基于先验知识的神经元模型实现pH检测和控制

针对pH中和过程存在着高度的非线性和不确定性的问题,提出了基于先验知识结合神经元控制完成pH值的检测和控制操作,并分析了pH值有时会产生振荡现象的原因.实验结果表明,该方法可以有效控制具有严重非线性特性的pH中和过程.     

把握WTO规则优化厦门市财政科技补贴政策

当前．我国加入世贸组织已经进入了后过渡期。在新世纪，科技进步和创新愈加成为增强国家综合实力的主要途径和方式，依靠科学技术实现资源的可持续利用，促进入与自然的和谐发展已经成为各国共同面对的战略选择。2006年初，中共中央、国务院颁布了关于实施科技规划纲要，增强自主创新能力的决定。厦门市也将建设科学技术创新型城市列入“十一五”科技发展专项规划中。因此．在熟悉WTO协议中有关财政科技补贴的激励和约束性内容后，应不断调整与WTO规则不相符的相关规定．同时兼顾未来科技发展的需要，为厦门市科技发展战略提供制度和经济方面的保障。     

中国“网站”向何处去？——中国首届网络博览会引出的思考

网络经济无疑是最具传奇色彩的经济形态，从风起云涌的新网站，到股市上网络股的“蹦极”运动；从铺天盖地的网络广告，到眼花缭乱的创新模式。在美国，在亚洲，在中国，互联网的超速发展创造了神话般的奇迹，这些奇迹表明，以信息技术为代表的新经济以一种不同于传统的经济规则，取得了极大成功，而这些奇迹反过来又为互联网的发展推波助澜。     

狄拉克符号的教法

提出一种以具体说明抽象的教法来讲授狄拉克符号，可以把刃矢和刁矢分别理解为列矩阵和行矩阵．还说明了刃矢左乘刁矢的定义，给出了刃矢和刁矢连乘的规则——满足结合律．     

公益诉讼特殊规则的设计——兼评我国首例过亿圆赔付的环境公益诉讼

我国公益诉讼立法仅在受案范围、原告资格方面给予关注,未针对公益诉讼的特性量身制定完备的专属规则,以致实务中要么因无法可依而僵持,要么削足适履,盲目套用一般诉讼规则,减损公益诉讼的价值和功能.公民诉讼、示范性诉讼、第三人诉讼等诉讼模式在权利配置、举证责任、费用承担、效力外拓等方面均设有特殊规定,对我国构建公益诉讼制度具有可借鉴之处.     

“通知-删除”规则的司法适用争议及完善

【目的】分析我国著作权网络侵权案件中适用“通知-删除”规则存在的问题,并提出完善建议,以促进网络著作权的保护。【方法】从“中国裁判文书网”筛选相关51个案例作为研究对象,对“通知-删除”规则在这些案件中的适用情况进行整理、总结。【结果】尽管“通知-删除”规则是处理著作权网络侵权问题的主要规则,但仍然存在适用主体标准不清、有效通知要件不明、必要措施限度不清和对重复侵权适用不灵等问题。【结论】我国可以通过以“服务和控制”为基础确定适用主体、从“形式和实质”两方面明确有效通知、以“目的和限度”为基础设定必要措施和鼓励以“自愿”为基础的过滤措施等方面来完善“通知-删除”规则。     

算法时代网络平台版权过滤义务构建

传统“避风港”体系下网络平台的版权责任认定规则难以抵挡算法技术的系统性冲击,确有必要构建以事前治理为导向的版权过滤责任体系。利益平衡的坚守、经济效益的追求、制度建设的推动、过滤技术的发展也同时增强了版权过滤机制的可行性。应以比例原则找寻版权保护与言论自由的平衡点;秉持审慎适用的态度构建“版权过滤协议”自治规则,通过二元审查模式界定过滤范围,在类型化标准下采用“相对比例”设置过滤标准,同时健全反通知机制对错误过滤的权利施加救济。持续提高网络服务提供者的版权注意义务,对算法技术发起的挑战作出理性回应。     

基于主导从属框架的变结构置信规则库多目标优化方法

置信规则库(belief rule base,BRB)是一种十分有效的非线性建模工具,当前BRB优化相关研究仅局限于单目标优化.为了解决BRB的多目标优化问题,尤其需要解决在优化BRB参数的同时对BRB的结构也进行优化的问题,即BRB在优化过程中将变结构,本文提出基于主导从属框架结构(dominant-subordinate framework)的置信规则库多目标(multi-objective)优化方法(DSM-BRB).在主导优化过程中,将采用多种群策略和冗余基因策略对不同规模的BRB进行协同优化,其中多种群策略确保每个种群中的个体长度相等,不同种群中的个体长度不等,冗余基因策略将冗余基因添加到基因数量较少的个体中以确保每个个体具有相同的长度,因此不同种群中的个体可以协同优化,并在进入适应度计算之前删除添加的冗余基因.在主导优化过程完成之后,采用多线程并行优化机制将不同种群分配至多个从属优化线程中,即在一个线程中仅对一个种群中的个体进行优化,多个线程同时进行并行优化以提高优化效率.最后本文以某石油管道泄漏检测问题作为示例验证本文提出方法的有效性.     

基于BIM和规则推理的施工进度计划自动编排

进度计划是施工管理、施工过程模拟的重要依据,自动生成进度计划能够提高编制准确性和效率.但是,现有相关研究大多采用基于案例或模板的方式,无法实现项目的 精确匹配,且仅考虑了空间上的约束关系,未梳理详细的知识规则.该研究面向建筑工程中常见的装配整体式项目,分解适用于进度计划自动生成的施工基本活动,建立编码体系,分析各类构件...     

一种基于粗集理论与神经网络的综合数据挖掘算法

提出一种基于粗集理论与神经网络的综合数据挖掘算法,该方法既保证了挖掘过程的简洁,又保证了对挖掘结果的严格验证,提高了结果的精确度．