基于整数变换的加密图像可逆信息隐藏算法

兼顾嵌入容量和算法安全性,提出了一种基于整数变换的加密图像可逆信息隐藏算法。内容所有者利用变换密钥,选取相应的两相邻像素为一组进行整数变换。变换后的像素组受该整数变换特性的约束,使得其中任意一个最低有效位(LSB Least Significant Bit)被替换后,仍能恢复出原始像素组。因此,信息隐藏者可根据相同的密钥找到加密图像中已进行变换的像素组,利用嵌入密钥替换对应像素的LSB完成隐秘信息可逆嵌入。只有同时拥有变换密钥和嵌入密钥,才能正确提取嵌入信息;只有同时拥有变换密钥及加密密钥,才能恢复出原图像,所以算法安全性较高。实验结果表明,该算法能够有效地在加密域中直接进行信息的嵌入及提取,并在解密后无损地恢复出原图像;而且该算法的嵌入率可高达0.47 bpp(bit per pixel)。     

基于SSA的弹头激波信号处理方法研究

针对弹头激波信号混杂其他噪声干扰无法分离时延特征参数问题,利用奇异谱分析(SSA)的自适应滤波特性进行处理,并对嵌入维数和重构主分量数目对分离效果的影响进行了讨论,建立性能评价函数和选择准则来进行优化。仿真结果表明,采用最优参数时SSA能有效提取出噪声条件下激波信号特征。     

OPC技术在船舶机舱实时监视系统中的应用

为解决目前船舶机舱监视系统软件存在的问题,提出以OPC接口标准为基础来搭建船舶机舱实时监视系统的设计思想.分析了国内外船舶机舱实时监视系统软件的发展及现状,结合船舶机舱实时监视系统的特点,给出基于OPC技术的整个系统框架方案及系统设计,论述了客户端对OPC服务器对象的调用方法,实现了趋势分析等主要功能.本文的设计思想具有开放性高、易扩展、易维护等优点,可实现即插即用.     

p-群二元生成子群的Frattini正规嵌入

研究了p-群二元生成子群的Frattin i正规嵌入问题,证明了：设G是p-群,N是非交换的p-群,N—G,N≤Φ（G）.若d（N）=2,则N为亚循环群.     

轿车车身CAD数据库管理系统研究与实现

对轿车车身ＣＡＤ过程中使用和产生的大量数据进行有效管理。在商用数据库管理系统的基础上进行动态特性和完全性设计,采用ＯＬＥ技术解决车身ＣＡＤ数据和环境的特殊问题。开发了一套轿车车身ＣＡＤ数据库管理系统,并在实际使用中采取了满意的效果。通过对商用数据库管理系统进行开发可实现车身ＣＡＤ数据进行有效管理,并为轿车产品的ＰＤＭ系统开发打下了基础。     

有限马尔可夫链嵌入法在系统失效率计算中的应用

引入有限马尔可夫链嵌入法计算复杂系统的可靠度函数,并利用系统可靠度函数与失效率函数之间的关系,导出复杂系统失效率函数的一般公式及计算步骤.针对单元间相互独立,且服从不同寿命分布的一般性复杂系统,给出了应用该方法计算失效率函数的实例.该方法解决了传统方法无法解决的复杂系统的失效率问题,并且运算过程具有可操作性.为深入了解复杂系统的性质奠定了基础.     

混沌时间序列局域预测模型及其应用

为了确定滞时、嵌入维数和最邻近点数运3个混沌时间序列局域预测模型参数,首先利用关联积分法确定滞时和嵌入维数．重构混沌时间序列的相空间;而后在此基础上,提出一种新的预测模型——加权动态局域预测模型．该模型综合考虑了广义自由度和邻近点权重,给出了确定最优邻域的判定指标．实际水文系统的计算分析表明,加权动态局域预测模型具有较高的预测精度,是一种有效的用于混沌水文时间序列的预测模型．     

基于动态规划思想的多阶段随机用户平衡配流模型与算法

在随机用户平衡(SUE)配流中引入动态规划的思想,把配流过程看做是多阶段决策过程.根据不变嵌入原理来寻找最优策略,给出了多阶段SUE配流模型与算法.理论分析及实际算例表明,多阶段随机用户平衡配流算法简单可行,计算量小,尤其适用于多"环"网络.     

一种新的混合数字水印算法

采用离散余弦变换来实现水印的嵌入和提取．在对低、中高频率水印算法的研究和实验基础上,提出了一种新的混合数字水印算法,在这一算法中,每个频域中被嵌人了多个水印．采用了八个不同的攻击方法来测试三种算法的鲁棒性．实验结果表明,混合算法利用了水印在各个频域的特性,相比较与其他两种算法有着更好的性能．     

一种自适应局部线性嵌入与谱聚类融合的故障诊断方法

针对数据维数高、非线性且从高维观测空间分析数据模式困难的问题,将改进的流形学习算法引入到数据聚类中,提出了一种结合自适应局部线性嵌入和递归调用规范切融合的新方法.采用自适应局部线性嵌入对原始数据进行非线性降维,应用递归调用规范切对低维空间数据进行聚类,通过对3组UCI标准测试数据集的仿真实验表明,新方法能够将高维数据有效地映射到低维本质空间,克服了传统方法对数据集结构的依赖性,从而显著提高了谱聚类算法分类的准确性和稳定性.同时,对于田纳西-伊斯曼过程的数据实验,表明了该方法对故障模式识别的可行性和有效性.