几类随机变量序列的大偏差估计

利用Markov等式和Cr-不等式,研究了在优化条件n∑i=1E|Xi|p=O(n)下的φ混合序列,负相协(NA)序列,渐近几乎负相协(AANA)序列的大偏差估计.     

高精度轨对轨CMOS峰值检测电路设计

介绍了一种高精度轨对轨CMOS峰值检测电路设计。基于信号“先缩小后放大”,在MOS采样开关管控制下电源对存储电容充电,该电路实现了轨对轨峰值检测,降低了检测电路的工作电流,提高了MOS开关管的速度和峰值检测的精度。该电路设计基于CSMC 0.5 um CMOS工艺,采用了5 V单电源,检测精度小于1 mV ,检测电压范围为0～Vdd ,整个检测电路的静态电流消耗为2 mA,正常工作频率为0.1 HZ～10 KHz。     

采样率转换算法的研究与实现

针对实际应用中经常遇到数字系统采样率转换的问题,本文从理论上分析了减采样、增采样和采样率按非整数倍数变化时采用的不同方法,并举例利用MATLAB软件进行编程,实现了信号采样率的转换,仿真结果对采样率转换理论进行了进一步的验证。     

NA阵列行和最大值的BAUM-KATZ大数律的精确渐近性

讨论了NA阵列行和最大值的BAUM-KATZ大数律的精确渐近,给出了∑n≥1nr/p-2 P〔max1≤j≤kn|Sj-ESnj|≥εn1/p〕∑n≥1n/1p〔max1≤j≤k|snj-ESnj|≥εn1/p〕在p阶ces、aro一致可积的相关条件下,当ε→0时的精确渐近性.     

ND序列的中心极限定理

讨论同分布ND序列的渐进正态问题,给出ND序列的中心极限定理,在NA的基础上得到了ND条件下同样的结果,并通过加进数列有界的控制,使得中心极限定理的证明过程得到进一步简化.     

随机删失场合下部分线性模型的最近邻估计

主要讨论了随机删失场合下,误差为NA序列时的部分线性模型,利用基于分布函数的最近邻估计和最小二乘法,给出了部分线性模型的参数和非参数部分估计,并得到了参数估计o(n-1/4)的收敛速度和非参数部分的强相合性.     

NA序列Chung型对数律的精确渐近性质

令{ξn,n≥1}为零均值严平稳的负相伴(NA)随机变量序列,满足Eξ12∞和0σ2=Eξ12+2∑k=2∞Eξ1ξk∞.记Sn=∑k=1n ξk,Mn=∑ k=1n|Sk|,n≥1.利用NA序列中心极限定理和概率不等式,对边界函数和拟权函数得到了Chung型对数律的精确渐近性质.     

抽象空间中随机Cauchy问题的样本解

本文讨论抽象空间中随机Ｃａｕｃｈｙ问题的样本解，得到了两个主要结果，定理１给出了解的存在性条件；定理２给出了解的唯一性条件。     

一种基于密度的改进KNN文本分类算法

KNN算法是一种应用广泛的人工智能算法,在文本分类应用中,简单有效,易于实现．但是,KNN分类的时间复杂度与训练样本数量成正比,而且,训练样本分布密度的不均匀性将导致分类准确性的下降．本文在KNN算法的基础上,提出一种改进算法．算法分析了训练样本的分布密度,通过裁减高密度区域训练样本,降低样本数量,调节训练样本分布,达到提高分类准确性的目的．实验证明,基于密度的改进KNN文本分类算法在降低时间复杂度的同时,还具有较好的准确率和召回率．     

人基质细胞中新基因的获得及目的基因的克隆

取连续培养的骨髓基质细胞并提取其mRNA,合成cDNA后,收集＞400bp的片段,连接到真核表达载体pcDNA3.0上,构建人胎儿骨髓基质细胞真核cDNA质粒文库,并以PCR的方法从文库中扩增出编码人IL－6、SCF的基因序列,随机对文库克隆进行测序,得到了3个新基因EST,其中2个在GenBank的登录号分别为AF244998及AF244999。