SEC-DED海明校验码算法研究及其FPGA实现

采用Multisim 11实现了SEC-DED海明码的编码、译码和纠错电路,并给出其相应时序仿真波形图.结果表明：其功能能满足SEC-DED的需要,为FPGA快速准确实现SEC-DED校验码提供了一种占用资源少、校验可靠高速的方案.     

基于VHDL的高可靠性RAM的IP核设计

设计一个采用扩展Hamming码来纠错的高可靠性RAM的IP核。提出一种充分利用厂商提供的,经过特殊优化的基本宏功能模块来设计RAM的IP核的方案。试验结果证明,该RAMIP核满足设计要求,可以正确的配合CPU执行指令,具备应用价值。     

一个强指定验证者签名的构造方案

指出了已有的几个私有指定验证者签名方案的共有特征。这些方案遵循了共同的设计思路:某种意义上讲,它们都可以看作消息认证码,而其私钥则是通过著名的Diffie-Hellman协议生成的。利用同样的设计框架,给出了私有指定验证者签名方案的一种模块化的设计方案,并且这些方案可以达到更好的效率。     

Z2r上的Duadic码

设G为有限阿贝尔群,群环Zpr[G]中的理想称为Zpr上的阿贝尔码.对G的任意子集X,由离散Fourier变换和根定义Zpr[G]中的一个理想IX.对于G的m-劈分定义四类码,这些码中的任一个码都称为Zpr[G]中的m-adic码,在此定义的基础上,给出Z2r上Duadic码存在的充分必要条件.     

SAR图像中内波参数提取方法研究

海洋内波在星载SAR图像上表现为明显的亮、暗带 ,通过SAR图像分析可以提取其波长和传播方向参数。小波分析在频域和空域具有局部细化特性 ,在内波信号分析有很大的优势。在预处理阶段 ,二维小波分析软阈值方法可对图像进行噪声滤除。小波变换能量分布法与小波变换极大模值法估计内波波长各有特点 ,小波变换极大模值法估计波长精度较高。选用小波变换极大模值法对SAR图像剖视图进行分析 ,估计内波波长 ,并利用Radon变换方法检测内波的方向 ,取得了良好的结果     

密度进化及其简化形式

密度进化方法是分析现代高效纠错编译码渐近性能的新方法.在简要阐述低密度奇偶校验码(LDPC码)及其和积算法的基础上,较系统地论述了密度进化方法的基本原理.该方法在不同信道下有不同的简化形式.针对规则LDPC码详细给出了在AWGN信道下确定其门限值的高斯近似及删除信道近似方法.该方法可操作性强,能在未进行误比特率(BER)仿真的情况下分析码字性能,对高效纠错编译码的优化设计具有重要的指导作用.     

TURBO编码在鲁棒数字水印中的实现方法

在典型的通信系统中,调制过程是数字信号加载在载波的幅度值、载波的频率或者载波的相位上。因此,可以把载体数据看成是一种广义上的传输载体,把水印信息看成是一般数字信息,那么水印的嵌入过程就是一个广义的调制过程。相应地,可以把水印的检测过程看成是一个水印信号的解调过程,就是从宿主载体数据中提取水印信号。Turbo码的译码性能在于循环迭代的译码结构,针对Turbo码译码复杂度非常高的缺点,提出了各种低复杂度的译码算法。为了解决在图像中嵌入大容量水印难度大的问题,设计并实现了一种新的基于TURBO编码的鲁棒性数字水印算法。从TURBO码的编码特征入手,实现了嵌入方式的选择、水印基本模型、水印算法具体的程序实现方法。在对鲁棒性数字水印的基本理论进行分析的基础上,有效地改善了TURBO码数字水印技术中鲁棒性能。     

格雷码加速遗传算法及其理论研究

在分析基于二进制编码的加速遗传算法的基础上 ,对格雷码编码及加速遗传算法作了深入地探讨 .提出了格雷码加速遗传算法 ( GAGA) ,研制了 GAGA实施的详细步骤 ,并推导出了相应的模式定理和收敛定理 .对 GAGA的有效性和可行性进行了理论分析和实例分析 .结果表明 ,GAGA具有直观、简便、准确、快速和适用性强等特点 ,是一种既可以较大概率搜索全局最优解 ,又能进行局部细致搜索的优秀非线性优化方法 .     

一种强干扰环境下异步串行通信再同步方法

针对传统异步串行通信再同步方法在强干扰环境下暴露出的问题,提出了组合同步的概念,并将其应用于实现异步串行通信的再同步。接收端通过识别母同步码组的子同步码实现与发送端再同步,有效提高了复杂环境下的异步串行通信再同步概率。对算法实现进行了描述,给出了算法复杂度和实现再同步概率的数学表达式,定义了表征再同步算法抗干扰能力的度量标准并给出了表达式,就以上指标与传统再同步算法做了仿真比较和深入分析。以两种二进制频移键控(binary system frequency shift keying,2FSK)调制解调器搭建系统进行实验,验证了该方法的有效性。     

过载指令编码低空突防方法研究与仿真

针对飞行器低空突防的地形跟随问题,作者给出了一种基于改进的遗传算法的地形跟随轨迹的优化生成方法,通过对初始编码（染色体）及适应函数的优化,以及改进对染色体复制,杂交,变异生成最优轨迹,采用了控制指令直接编码,最优个体保护,分布式搜索,启发式变异。该方法模型简单,智能化全局寻优,运算速度快,精度高,实时性强等优点,结合某导弹模型,经仿真模拟得到了满意的结果。