古决口扇的TM影像弱信息提取技术

应用TM影像信息，采用波段代数运算的图像增强处理技术方法，把一些用常规方法无法识别的决口扇地貌弱信息提取出来；在GIS软件Are／Info的支持下以增强的TM影像为背景绘制荆江河段决口扇分布图．该项研究旨在丰富和完善决口扇弱信息的提取和RS-GIS一体化的制图技术。     

服务老年群体的社区医院可达性分析 ——以合肥市包河区为例

针对服务老年群体的社区医院可达性的研究成果较少且研究方法比较单一等问题,提出问卷调研与地理信息系统结合的方法,以夜光遥感数据估算包河区老年人口并运用Ga2SFCA计算可达性值,分析社区医院对老年人的可达状况.结果表明:包河区各街道社区医院的空间分布不均衡,可达性存在较大差异;可达性与地理位置、人口密度及医疗机构等级相关,老年人口密集会导致可达性降低,医疗机构等级高会提升可达性;增大供需比是提高社区医院可达性的有效途径.     

基于Web的导弹远程诊断系统

介绍了一种基于Web的导弹远程诊断信息处理系统。利用知识库、Web等新技术构建了一个专供导弹用户使用的导弹诊断互联网 ,导弹用户对导弹执行标准的测试程序并将测试结果发送到信息中心 ,通过服务器 ,采用严格的加密方式 ,发送到该专用互联网上 ,诊断网站进行分析诊断以后 ,把解决方案和监控状态反馈给用户 ,这样就实现了对导弹的实时监控及故障的自动诊断 ,提高了导弹系统的可靠性     

一种复杂装备远程监测与协作诊断系统框架

分析了装备保障过程中远程监测和网络协作故障诊断技术研究的必要性、意义和效益,提出了以公共对象请求代理体系结构(common object request broker architecture,CORBA)为基础的复杂装备网络化故障诊断体系的架构及其实现方案。系统采用现场总线技术组建测控子系统,实现了分布式监控;采用CORBA技术屏蔽了软硬件平台、数据库及网络协议上的异构性,并融入智能代理技术使之进一步具有监测诊断的智能性和自主性;采用KIF实现了知识的共享和重用;采用移动计算技术提高了计算效率。整个系统具有经济、开放、安全、可靠等特点。     

红外焦平面阵列技术

本文讨论第二代高性能热摄象传感器——红外焦平面阵列技术的特点、结构形式、实现红外焦平面陈列工作结构选择与利弊及其某些新结构。     

北京市奥运筹建期土地利用动态变化监测及经济影响评价——以奥运村周边区域为例

通过北京奥运会申办前（2001年）和申办成功后（2001年以后）的遥感影象数据，以奥林匹克公园周边区域为例，进行土地利用信息提取、变化信息对比分析，得到近年由于奥运会建设，而发生的土地利用类型的变化数据，并从政策驱动因子、经济驱动因子、两方面对变化的原因进行了分析，同时预测了北京奥运会的举办可能产生的对其他企业的影响．     

基于UDP的计算机远程控制技术的机制与实现

介绍了基于UDP的计算机远程控制的机制和一般实现方法,论述了网络通信以及远程唤醒、远程关机、屏幕监视等主要的计算机远程控制技术。     

林业资源调查中遥感影像判读技术初探

随着计算机技术发展,遥感技术已广泛应用于林业资源调查中,遥感影像的判读也成为至关重要的一部分。本文结合广元市朝天区的林地保护利用规划项目．从判读的一般技术路线和方法对感影像判读技术在林业资源调查中的应用进行初探,并对调查结果作出分析。结果表明：利用遥感技术进行林业资源调查是切实可行的,较以往的传统调查方法更方便、更有效,同时保证了调查的精度。     

远程实验数据传输中加密数据防丢失方法研究

在对远程实验数据传输中的加密数据进行防丢失处理时,传统方法将加密数据流量全部汇聚在一个节点中,但在传输网络带宽有限的情况下,无法有效防止加密数据丢失。提出一种新的远程实验数据传输中加密数据防丢失方法,对远程实验数据传输过程进行分析,对待传输实验数据包进行分段处理,令各段原始数据数量相同且等长,将段作为单位,完成对段内数据包的编码传输、缓存及解码;在此基础上,采用数据融合算法,通过准备阶段、初始化阶段、实验数据融合阶段和加密数据防丢失验证阶段,对远程实验数据传输中加密数据进行防丢失处理。实验结果表明,所提方法不仅准确性高,而且能够有效防止加密数据丢失,隐私保护能力强。     

基于复杂融合特征与灰度-纹理直方图描述子的红外弱小目标检测追踪算法

为了解决当前红外目标检测追踪算法仅依靠单一图像特征对弱小目标增强,使其在背景杂波与噪声干扰严重条件下,难以剔除图像背景中的伪目标像素,导致弱小目标检测与追踪精度不高,提出了基于复杂融合特征与联合灰度-纹理直方图描述子的红外弱小目标检测与追踪算法。首先,针对红外图像不同特征的背景干扰因素,引入不同方向的腐蚀操作结构元素,设计了分类Top-Hat变换算子,充分抑制背景杂波与噪声,从而将弱小目标从复杂背景中凸显出来;随后,引入方差权重信息熵,构建复杂融合特征,对红外图像进行分割,确定候选目标区域;并基于管道滤波模式,对候选目标区域中的真实弱小目标与伪目标进行筛选,将虚假目标过滤;再考虑弱小目标的强度与纹理特征,基于LBP技术(local binary pattern),设计了灰度-纹理直方图描述子,充分描述红外弱小目标的边缘、线端与角点等鲁棒性特征,较好地保留目标的空域信息,有效剔除图像背景中的伪目标像素;最后,联合均值漂移算法,对红外弱小目标进行精确追踪。实验结果显示:与当前红外目标检测追踪技术相比,在复杂背景干扰条件下,本文算法具有更高的检测精度与更低的追踪误差。