局域网中文件分布式网络存储的设计和实现

以局域网用户对文件分布式存储的需求为实例,研究的分布式网络存储系统将局域网中的多台个人计算机组织起来,为用户提供一个可扩展、完整、大容量的虚拟存储空间和安全可靠的存储服务.本文介绍了该系统的设计思想和具体实现.     

聚类方法在警报数据分类与约简中的应用

提出了一个使用文本聚类方法进行警报数据分类与约简的处理框架.详细描述了警报特征向量的表示方法和直接聚类方法,以及警报数据的简约表示方法.     

桥墩塑性防撞装置的力学机理

通过一艘4万t级油船撞击箱式塑性吸能防撞装置的有限元数值模拟计算，演示并分析了防撞装置的作用过程．指出了防撞装置受力的3个阶段、防撞力的限制值和防撞装置各构件的吸能特征，解释了防撞装置对桥梁的防护机理．同时介绍了非线性有限元碰撞分析中船舶、防撞装置与桥墩的模型化方法和材料、质量参数等的正确意义，并对防撞装置的优化设计提出了建议。     

基于B/S模式网络存储的软件实现研究

对目前主要的数据存储方式进行了介绍，针对网络中单个应用系统存储需求紧张而同时网络中存在存储资源浪费、闲置等情况，提出了用软件实现基于B／S模式的网络存储系统BSMSM(B／S Model based Shared Memory)，从而实现了跨平台的网络存储．     

校园网多链路接入Internet的设计与实现

校园网的出口是网络规划和建设中需要重点考虑的问题,它关系到校园网用户对Internet访问的速度,本文就校园网的多链路接入方法进行了分析,并针对CISCO6509路由器给出了解决数据分流,地址转换,访问控制的具体实现.     

最短路问题的通用算法--最短初等链法

最短初等链法是求解网络图最短路问题的通用算法，它突破了以往诸算法的局限性，适用范围广，具有广阔应用前景。     

微小位移的电测法

将非电量测量转化为电量测量可以极大地提高对非电量测量的技术指标。微小位移的精确测量在诸多实验中均有重要的意义，为此，提出了若干种测量微小位移的电测法。     

基于神经网络技术提高红外气体分析器的选择性

应用前馈神经网络算法消除非目标参量对主传感器的干扰,从而提高了红外气体分析器的选择性.以检测甲烷为例,在干扰气体乙烯的体积分数变化了7600×10-6时,经神经网络融合处理后,分析器的选择性系数从3.17提高到422,主传感器输出的引用误差从58%降为0.65%,实现了对甲烷的准确识别.实验结果表明,该方法具有实际应用前景.     

人工神经网络在矿井突水预报中的应用

突水预报是一项重要的矿井水文地质工作。借助于人工神经网络在处理非线性问题或非结构问题方面的优势,采用BP算法,基于大量矿井突水样本实例建立了突水预报神经网络模型,并将该模型用于实际预报,并取得了较好的效果。结果表明,模型具有较强的实用性。为了提高模型的预测精度,在训练样本的选择上还应具有一定的代表性。     

用简单动态递归网构造固体散料流量模型

提出了用简单动态递归网来建立固体散料流量模型，针对动态递归网结构复杂，训练算法收敛速度慢的缺点，采用一种结构十分简单的递归网，对RPE算法进行了改进和补充，使之适用于简单递归网，用来对网络的权值和阈值进行调整，建模结果表明此方法收敛速度快，精度高。