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51.
受损托圈承载能力的有限元计算和分析 总被引：1，自引：0，他引：1
综合运用计算机仿真、动力学、有限元分析理论和测试技术等科学理论,并以大型的有限元分析软件ANSYS作为仿真和分析的工具,详细研究不同工况下受损托圈的强度,同时校核了受损托圈的承载能力。 相似文献
52.
社会养老不能取代家庭养老。在社会转型时期，我国家庭养老保障制度遇到诸多困难并引发一系列家庭矛盾。因此，必须合理界定赡养人的范围、明确家庭养老的内容、成立专门的家庭养老管理机构、严惩不履行赡养义务者。 相似文献
53.
航空装备技术保障指挥系统建设是装备信息化工作的一个重要环节。借鉴C^3I的研究思路，分别从应用体系结构、系统体系结构和技术体系结构3个侧面刻画航空装备技术保障指挥系统的体系结构，所作工作和结论对开展航空装备技术保障指挥系统的实践有借鉴作用。 相似文献
54.
基于知识发现的高校科研决策支持系统 总被引：1，自引：0，他引：1
科研管理是高校的重要工作.如何从大量的科研数据中挖掘出支持科研决策的知识成了当务之急.讨论基于知识发现的高校科研决策支持系统.该系统通过对数据进行分类分析、聚类分析和关联分析发现知识,为学校科研决策者提供决策支持. 相似文献
55.
基于支持向量机的短期GDP预测模型与应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
支持向量机是最近几年国际上模式识别研究的热点,具有全局最优和良好的泛化能力.本文在理论分析江门市GDP预测指标体系的前提下,研究了基于SVM的预测方法,并运用实际数据进行建模和预测,获得了比较准确的预测结果. 相似文献
56.
HU Yue-li CAO Jia-lin ZHAO Qian FENG Xu 《上海大学学报(自然科学版)》2004,10(Z1):123-128
Automatic recognition of skin micro-image symptom is important in skin diagnosis and treatment. Feature selection is to improve the classification performance of skin micro-image symptom.This paper proposes a hybrid approach based on the support vector machine (SVM) technique and genetic algorithm (GA) to select an optimum feature subset from the feature group extracted from the skin micro-images. An adaptive GA is introduced for maintaining the convergence rate. With the proposed method, the average cross validation accuracy is increased from 88.25% using all features to 96.92 % using only selected features provided by a classifier for classification of 5 classes of skin symptoms. The experimental results are satisfactory. 相似文献
57.
将苊醌和2-胺基联苯反应,并在硅胶柱分离N,N'-二(2-联苯基)苊二亚胺配体(L),在N2下,NiCl2与L反应,得一种新型苊二亚胺镍配合物NiLCl2,并将其与TiCl4复合负载在SiO2/MgCl2的复合载体上.分别研究了二者对乙烯聚合的催化性能,结果发现以烷基铝为助催化剂单一苊二亚胺镍配合物对乙烯的齐聚具有很高的活性,当[Al]/[Ni]达到60时,催化活性趋于最大;而其与TiCl4复合负载体系在通用烷基铝的助催化作用下催化乙烯聚合得到支化聚乙烯,30℃下,TiCl4-NiLCl2(摩尔量比为1:1)/SiO2-MgCl2为复合催化剂时,合成效果最好.此外,还得到温度、助催化剂的种类,[Al]/([Ni] [Al]),[Ni]/[Ti]比例等对聚合反应及产物的结构有较大影响. 相似文献
58.
Lagrangian support vector machine (LSVM) cannot solve large problems for nonlinear kernel classifiers. In order to extend the LSVM to solve very large problems, an extended Lagrangian support vector machine (ELSVM) for classifications based on LSVM and SVMlight is presented in this paper. Our idea for the ELSVM is to divide a large quadratic programming problem into a series of subproblems with small size and to solve them via LSVM. Since the LSVM can solve small and medium problems for nonlinear kernel classifiers, the proposed ELSVM can be used to handle large problems very efficiently. Numerical experiments on different types of problems are performed to demonstrate the high efficiency of the ELSVM. 相似文献
59.
提出了一个基于频繁模式树即FP-tree和支持度数组相结合的最大频繁项集挖掘算法,首先建立FP-tree,同时建立支持度数组,然后在此基础上建立最大频繁项集树MAXFP-tree,MAXFP-tree中包含了所有最大频繁项集,缩小了搜索空间,提高了算法的效率。算法分析和实验表明,该算法对稠密型数据集和稀疏型数据集均适用,并且特别适于挖掘具有长频繁项集的数据集。 相似文献
60.
广义支持向量机优化问题的极大熵方法 总被引：7，自引：0，他引：7
依据最优化理论中的KKT互补条件建立了广义支持向量机的无约束优化模型,并给出了一种有效的光滑化近似解法极大熵方法,为求解支持向量机优化问题提供了一种新途径.该方法特别易于计算机实现,理论分析和数值实验结果表明了模型和算法的可行性和有效性. 相似文献