非线性运算在DSP上的编程实现

DSP算法中经常包含着各种非线性运算,促使算法复杂性不断增加,成为实现复杂算法实时的瓶颈。文章较为完整地讨论了DSP中非线性运算的各种不同实现方法,并在原有泰勒级数法的基础上利用秦九韶算法思想改进了泰勒级数展开法,提出了傅里叶级数展开法等,对于DSP复杂算法设计有着重要的指导作用。     

基于财富与信息角度的人工股票市场建模及非线性特征形成机理

在Chinrella人工股票市场的交易框架下,建立了在异质信念模块中增加财富与信息模型的人工股票市场。并通过多次实验,研究了财富与信息对股票市场非线性特征的影响。结果表明,收益率的尖峰、厚尾,波动聚集性,长期记忆性这三种非线性特征的形成各不相同。财富分布均匀更多导致收益率的尖峰、厚尾,长期记忆性产生,而财富分布不均匀导致收益率波动聚集性的产生;技术分析者信息处理方面,不均匀处理更多导致尖峰、厚尾产生,均匀处理更多导致波动聚集性产生,利用更多过去信息将更多导致长期记忆性产生。最后,从股票市场非线性特征的形成机理角度提出了完善股票市场的建议。     

一类拟单边Lipschitz非线性系统的观测器设计问题

根据拟单边Lipschitz条件和一个重要矩阵不等式,给出了该类非线性系统观测器存在的充分条件.     

一类纺织材料热湿传递模型的数值解法

考虑具有平行圆柱孔结构的纺织材料中热湿传递问题,提出了热湿传递数学模型(即一类非线性常微分方程组的边值问题)。对方程组进行解耦后,利用有限差分法和数值积分把该问题离散化为一个非线性代数方程组,然后用牛顿迭代法进行数值求解。数值模拟表明,纺织材料的温度分布、水蒸气质量通量和水蒸气压力的数值结果与实验结果非常吻合,验证了数学模型的合理性和数值算法的有效性。     

一种改进的FM解调器

本文通过对调频信号量测方程线性化误差的分析,提出了一种在非线性滤波中减小线性化误差的方法,采用计算机模拟,得到了两种情况下的性能曲线,证明本文提出的方法是有效的。     

用强迫奇异摄动方法求解非线性微分对策问题

本文介绍了一种用强迫奇异摄动技术近似求解非线性微分对策问题的方法,接着讨论了此方法的使用条件,最后按此方法求解了一个微分对策导引律的实例。     

非线性算子对的不动点定理

在具有正规锥的实Barach空间,对于非线性算子对公共不动点问题及二元混合单调算子对的公共不动点进行了讨论,得到了单减算子对的公共不动点的存在与唯一性。     

一种神经网络学习控制的仿真研究

提出了一神经网络学习控制器，两个递归神经网分别用于对象模型辨识和学习控制，在对象模型具有非线性时变或未知情况下，本控制方法能准确地跟踪期望的轨迹，对所提出的方法进行了仿真研究，给出了仿真结果     

求解非线性最小二乘全局解基于最速下降法和遗传算法的混合算法

本文通过在遗传算法中嵌入一个最速下降算子,并定义适应度函数、选择算子和数据结构,从而得到可结合遗传算法和最速下降法两者长处,既有较快收敛性,又能以较大概率求得非线性最小二乘问题全局解的混合算法.数值计算表明该方法显著优于遗传算法和最速下降法.