基于CNN的水表故障检测算法研究

合格水表运行一段时间后可能出现硬件故障,造成水费计量异常。为避免此问题,传统上采用机器学习方法（例如支持向量机）分析水表日常读数以判断水表是否出现故障,但该方法常因人工选择特征不当而导致检测性能不能满足实用要求。为解决该问题,本文利用卷积神经网络（CNN）卓越的特征提取能力,根据水表日常读数自动提取水表故障特征,在此基础上提出一种基于CNN的水表故障检测方法,并通过大量实验对检测模型进行了参数优化。对比实验结果表明,本文所提方法相比于支持向量机和集成学习方法,具备更高的检测性能,且检测精度满足实用需求。     

乙基紫做显色剂测定痕量铂

本文研究了pt~(4+)—吡啶—3—甲酸—乙基紫离子缔合体系的显色反应。摩尔吸光系数ε600nm=4.3×10~51.mol~(-1).Cm~(-1),相关系数为0.9997。缔合物可被苯+MIBK(2:1)的混合溶剂所萃取。萃取光度法的主要条件被详细研究了。铂含量在0—4ug/10ml范围内遵守比尔定律。在室温下显色萃取液在90min内是稳定的。研究了34种外来离子对本法测定铂的影响。     

P350萃取色谱法分离微量铬(Ⅵ)的研究

本文研究了以0.5mol·L~(-1)的HCL做为流动相,用P350做为固定相,层析硅胶做为载体的萃取色谱法分离微量C_r(Ⅵ)的方法。该方法应用于岩石和工业废水中微量铬的分离和测定,均取得良好结果。     

野生南酸枣汁的研制及生产

采用酶解工艺成功地研制出酸枣汁及新型野果饮料并投入生产。     

一种有效特征词发现的贝叶斯文本分类方法

根据信息学理论和贝叶斯语义模型，提出一种有效特征词发现方法，利用该方法对训练文本的原始文本特征词集进行聚类，对测试文本进行分类计算和类别标注。闭式测试的结果表明，文本识别的正确率达到了90％以上，该算法对互联网信息处理有较好的应用价值。     

白葡萄皮渣中色素提取研究

本文研究了提取食品增稠剂后的白葡萄皮渣。经浸取、过滤、浓缩和干燥可得绿色色素,产品颜色纯正,无特殊异味, 产品收率约为2.7％。     

有机酸萃取稀土元素钕的机理研究

选择稀土离子Ｎｄ＾３＋作为萃取阳离子,选择月桂酸作为萃取剂,以氯仿溶液作为稀释剂进行不同条件下萃取钕,实验发现,月桂酸萃取钕是单萃取,络合物组成是ＮｄＡ３。     

油田返修井的成因分析

为减少返修作业量降低采油成本,以胜利油田东辛采油厂返修井现状为例,分析了油田返修井的成因,主要包括地层、原井管杆、偏磨治理、井筒、油管、施工质量、抽油泵和管理问题等.提出提高应对地层能力、加强原井管杆管理、精细化偏磨治理、优化井筒材料及设计、提高管杆修复管理水平、建立作业井施工论证机制、强化抽油泵作业管理和健全返修井管理体系等工程措施以降低油井返修率.     

萃取色谱法分离─火焰原子吸收法测定岩矿中的微量银

本文提出了以甲基磷酸二甲庚脂（Ｐ３５０）为固定相，硅烷化硅胶为载体，０．５ｍｏｌ／Ｌ．ＨＣＩ—０．１ｍｏｌ／ＬＮａＳＣＮ溶液为流动相，采用０．１ｍｏｌ／ＬＨＣＩ—０．６ｍｏｌ／ＬＮａＳＣＮ作洗脱液的萃取色谱法分离微量银的方法。研究了分离测试条件和干扰等。并对岩石矿物中的微量银进行了分离测定，获得良好结果。回收率达（９７—１０５）％。     

硫酸沉淀法从膨润土中提取白炭黑的研究

选择硫酸沉淀法从膨润土中提取白炭黑,对影响提取白炭黑的各种因素进行了探讨．