Fabrication and biological evaluation of polyether ether ketone(PEEK)/bioceramic composites

The repair of vascularized bone defects represents a significantly clinical challenge, and vascular regeneration is one of the necessary factors to promote bone tissue regeneration. To effectively repair large bone defects, new bone tissue must regenerate with a rich vascular network. Therefore, the development of biomaterials that can promote the regeneration of vascularized bone tissue is currently receiving attention from researchers. In this study, Li–Ca–Si bioceramics (LCS) containing Li, Ca, and Si elements was developed, then LCS was compounded with PEEK to prepare PEEK+10% LCS, PEEK+20% LCS, PEEK+30% LCS, and the effect of LCS-PEEK composite biomaterials on the proliferation and angiogenic ability of human umbilical vascular endothelial cells (HUVECs) further explored by Cell Counting Kit-8 (CCK-8), scanning electron microscope (SEM), quantitative real-time PCR (QPCR), Western Blotting and enzyme linked immunosorbent assay (ELISA). The results showed that HUVECs inoculated on 30%LCS ?+ ?PEEK material exhibited the best proliferation ability. And the adhesion ability of endothelial cells on PEEK gradually increased with the increase of LCS contents. Furthermore, the angiogenic ability of HUVECs on LCS-PEEK composites was examined using QPCR and Western blotting, and the results showed that the expression of angiogenic-related genes and proteins of HUVECs on PEEK composites gradually increased with increasing LCS concentration. These results demonstrated that the angiogenic ability of HUVECs was effectively stimulated by LCS-modified PEEK materials. The present results indicate that the PEEK material can be modified with bioceramics to promote angiogenesis, and this study lay the foundation for the subsequent development of scaffolds that promote vascularized bone tissue regeneration.     

一种基于字符串模型的轨迹相似度计算

建立字符串轨迹模型,利用双层结构进行建模,有效减少了表征轨迹时需要使用的字符总数。对LCS进行改进,使之适用于该模型,从而提高了计算轨迹间距离的精度。通过比较,改进的距离计算方法与多维向量组轨迹模型下距离计算方法的计算时间,作为衡量计算速率的标准。利用多维标度技术(MDS)将得到的距离矩阵映射到二维空间中,通过人工标识MIT停车场行人路径数据,计算类间、类内距离的均值和方差,衡量距离计算方法的精度。最后通过路径数据中的四类典型问题,验证本文设计的方法在解决实际问题中的能力。实验表明,改进LCS应用于双层字符串轨迹模型,在时间消耗上最优,精度最高,能很好的解决四类典型问题。     

静态网页结构模式相似性判断研究

网页内容的不断更新往往使得采用静态网页制作技术设计的网站难以维护。本文采用基于最长公共子序列算法(LCS),挖掘静态网页之间在网页结构上的相似性即结构模式,结合可视化标注技术辅助静态网站的维护。     

经典轨迹的相似度量快速算法

针对经典轨迹相似度量的耗时性,利用轨迹压缩算法,提出一种基于最长公共子序列(longest common subsequence, LCS)的相似度量快速算法。首先，对实时轨迹进行压缩,减少轨迹点数。然后，利用经典轨迹的点与实时轨迹线段之间的距离,根据改进的多对1 LCS长度公式,计算经典轨迹与实时轨迹之间的LCS长度。最后，将LCS长度与经典轨迹的点数的比值作为经典轨迹的相似度。实验说明,通过轨迹压缩能够减少60%以上的计算时间。     

Apriori算法的分析与改进

随着网上信息的不断增加,越来越多的用户迷失在信息的海洋中,如何利用有效的方法和手段从大量的信息中找出有价值、能为用户所用的知识,是数据挖掘的主要任务.由于Apriorl算法在频繁模式挖掘过程中需要多次扫描数据库、算法运行时间较长,因此笔者提出一种改进的Apriori算法——FPMUDF（频繁模式挖掘利用动态函数）算法,这种算法利用事务ID进行配对,从而产生频繁项目集,减少了算法运行的时间,较好的提高了算法的性能.     

硅藻土负载Ce-TiO2光催化材料的制备及性能研究

采用低温燃烧法制备硅藻土负载Ce-TiO2光催化材料,借助XRD,SEM对样品进行表征.以罗丹明B溶液为目标污染物,研究并确定了负载型光催化材料的最佳制备和光催化降解条件.结果表明,TiO2光催化材料的最佳煅烧温度为600℃,最佳Ce掺杂量为02%,制备的样品为锐钛矿和金红石组成的混合晶型,且锐钛矿占主要部分.最佳的光催化降解条件为:罗丹明B溶液初始质量浓度为10mg/L,催化剂用量为10g/L,溶液pH=9.制得的复合光催化材料失活再生后降解率可达93%,且可多次重复使用,光催化性能明显优于纯TiO2光催化材料.     

基于拉格朗日方法的水翼尾缘非定常涡旋结构研究

湍流中涡旋结构的非定常脱落是普遍存在的,其脱落规律的研究具有广泛的工程应用背景,探索有效的涡旋结构预测方法具有重大意义. 采用基于拉格朗日体系的有限时间李雅普诺夫指数方法对水翼尾缘附近涡旋结构的非定常发展过程进行研究. 采用大涡模拟方法对水翼周围湍流场进行计算,通过与实验结果进行对比,验证数值模拟方法的合理性与准确性. 并在此基础上,对水翼尾缘的非定常涡旋结构进行分析. 结果表明:尾缘涡旋非定常动态行为导致水翼动力特征准周期性波动. 有限时间李雅普诺夫指数方法可以准确描述尾缘涡的非定常流动细节,拉格朗日拟序结构可以捕捉水翼尾缘涡旋结构和尾迹涡街结构的边界.      

基于LCS的水库供水规则分类系统

建立了基于遗传学习分类器系统(LCS)的水库供水规则分类系统,通过信任分配(桶链算法,BBA)与规则发现(遗传算法,GA)机制进行学习,提取水库供水调度规则.实例研究得到学习样本识别率接近95%,检验样本识别率为85%.进一步从调度规则的合理性、学习样本对规则集的影响以及该分类系统与人工神经网络对规则提取结果的比较这3个方面分析了系统提取规则的性能与行为.研究表明,利用该分类系统提取水库供水调度规则是可行且有效的.