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951.
汽车钢板弹簧的非线性分析与数值计算 总被引:2,自引:1,他引:1
利用非线性连续介质力学的方法推导了汽车钢板弹簧大
变形问题的Lagrange型动力学方程和边界条件, 并根据其工作特点对方程进行简化, 从而
建立了汽车钢板弹簧在大变形下的理论模型. 对片间的作用力进行数值模拟, 数值结果和
实验结果比较接近. 改进了传统的设计方法. 相似文献
952.
断奶后多系统衰弱综合征是由猪环状病毒 2型 (PCV2 )引起的 ,PCV2属于环状病毒属 ,它是一小的、无囊膜、环形、单股、负链DNA病毒。PCV 2各分离株的同源性可达 95 %— 99% ,世界范围内只有一个PCV2血清型。诊断此病除依据临床症状与病理变化外 ,还利用中和试验、间接免疫荧光法和抗原捕捉酶免疫法检测抗体。组织化学法检测抗原 ,原位杂交及聚合酶链技术检测病毒DNA。注重日常管理和环境条件的控制 ,将此病给养猪业造成的损失减至最小。 相似文献
953.
对光阑型SFRFQ加速结构进行了优化。经过计算作者提出了βλ/4弱膜片加薄膜片的不对称膜片对的SFRFQ优化结构,并在模拟计算中获得了较好的加速和聚焦效果。 相似文献
954.
油田综合调整工作是多层砂岩油田缓解注采矛盾、提高开发效果的有效手段之一,井型优选是油田综合调整过程中一项重要研究内容。以M油田为研究背景,首先根据一次综合调整实施后,井的生产动态数据、单井控制储量和水驱采收率分析结果,初步评价了水平井和定向井在此类油田中的开发效果。然后基于实际油藏数值模拟模型和理论油藏模型,对于类似M油田的多层系油田,得出单井控制储量将很大程度上影响水平井与定向井的生产效果。当定向井与水平井的单井控制储量在2.65—3.10倍时,水平井与定向井累产油比值相当;同时得出水平井和定向井开发效果还与单井控制储量的水淹级别相关,不同水淹状况下,定向井与水平井开发效果不同。对于较厚的水淹程度不大或底部水淹砂体,采用水平井进行局部挖潜能够取得比较好的结果。 相似文献
955.
为了优化舰船综合电力推进系统的性能,减少研制风险,基于M atlab-S im u link环境,建立了由十二相同步电机、电压型逆变器、螺旋桨及船舶负载组成的推进系统的各部分及系统的仿真模型。通过变压变频控制的十二相同步电动机带螺旋桨及船舶负载系统的仿真对模型进行了验证。为了提高舰船综合电力推进系统的性能,推导了十二相同步电动机直轴气隙磁链观测器的模型,籍此构建了十二相同步电动机矢量控制方案。仿真结果表明,各模型建立正确,十二相同步电动机矢量控制方案能够实现转矩与磁链控制解耦,能够满足舰船电力推进系统动态性能要求。 相似文献
956.
为满足连续变量量子密钥分发(continuous-variable quantum key distribution, CV-QKD)应用场景中对高性能低密度奇偶校验(low density parity check, LDPC)码的需求,提出了针对一类具有3种边类型且部分变量节点度为1的多边型LDPC(multi-edge type LDPC, MET-LDPC)码的设计方法。通过掩模到需要的度分布的方式设计左上角矩阵;采用基于多路径外在信息度(extrinsic message degree, EMD)策略的渐进边增长(progressive edge growth, PEG)算法设计左下角矩阵;将各部分矩阵组合在一起完成MET-LDPC码的设计。仿真结果表明,采用掩模加PEG算法设计的MET-LDPC码比单独用PEG算法设计的MET-LDPC码性能更优。 相似文献
957.
958.
为研究竖直套管式地埋管的非稳态传热特性,通过搭建竖直套管式地埋管传热特性砂箱试验台,对竖直套管式地埋管进行了试验研究,分析了蓄热工况和取热工况下不同运行模式对竖直套管式地埋管以及其周围土壤传热特性的影响,获得了竖直套管式地埋管流体的进出口水温、周围土壤温度、单位井深换热量以及平均传热系数的变化规律。试验研究结果表明:蓄热工况下在间歇运行模式分别为1:1与1:2情况下,启停比越小,地埋管周围土壤温度波动范围越大;取热工况下,距离地埋管径向距离越远的土壤温度受启停比时间的影响较小;间歇运行模式下的单位井深换热量比连续运行模式下单位井深换热量高,运行72 h时启停比1:1模式下单位井深换热量比连续模式下单位井深换热量高157.98 W/m。可见间歇运行模式有利于土壤恢复,实际工程中可根据建筑要求合理选择间歇运行。 相似文献
959.
研究了具有Beddington-Deangelis类功能反应的时滞食物链捕食者-食饵系统模型,得到了与时滞有关的系统永久持续生存的充分条件,同时通过构造Lyapunov函数得到了与时滞有关的系统全局渐近稳定的充分条件,是对文献结果的进一步推广和改进. 相似文献
960.
泛化能力是机器学习关注的基本问题之一.特征加权是特征选择的更一般情况,它能更加细致地区分特征对结果影响的程度,往往能够获得比特征选择更好的或者至少相等的性能,已经成为普遍的提高学习器的泛化能力的方法之一.该文提出一种基于特征加权的神经网络集成方法FWEART,该方法通过自适应遗传算法的优胜劣汰机制为输入属性确定了特征权值,提高了集成中各个体Category ART网络的精度和差异度,从而提高了神经网络集成的泛化能力.在UCI标准数据集上验证了有效性后,FWEART被应用在地震序列类型预报上,取得了较好的预报效果. 相似文献