Resource allocation with CCI suppression for multiuser MIMO-OFDM downlink in correlated channels

To minimize the overall transmit power while maintaining a constant data rate and target BER, a downlink adaptive resource allocation algorithm with jointing the exclusive manner and the shared manner is proposed for multiuser MIMO-OFDM system in correlated channels. The algorithm allocates all the subcarriers to different users according to their spatial correlations. The users with high spatial correlation are allocated in the same group and the exclusive manner is applied. The shared manner with an improved null broadening method, which improves the performance of co-channel interference （CCI） suppression and decreases the number of transmit antennas required, is applied between the different group users. As the user＇s direction of departure （DOD） changes very slowly, a looking up table method is used to reduce the computational complexity. The simulation results show that despite the angle spread of DOD, when compared with the exclusive manner, the proposed algorithm improves the spectral efficiency, and when compared with the TDMA-ZF （zero forcing） shared manner, the proposed algorithm decreases the total transmit power by at least 1 dB.     

基于MIMO-OFDM接收机的数字下变频设计与实现

为了满足MIMO-OFDM接收机的数字下变频设计要求,设计并实现了基于专业芯片的数字下变频方案,主要使用FPGA对GC5016芯片、A/D采样芯片进行配置和控制.同时,给出了MIMO-OFDM接收机的数字下变频原理框图、MIMO-OFDM接收机实现方案框图、GC5016内部信号处理流程图以及FPGA功能模块框图.实验结果表明,本设计方案不仅具有优良的数字下变频性能,而且具有良好的可编程能力.     

MIMO-OFDM系统中CSI Viterbi译码算法研究

Viterbi译码器是通信系统中应用非常广泛的译码器。与其他单载波调制技术相比,OFDM系统巾的Viterbi译码有其特别之处．可以根据在信道均衡时所得到的信道频域响应系数为译码算法提供判决权重,被称为CSI Viterbi译码算法。首先介绍了OFDM系统的CSI Viterbi译码器算法,然后以V—BLAST为例推导出MIMO-OFDM系统中的CSI Viterbi译码器算法,并通过仿真证明使用CSI Viterbi算法能有效改善系统的性能。     

基于循环平稳特性的MIMO-OFDM符号定时和载波频率联合盲同步算法

提出了一种基于接收信号循环平稳特性(CS)的多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统符号定时和载波频率联合盲同步算法。该算法通过初始信号检测与符号定时粗同步、符号定时精同步、载波频率粗同步、载波频率精同步四个步骤完成MIMO-OFDM系统符号定时和载波同步。理论分析表明算法适用于无导频符号或训练序列、任意数目收发天线、任意分布加性平稳噪声条件下的同步。仿真结果验证了算法精度可满足MIMO-OFDM系统的符号定时和载波同步要求,并在低信噪比下性能保持稳定。     

MIMO-OFDM系统中基于CS-ESPRIT算法的多频偏盲估计

提出了一种基于接收信号循环平稳特性(CS)和基于旋转不变技术的参数估计方法(ESPRIT)的多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统多频偏盲估计算法。理论分析表明,算法无需训练序列或导频符号,可估计每对收发天线间频偏,适用于任意分布加性平稳噪声下的频偏估计。计算机仿真验证了算法在低信噪比下仍可取得稳定性能,并在传统单入单出(SISO)OFDM系统中也可获得较好的性能。     

MIMO-OFDM系统中的基于等对角QR分解的联合收发机的性能研究

研究了一种对信道矩阵进行等对角QR分解的联合编/解码算法，与传统对信道矩阵进行SVD分解算法不同之处在于，该算法将MIMO信道分解为多个相同的并行子信道，与VBLAST检测算法结合起来具有复杂度低，易于实现的优点。仿真结果表明采用该算法的SER性能优于除MLD以外算法的性能，并进一步从信道容量的角度证明了采用该算法，在高信噪比下所获得的信道容量与注水功率算法和等功率算法是相同的。     

MIMO-OFDM系统中基于STBC导频迭代LS信道估计算法

给出了适合MIMO—OFDM系统的一种新的信道估计方案，这种方案首先对STBC导频符号进行设计，使其更加符合传输要求，然后再结合迭代LS信道估计算法，以此提高MIMO-OFDM系统的信道估计性能。理论分析和计算机仿真表明，这种方法避免了矩阵的求逆运算，大大减少了运算复杂度，并且能很好跟踪信道的变化过程。     

MIMO-OFDM系统的基于补码的信道估计

从信道模型和补码序列、导频设计和信道估计、仿真结果等方面对MIMO—OFDM系统进行了全面的分析。从仿真结果可以看出，在较低的复杂度下，估计信道的精度和收敛性能都证实了所分析的结果。     

MIMO-OFDM系统中迭代检测技术的研究

通过研究迭代检测技术的原理，描述了MIMO—OFDM系统的模型，提出MIMO—OFDM系统中的迭代接收机和迭代接收机的结构，最终得出数字仿真进行性能比较后的结果。     

MIMO-OFDM系统的CQI反馈压缩改进算法

针对多用户MIMO-OFDM系统的信道质量指示(CQI)反馈特征值序列空间维相关性小、不利于反馈压缩的问题,分析了它的分布特性,利用其期望提出了一种适应CQI反馈压缩特性的改进算法.仿真结果表明,在多用户V-BLAST+OFDM的系统下,改进的算法提高了反馈信息的压缩率和系统的吞吐量性能,在几乎不影响吞吐量性能的前提下有效地降低了反馈开销.