龙头锰矿缓倾斜多层邻近薄矿体采矿方法试验研究

本文根据龙头锰矿试验矿块的地质条件和试采一年多以来的实测数据,以及室内相似材料模拟试验结果,分析研究缓倾斜多层邻近薄矿体的开采方法。研究表明,矿层群的开采,特别是近距、低品位矿层群的开采,多以分采为宜;只要合理选择凿岩爆破参数,和采取正确的台阶形式,能安全回采多层矿体而又不破坏厚度仅为2.7～2.9米的隔层。     

卤代甲烷分子中s键轨道的特征

本文借助最大重叠杂化轨道理论,研究了卤代甲烷系列分子的红外伸缩频率,基团电负性和质子酸度等分子性质与结构的关系.明确地反映了这类分子的化学键特征和卤素取代基对分子性质的影响.     

Fitting of growth curves over time when the data are obtained from a single realization

This paper focuses on the general problem of forecasting the maximum value of a time series which by the nature of the data must approach an asymptotic value. Examples of such series include the growth of organisms, the concentration of a chemical reagent during a reaction occurring over time or the amount of a fossil fuel resource which has been discovered or produced as a function of time. The approach taken below differs from the usual models for this type of data in that it assumes that an unobserved time series is actually driving the process, and that the observed data series is a function of the unobserved process. In the case of fossil fuels the unobserved series might be a measure of the exploratory drilling, the number of production days in a given time period or even the amount of fiscal resources devoted to exploratory activities. A maximum likelihood method is developed for estimating the parameters of the process, especially the maximum S, and the covariance structure of the estimators is developed. The methodology is illustrated on an example of oil production. Finally, methods are developed for forecasting the data into the near future.     

基于Apriori算法的购物篮关联规则分析

数据挖掘是适应信息社会从海量的数据库中提取信息的需要而产生的新学科。它是统计学、机器学习、数据库、模式识别、人工智能等学科的交叉。IT就业市场竞争已经相当激烈,而数据处理的核心技术——数据挖掘更是得到了前所未有的重视。关联规则一般用以发现交易数据库中不同商品(项)之间的联系,用这些规则找出顾客的购买行为模式,比如购买了某一种商品对购买其他商品的影响,这种规则可以应用于超市商品货架设计、货物摆放以及根据购买模式对用户进行分类等。通过发现这个关联的规则,可以更好地了解和掌握事物的发展、动向等。在市场营销、企业投资中具有重要的作用。     

DSA催化电极降解对硝基苯酚的研究

对硝基苯酚是一种芳香族的急性剧毒有机污染物,不仅危害大而且来源广泛,众多行业产生的污水中都包含对硝基苯酚。为了找到一种适合的DSA阳极来高效率地降解对硝基苯酚,对四种不同材料的阳极电极（钌铱钛（Ti/TiO2-IrO2-RuO2）、钌铱钛锡（Ti/TiO2-IrO2-RuO2-SnO2）、铱钽钛（Ti/TiO2-Ta2O5-IrO2）和铱钽钛锡（Ti/TiO2-Ta2O5-IrO2-SnO2））分别降解对硝基苯酚模拟废水的产物进行了研究,通过紫外分光光度法测定不同时间段的降解产物在最大吸收波长处的吸光度,比较四种阳极电极对对硝基苯酚模拟废水降解效果的优劣,结果显示涂层含有铱钌钛元素的电极对对硝基苯酚的降解效果最佳。由此讨论电极涂层材料在降解过程中所起的作用,提出电极的降解机理。     

索赔数据的广义Pareto分布拟合

通过对尾部分布何时服从广义Pareto分布（GPD）进行检验，得到了精确的门限值。然后，将谊方法应用于保险数据进行实证分析，得到了GPD模型的参数、高分位数和可能的最大损失的估计值。     

基于多机协调进相的无功分配方法

针对电网轻负荷运行时段的无功过剩、主网电压升高的问题,提出一种基于多机协调进相运行的无功分配策略.为确定机组最大进相深度,分析了生产厂家、进相试验和PSD-BPA仿真的P-Q曲线(P为有功功率,Q为无功功率),得到机组进相运行特点及差异性,指出多机进相协调运行时,应依据进相机组的当前有功和进相试验曲线得到最大进相深度.以多机进相整体安全裕度最大、各机组安全裕度相近为目标,建立多机协调进相的无功分配模型,并设计了粒子群算法求解模型.最后通过某实际220 kV分区电网仿真分析,验证了方法的有效性.     

基于图像RGB色彩特征的关联规则挖掘研究

对图像色块RGB值进行抽取和处理、建立常用颜色数据表和图像RGB颜色值的事务数据库D、最后应用关联规则进行挖掘.关键工作是建立"n张图像颜色值事务数据库D",它与使用传统的购物篮数据进行关联规则挖掘的事务数据表形式类似.因此,基于图像RGB色彩特征的非结构化数据挖掘问题就转化成了结构化数据的挖掘问题.     

频谱分析方法在仿真可信性研究中的应用

应用频谱分析方法进行仿真可信性评估。分析了傅立叶谱估计、最大熵谱估计的统计特性,并分别构造相容性检验。引入瞬时谱估计分析非平稳随机信号,以及应用于某型近炸引信数字仿真模型验证的一个实例。     

我国深海采矿主体资格制度相关法律问题研究

深海是人类未来的资源宝库,蕴含着丰富的资源,主要包括多金属结核、富钴结壳、天然气水合物、油气等。我国人口众多,矿产资源的人均占有量远低于世界平均水平,资源瓶颈将在未来几十年成为制约我国经济发展的最大瓶颈,所以发展深海采矿产业对我国有着格外重大的意义。但是深海采矿行业技术要求高,资金投入大,风险性也较高,因此为了保障该行业的良性发展,保障国家的能源安全,对深海采矿行业建立起一套完善有效的主体资格管理制度是非常有必要的。通过对确立合理的深海采矿主体资格制度必要性的论述,及对我国深海采矿行业市场准入制度现状及所存在问题的分析,在借鉴外国先进立法经验和制度的基础上,可以对我国深海采矿主体资格制度的建构提出一些设想和建议。