关于循环群和交换群的等价刻画

考虑某些交换子群具有特殊的正规化子,用初等方法证明了循环群和交换群的等价刻画:设G为有限群,则G是循环群当且仅当G的每个极小子群的正规化子皆是循环群;G是交换群当且仅当G的每个初等交换子群的正规化子皆是交换群.     

Almost every graph has a fixed edge

An edge e of a graph G is called a fixed edge if G-e+e′ G implies e′=e, and an isomorphic fixed edge if G-e+e′ G implies that there exists an automorphism of G-e, which maps the ends of e to the ends of e′. It is proved that almost every graph is with all its edges as fixed edges and isomorphic fixed edges, and it is conjectured that all graphs contain isomorphic fixed edges.     

压力下Si/Ge超晶格热电材料的声子谱和群速度

利用面心立方模型和晶格动力学理论计算了Si/Ge超晶格材料的纵向(z)和横向(x)声学声子谱,用半解析的方法计算了声学声子传播的群速度.计算结果表明,纵向声子谱有简并的现象,横向声子谱没有简并,在布里渊区的中心和边界,纵向和横向声子的群速度几乎减小为零.引入流体静力学压力并修正应变存在时的力常数,研究了应变对超晶格材料声子谱和群速度的影响,结果表明,静压使声学声子的频率系统性上升,使声学声子的群速度明显增大.     

不完全数据集上的半参组群差异检测

组群差异检测广泛应用于医药、社会网络等领域.现有的组群差异检测都是建立在数据集没有缺失的情况下,因此讨论并给出了在数据集缺失的情况下进行组群差异检测的方法.首先,使用一种新颖的缺失数据填充方法填充缺失数据,然后在半参环境下使用经验似然方法对得到的完全数据集估计出置信区间,进而进行组群差异检测.     

我国“211工程”大学高层领导群体特征的履历分析

以我国112所“211工程”大学的567名高层领导的履历资料为基础,对大学高层领导的群体特征进行实证分析,结果显示：（1）在人口统计学特征上,我国大学高层领导以55岁左右的汉族男性为主,越是高水平的大学,其高层领导越可能是年长者,女性难以晋升的“玻璃天花板”现象依然存在,但不存在民族歧视;（2）在学术特征上,行政领导相对于党委领导、正职领导相对于副职领导,无论是学历、职称还是国际化水平上都有着更高的要求,且理工科背景出身相比其他背景来说,担任高层领导的机会更大;（3）任职特征上,越是高水平大学,其高层领导的任职经历往往越丰富,党委领导相对于行政领导有着更丰富的任职经历,较高比例的正职领导具有体制外任职的经历且来自于外部选拔,但总体看来,内部晋升仍是领导的主要晋升方式。     

2~3p~2阶群之构造的一点注记<正>

本文利用Fitting子群的扩张解决了2~33~2和2~37~2阶群的构造,证明了2~33~2阶群有50型,2~37~2阶群有44型。     

桩基础的动力群桩效应

分析桩—土—桩相互作用的机理 ,依据弹性Winkler地基梁理论 ,采用相互作用系数的概念考虑群桩效应 ,提出层状场地中 ,考虑动力群桩效应的结构等效动力刚度矩阵的计算方法 .以两个代表性的实例 ,分析动力群桩效应的特点 ,并比较两个实例的差异 .     

循环群偏序集上的拓扑

利用循环群的特殊代数结构,引入了Scott子群拓扑σP(G),讨论了循环群偏序集上3种不同拓扑之间的关系,即循环群拓扑O(G)、Scott拓扑σ(G)和Scott子群拓扑σP(G),并得出若(G,O(G))是T0的紧空间且sub(G)分离G中的点,则CO(G)=σ(G)=σP(G).     

信息几何研究进展

随着人工智能的不断深入,基于欧氏框架的数学理论无法有效地解决信息领域中的一些非线性和随机性问题,而信息几何是解决非线性和随机性问题的有效工具。基于黎曼几何的信息几何由于其在统计推断、信号处理、图像处理、神经网络、机器学习等领域的广泛应用,受到了人们的关注,成为热门的研究领域。经过几十年的发展,信息几何已经从最初鲜为人知的领域发展成为研究非线性、随机性复杂信息的重要工具。将对信息几何研究进展做一个综述。首先介绍信息几何的理论框架,包括对偶联络、流形上的测地距离、以及黎曼梯度等,然后简要介绍信息几何在统计推断、神经网络、控制系统领域、信号处理、机器学习等领域的应用,最后介绍信息几何的展望,期望对信息几何感兴趣的学者有所帮助。通过该综述,读者可以了解到信息几何的基本理论框架,了解到信息几何的重要应用场景,为解决信息领域中的瓶颈问题提供一定的启发。     

推广的Fibonacci链的态密度

用实空间重整化群方法研究了最近邻相互作用下推广的 Fibonacci 链的性质,计算了 Green 函数的精确解,给出了该系统态密度的计算方法。