个基于C0RBA的Agent实现技术构建具有主动性和适应能力的数据仓库聚集策略优化的实现方案．利用Agent的特性，从而适应用户需求的变化、提高系统的性能和用户满意度．     

OLAP系统的一种分层体系结构

提出了OLAP系统的一种分层体系结构，包括系统层次划分、各层间接口设计和各层的功能模块介绍，该体系结构旨在有效地管理数据，保证足够高的查询响应速度，解决OLAP应用快速的交互式查询要求与庞大数据量的矛盾。