Supporting various top-k queries over uncertain datasets

There have been many researches and semantics in answering top-k queries on uncertain data in various applications. However, most of these semantics must consume much of their time in computing position probability. Our approach to support various top-k queries is based on position probability distribution （PPD） sharing. In this paper, a PPD-tree structure and several basic operations on it are proposed to support various top-k queries. In addition, we proposed an approximation method to improve the efficiency of PPD generation. We also verify the effectiveness and efficiency of our approach by both theoretical analysis and experiments.     

基于OLAP的电力营销管理决策支持系统的研究

提出一种基于OLAP的电力营销管理决策支持系统的设计思路和实现方法,利用OLAP技术中的多维数据分析,采用非全连接的前馈神经网络技术对供电行业的营销数据进行多层次、多角度、全方位的分析,从而科学、快速地指出电力营销存在的问题、隐患。该研究对于电价的针对性调整以及合理地安排电力生产具有重要的参考价值。     

基于并行分布处理的OLAP系统设计与实现

设计并实现了具有多个OLAP服务器并行处理的多维数据分析系统。此系统占用较少的存储空间、具有较短的处理时间和较快查询速度。解决了传统系统中请求叶子数据聚合的查询速度慢的问题，同时还满足了系统的可靠性、不间断运行数据更新以及扩展性的要求。给出了系统的结构与原理、实现方法以及测试的结果。     

联机分析处理技术在油气开发辅助决策支持上的应用

在对数据仓库（DW）及其决策支持工具－－联机分析处理（OLAP）进行探讨的基础上,将其应用于油气开发辅助决策支持中,成功地实现了数据的多维分析,为不同部门、不同层次的决策者提供辅助决策支持,提高了辅助决策支持的准确性和灵活性,也为决策支持的成功提供了有效信息保障。     

数据仓库技术研究

数据仓库是近几年数据库领域研究的热点问题之一 ,也是决策支持系统 ( DSS)与数据库技术的结合点。在对传统的数据库与数据仓库的实现技术进行分析的基础上 ,讨论了数据仓库的实现过程、关键环节及相关技术。     

数据仓库若干问题的讨论

主要介绍了数据仓库、数据集市、元数据、联机分析处理的概念，分析并比较了建立数据仓库的三种策略以及联机分析处理技术ＯＬＡＰ的两种方法ＲＯＬＡＰ和ＭＯＬＡＰ。     

一种基于数据仓库决策支持系统的有效模型

介绍了决策支持系统的有关概念,分析了传统 DSS 研究存在的问题和不足。并在此基础上介绍数据仓库技术(DW)、联机分析处理(OLAP)和数据挖掘技术(DM),说明了数据仓库的特点及功能,给出了一种基于数据仓库及相关技术的新型的高效决策支持系统(DSS)的框架,使企业的决策者能更有效地收集和捕获有用的信息,做出及时、准确的决策。     

OLAM在DSS中的研究与应用

针对OLAM(On Line Analytical Mining)在DSS(Decision Supporting System)中的应用实际,认为其不是OLAP(On Line Analytical Processing)或DM(Data Mining)的简单延伸,而是OLAP和DM的完美、有机的统一体,其中挖掘"M"是整个OLAM的核心部分,OLAP是"M"的核心作用得以实现的前提条件和必要保障.在传统的OLAM结构的基础上,提出了一个新的体系结构,并对其执行过程进行了描述.     

基于数据仓库和OLAP技术的社会保障系统实现方案

如何建立完善的社会保障支持系统，使之很好的服务于决策过程是社会保障信息化面临的问题。本文回顾了数据仓库和OLAP技术的发展，将它们与社会保障系统相结合，提出了一种基于数据仓库和OLAP技术的社会保障系统的实现方案。给出了系统的框架和社会保障系统数据仓库的建设过程，包括数据仓库的模型设计和物理实现。最后给出了数据预测及分析的实例。     

基于ODS技术的决策支持系统研究

在企业日常经营中,常常要进行一些非战略的中层决策以实现企业的日常管理和控制.通过对图书销售公司的决策支持系统的分析研究,利用操作数据存储(ODS)技术克服了数据仓库系统过于臃肿,处理时间过长和不适应即时联机分析处理(OLAP)的情况,提供给中层决策者以快捷准确的分析信息.