认知无线网络中基于随机博弈框架的频率分配

为了解决认知无线网络中分布式的动态频率分配问题,采用随机博弈的框架,将认知链路建模成自私理性的智能体,并提出了一种以最大化平均Q函数为目标的多智能体学习算法—MAQ。通过MAQ学习,分布式的智能体可以实现间接的协商而不需要交互Q函数和回报值,因为智能体的决策过程需要考虑其他用户的决策。理论证明了MAQ学习算法的收敛性。仿真结果表明,MAQ算法的吞吐量性能接近中心式的学习算法,但是MAQ只需要较少的信息交互。     

随机波动风险和跳风险下欧式期权定价

为了纠正Black-Scholes(BS)模型定价的偏差,首先结合双指数跳扩散模型(DEJD)的分析易处理性和随机波动(SV)模型的波动聚类效应的优点建立了随机波动率和双指数跳扩散组合模型(SVDEJD);然后利用特征函数、Fourier变换和Feynman-Kac定理给出了组合模型下欧式期权价格的闭式解;最后通过模拟实验比较了SVDEJD模型、DEJD模型和BS模型的概率密度。模拟结果表明:所提模型能够很好地纠正BS模型定价的偏差,而且在定价长期期权时,SVDEJD模型比DEJD模型表现出更好的定价业绩。     

基于多输入多输出-正交频分复用系统的动态马尔可夫链蒙特卡罗检测算法

在多输入多输出-正交频分复用系统中,基于马尔可夫链蒙特卡罗方法的贝叶斯多用户检测算法可以有效地抑制多径衰落、载波频偏以及相位噪声干扰,但因收敛速度较慢导致实时性较差.针对这一问题,提出一种动态马尔可夫链蒙特卡罗检测算法.该算法利用系统状态样本间的相关性和所设定的收敛阈值门限,实现动态选取系统状态采样值的迭代收敛区间,以求在确保算法检测性能的同时,进一步提高检测估计运算的实时性.仿真结果表明,该算法具有收敛速度快、误码率低等优点.     

三级跳远起跳技术的动力学模型研究

在三级跳远技术过程中,合理的起跳技术是决定三级跳远成绩的根本原因.通过对三级跳远力学结构和三跳距离各时相技术特点的研究,设立相关的初始条件和边界条件,推导出各跳飞行轨迹、速度的动力学公式,由此建立三级跳远中三次起跳技术的动力学模型,为提高三级跳远的教学与训练水平提供依据.     

工程迭代设计的过程管理研究

运用设计结构矩阵建立工程迭代设计的过程管理模型.以并行迭代子模型廓清迭代过程的结构和核心元素,以串行迭代子模型计算遮代时间.汽车质量问题案例证实了该方法对于工程迭代设计过程管理的有效性.     

用普拉提练习法对立定三级跳远“送髋技术”辅助教学手段的设计与应用的研究

采用文献资料法、实验法对立定三级跳远"送髋技术"辅助练习的设计与运用进行了研究。分析了普拉提中心力量(脊柱、腰椎、髋部周围的力量)对立定三级跳远"送髋技术"教学的影响,尤其对跨跳结合过程中髋部的前摆与后伸技术动作的改善起着积极的作用,对提高立定三级跳远成绩有明显效果。     

基于APAS影像分析的篮球中距离跳投技术分析研究

跳投是现代篮球用的最多的投篮方式,本研究用摄影机以6 0 HZ抓取中国矿业大学男子篮球队参加过2005-2009年CUBA比赛中司职前锋及后卫的10名队员为研究对象,实验利用队员在罚球线位置做中距离跳投影像为基础,通过ArielPerformance Analysis System(APAS)进行2 D动作分析,并对收集的各分期占动作时间比例、球离手时机、球离手角度与命中率等运动学参数以叙述统计、单因子变异数分析、皮尔逊积差相关进行了统计分析,研究结论为篮球中距离跳投技术的训练与研究打下了一定基础。     

基于Markov网络团的信息检索扩展模型

全局分析方法是一种常用而能有效改善信息检索效果的查询扩展方法。通过计算词间相似度构造M arkov网络模型;然后由此模型加强候选词集中的词相关性描述,并提取了在Markov网络中词间的团结构;通过在查询中加入查询词所在团中的其他候选词进行查询扩展。实验表明基于Markov网络团的信息检索模型的检索效果优于基于一般的相似性矩阵查询扩展的检索效果;基于团提取方法的查询扩展的检索效果优于普通的基于提取方法的查询扩展检索效果。     

在机制转换金融市场中红利对最优消费投资影响分析

考虑了在不同机制下的金融市场中带有红利支付的消费投资问题,在连续的时间里,投资者选择的消费投资策略使期望效用最大化.市场系数和投资者的消费效用是依赖于金融市场机制的.利用马尔可夫过程和随机控制理论,就几个特殊的HARA效用函数情形获得了最优消费投资策略的显示解.并针对市场在两种机制中的转换进行经济分析.     

一种基于离散马尔可夫过程的诊断风险模型

文章建立了一个基于贝叶斯公式和马尔可夫链的诊断模型,并根据中国现有的医疗管理体制进行假设检验,对假设结果进行评价。在分类过程中应用贝叶斯决策,将医疗诊断简单情况下的二值分类进行研究,同时依据分类平均风险最小的原则给出了分类的决策函数,并应用贝叶斯理论和马尔可夫过程进行讨论。实验证实了在我国建立强制医疗责任保险制度的正确性与必要性。