基于OLAP的副本选择体系结构OLAPRES

针对当前副本选择算法处理时间随副本个数增加而急剧增加的问题, 提出一种基于OLAP技术的副本选择体系结构OLAPRES, 利用OLAP技术中的数据预处理和快速查询功能, 使大量副本中的快速选择成为可能并描述了基于OLAPRES副本选择的工作流程.     

基于面向油田开发决策支持系统的数据仓库

以油田开发决策支持系统软件为依托,对元数据管理、联机分析、数据挖掘、决策支持等数据库解决方案中的关键技术进行了综合分析论证,并结合石油专业领域特色,提出了建立基于数据仓库的石油企业勘探开发决策支持系统的新思路,并创新地建立数据仓库与知识库相结合的石油企业决策支持系统的结构模型.     

《宋史·真德秀》本传献疑几则

《宋史》是目前最好的版是中华书局1975版.但由于原书过多的错误,校勘时难免疏漏.作者在翻阅了有关真德秀的文献后,还是发现了几则错谬,现摘录如下,以祈教于方家.     

数据仓库若干问题的讨论

主要介绍了数据仓库、数据集市、元数据、联机分析处理的概念，分析并比较了建立数据仓库的三种策略以及联机分析处理技术ＯＬＡＰ的两种方法ＲＯＬＡＰ和ＭＯＬＡＰ。     

基于可视分析的客户关系管理教学研究

在分析客户关系管理课程特点的基础上,提出教学必须有效运用商业智能工具采集真实数据,研究如何展开数据的可视分析,以及将CRM理论应用于实践中的方法,从而使客户关系管理课程具体、生动。     

基于OLAP的电力营销管理决策支持系统的研究

提出一种基于OLAP的电力营销管理决策支持系统的设计思路和实现方法,利用OLAP技术中的多维数据分析,采用非全连接的前馈神经网络技术对供电行业的营销数据进行多层次、多角度、全方位的分析,从而科学、快速地指出电力营销存在的问题、隐患。该研究对于电价的针对性调整以及合理地安排电力生产具有重要的参考价值。     

基于Intranet的企业DSS的设计

提出了一种基于Intranet的企业决策的支持系统解决方案,较好地解决了传统(Business-DSS)四库结构的决策支持系统中的协作问题,讨论了基于Web数据仓库技术的OLAP技术、数据挖掘技术相结合的企业决策支持系统的设计.     

OLAM在DSS中的研究与应用

针对OLAM(On Line Analytical Mining)在DSS(Decision Supporting System)中的应用实际,认为其不是OLAP(On Line Analytical Processing)或DM(Data Mining)的简单延伸,而是OLAP和DM的完美、有机的统一体,其中挖掘"M"是整个OLAM的核心部分,OLAP是"M"的核心作用得以实现的前提条件和必要保障.在传统的OLAM结构的基础上,提出了一个新的体系结构,并对其执行过程进行了描述.     

数据仓库技术研究

数据仓库是近几年数据库领域研究的热点问题之一 ,也是决策支持系统 ( DSS)与数据库技术的结合点。在对传统的数据库与数据仓库的实现技术进行分析的基础上 ,讨论了数据仓库的实现过程、关键环节及相关技术。     

基于数据仓库和OLAP技术的社会保障系统实现方案

如何建立完善的社会保障支持系统，使之很好的服务于决策过程是社会保障信息化面临的问题。本文回顾了数据仓库和OLAP技术的发展，将它们与社会保障系统相结合，提出了一种基于数据仓库和OLAP技术的社会保障系统的实现方案。给出了系统的框架和社会保障系统数据仓库的建设过程，包括数据仓库的模型设计和物理实现。最后给出了数据预测及分析的实例。