一种利用LSTM和稳态时间序列的光伏阵列故障诊断方法

受最大功率点跟踪算法和时变环境条件的影响,光伏阵列的电气工作参数包含了复杂的暂态过程以及工频干扰噪声,严重影响了故障特征质量以及诊断算法性能。针对该问题,本文首先提出了一种基于最大功率点（MPP）的稳态时间序列预处理方法,以自动过滤数据中的暂态过程和干扰噪声,获取连续的稳态时间序列电气特征数据,作为故障诊断模型的输入参数;然后,提出了一种基于长短期记忆网络（LSTM）的深度网络模型,以实现对光伏阵列常见故障的检测及分类;最后,在一个小型光伏并网发电系统及其Simulink仿真模型上,进行故障模拟及仿真以验证所提出的故障诊断方法。实验结果表明所提出的故障诊断方法具有良好的精度和泛化性能,并且优于常规的反向传播神经网络（BPNN）和循环神经网络（RNN）。     

基于十进制编码改进的遗传算法

遗传算法在数据挖掘中有着重要的地位.用遗传算法进行数据挖掘需要经过许多代的进化,从而获得较优的解.基于二进制基础的遗传算法在对二进制码进行操作时花费了不少时间,尤其是在完成染色体的交叉,变异过程中对染色体的处理时,需要花费不少时间.文章提出用十进制替换二进制处理对染色体的操作,用简单的数字运算完成对染色体的交叉和变异操作,从而达到提高遗传算法速度的效果.     

The records of coastline changes reflected by mangroves on the Sunda Shelf since the last 40 ka

This paper presents a 40000-year-long high-resolution mangrove record from sediments of Core 18300, 18302 and 18323 on the continental shelf of the southern South China Sea and reconstructs the coastline changes on Sunda Shelf since the last 40000 years. In the period Marine Isotope 3, the old Sunda Shelf had low sea level, and it was partly exposed. Flourishing vegetations grew on the exposed old land. Mangroves developed along the coastline. On the Last Glacial Maximum, the sea level dropped greatly, coastline moved from inner shelf to outer shelf, the Old Sunda Land exposed further, and the lowering sea level induced the gradual disappearing of mangroves from the inner Sunda Shelf to the outer Sunda Shelf. And pioneer vegetation ferns covered the broadly exposed old land immediately. At the time of the last Deglaciation, sea level rose greatly, the coastline moved to the sea and the Sunda Shelf was drown again. Mangroves were emergent again from outer shelf to inner shelf and developed quickly.     

C4．5算法在高校学生心理教育方面的应用研究

研究了数据挖掘技术的概念、过程、方法和技术等内容,详细地介绍了决策树技术在学生心理问题数据挖掘中的全过程,采用C4．5算法生成了学生心理问题的决策树模型,并由此产生了分类规则,为高校心理咨询工作提供了一些有用的参考依据。实验’结果表明,该方法对高校构建预防型大学生心理健康教育模式具有一定的实用价值。     

比值居民地指数在城镇信息提取中的应用

TM图像中由于裸地与城镇光谱特征相似,利用传统的分类方法难以区分二者,城镇提取精度很难令人满意针对这一问题,本文提出了一种新的方法即比值居民地指数（RRI）法用于城镇信息提取,同时与最大似然监督分类法作对比,研究结果表明,RRI法（精度达87.50％）优于最大似然分类法（精度为78．13％）,是一种提取城镇居民地信息的理想方法,尤其适合裸地较多的干旱半干旱地区．     

含盐天然碱矿采出液加工方案的选择

在研究NaCI—Na_2CO_3—H_2O和NaCl—NaHCO_3—H_2O三组分相图的基础上.提出了含盐天然碱矿采出液的加工分离方案.当Na_2CO_3,含量超过盐碱总量的44.5％时,采用蒸发—碳化—分离—蒸发—分离的加工方案。当Na_2CO_3含量低于盐碱总量的44.5％时.采用蒸发—分离—碳化—分离的加工方案.运用这两种方案.Na_2CO_3的理论收率都比较高.     

基于映射簇的Web数据挖掘研究

传统特征选择算法在多维Web数据中由于其数据对象自身固有的稀缺性而常常失效。在典型多维Web数据挖掘应用中，不同数据对象集合对于不同雏度集合而言可能聚类会更好，且在每个簇的具体子空间中维度数将可能非常大。事实上，为所有簇查找出单个的小雏度集合是不可能的。本文应用映射簇的概念来明确簇与雏度的关系，将聚类问题转化为映射簇问题，从而简化计算提高挖掘效率。最后给出相应的算法。     

放顶煤顶板结构与支承压力分布规律的研究

通过机械模拟与相似材料模拟相结合的方法,对放顶煤顶板结构下的支承压力分布规律进行了分析。结果表明,放顶煤采煤法其支承压力分布形式与分层开采法类似,但在量值及影响范围上有增减。该研究结果对分析放顶煤矿压显现特征提供了依据。     

系统的核与核度理论（Ⅱ）：优化设计与可靠通讯网络

研究在网络核与核度意义下网络的优化设计理论，获得了①在核值及网络点数已知的条件下，网络所具有的最大、最小核度结构及相应的构造方法；②在网络的顶点数及边数给定的条件下所具有的最大、最小核度及相应网络的构造方法；③应用上述结果研究了可靠通讯网络的优化设计，改进了Ｈａｒａｒｙ工作的不足。     

A maximum likelihood methodology for clusterwise linear regression

This paper presents a conditional mixture, maximum likelihood methodology for performing clusterwise linear regression. This new methodology simultaneously estimates separate regression functions and membership inK clusters or groups. A review of related procedures is discussed with an associated critique. The conditional mixture, maximum likelihood methodology is introduced together with the E-M algorithm utilized for parameter estimation. A Monte Carlo analysis is performed via a fractional factorial design to examine the performance of the procedure. Next, a marketing application is presented concerning the evaluations of trade show performance by senior marketing executives. Finally, other potential applications and directions for future research are identified.