基于NEDA的最佳分组算法

新分布式算法(NEDA)是只使用加法运算完成乘加计算(MAC),它在面积和功耗方面的优越性是通过消去系数冗余使硬件面积大幅下降体现出来的.本文提出的最佳分组算法就是一种快速有效的去除系数冗余的方法,它是针对NEDA结构中的加法器矩阵(AM),通过对所有AM分组查找出现次数得出可复用的最佳位置来快速有效的去除AM冗余.研究表明,该算法能利用程序快速有效地去除NEDA结构的DCT和FFT的AM冗余,大幅降低硬件面积,并且它对于NEDA结构的数字信号处理硬件设计都广泛适用,使相应的硬件设计效率大幅提高.     

一种新的直序列长伪码捕获方案

针对长序列伪码捕获的特点要求,对传统的序列估计伪码捕获方法进行改进,提出了差分序列估计伪码捕获算法和FFT频率校正技术相结合的方法作为长伪码的捕获方案,对其工作原理进行了分析和理论推导.仿真结果表明,在高斯白噪声的情况下,该方法在捕获长序列伪码时的性能与传统的序列估计法相比较,在较低信噪比的情况下有较大提高,并能适应10 kHz范围的多普勒频移环境.     

Matlab、Matcom与 VC++ 混合编程在FFT上的实现

阐述了Matlab与VC 混合编程的各种方法，并以FFT算法为例介绍了Matcom与VC 混合编程的方法．并将此方法与传统方法进行比较，验证了这种混合编程方法的优越性．     

旋转机械故障的循环平稳度诊断

根据旋转机械信号循环平稳特性，以及故障出现后非平稳特征渐强的特点，提出了相对及绝对循环平稳度的概念，通过理论分析，提取出对旋转机械故障较为敏感的相对循环平稳指标．在此基础上又提出了通过对信号x(t)及其共轭乘积进行Fourier变换，代入循环频率α值获取循环自相关函数Rxx^α(O)的方法，并利用本方法对不同调幅系数的正弦信号和氧压机小偏心量调幅故障信号，进行了仿真和实例验证，证明了指标的有效性．     

基于FFT的车轮动平衡检测技术

分析车轮动平衡检测的基本原理,设计信号检测的硬件电路.针对低信噪比振动信号的检测问题,在对采样数据进行预处理的基础上,采用基于FFT的数字信号处理方法,把时域离散振动信号转化到频域进行分析处理.根据测定的车轮动平衡转速,由频谱分析求解出与车轮不平衡量有关的振动信号的振幅和相位.实验结果表明,采用基于FFT的信号处理方法求解车轮不平衡量的大小和相位是有效而准确的.     

FFT及相关函数在电气参数测量中应用

给出了用FFT变换和相关函数法来测量两个周期信号之间相位差的两种方法，并在实际测量中进行了应用，证明对测量相位差是行之有效的方法。     

OFDM系统峰均比抑制的迭代FFT算法

传统的选择映射算法（SLM）中,要得到比较好的峰均比改善效果,需要比较多的独立分组数,这样运算量就比较大;传统的部分传输序列法（PTS）中,如果要获得最佳的相位旋转因子,需要遍历所有的可选信号,这样的计算量随分割的子序列数按指数增长。在正交频分复用（OFDM）系统中,采用快速傅里叶变换（IFFT和FFT）来实现高效的调制和解调,本文针对OFDM的高峰均比（PAPR）问题,结合限幅法操作简单和选择映射算法（SLM）以及部分传输序列法（PTS）对信号无畸变和效率高的优点,提出了一种基于迭代FFT的峰均比抑制算法,该算法利用系统中已有的IFFT（FFT）调制模块来降低OFDM的PAPR。并通过仿真试验证实该方法可以显著降低OFDM信号的峰均比,具有一定的工程意义。     

基于PC机软、硬件扩展的数字频谱分析仪

作者所研制的数字频谱分析仪是新的一代个人仪器,它采用基2时间抽取的快速傅里叶变换(FFT)算法来获取信号的频谱,实现了信号的非实时频谱分析。另外,它还可显示信号的时间波形,可作为数字存贮示波器使用。文中给出了 FFT 信号流程图、硬件电路框图、程序流程图和试验结果。     

基于并行处理的FFT快速算法

FFT算法是频域图像处理中最重要的核心算法之一,是影响数字图像处理软件系统整体效率的关键。提出的一种适于SIMD计算模式的自然顺序二维FFT算法,利用Intel处理器提供的新指令对算法进行了改进。应用OpenMP对算法进行了多核环境下的优化,并设计了与之配套的滚动型缓冲区。实验结果表明,这种FFT算法在多核下的运行效率最高可达到目前广泛使用的FFT算法的4.5倍,这种算法对海量图像数据的处理优势尤为显著。     

基于Matcom的Matlab与V C++混合编程分析

为了实现转子动平衡的在线监测,需要求取与振动信号相关的一次谐波,利用Matlab与Visual C 进行混合编程来实现快速傅立叶变换算法,就可以充分发挥两者的优势以实现相关软件的要求.在讨论了Visual C 中调用Matlab的3种方法后,着重介绍了利用Matcom和进行混合编程的方法和步骤,为开发处理大量数据的应用程序提供了依据.结果表明,基于Matcom实现混合编程,加速了应用程序的开发,提高了效率,同时能使Matlab强大的计算能力和数据处理能力与Visual C 优秀的编程能力结合起来,这种方法可以广泛地应用到各种工程领域.