科技期刊表格的审读与优化

抽样调查表明,科技期刊中表格的使用频率很高,平均每篇论文１．４５个表格。表格由一自身特点,在科技期刊中具有重要作用,但易被作者和编辑忽视而出错,必须对表格进行审读与优化。结合个人实践经验,用例证说明如何对科技期刊表格进行审读与优化。表格的审读应从科学性、信息切忌重复、设计合理、表文对应、标准化和规范化５人方面把关,表格优化应衙在精简表格,突出重点;删除重复信息,增大信息密度;切换表格,美化版面,节     

基于深度学习和数据挖掘的自动表格提取算法

提出了一种新的通用表格提取工具,该工具结合了数据挖掘技术和机器学习方法,能够有效且高效地从表格中识别和提取数据.首先使用卷积神经网络来识别和分离出所有潜在的表,通过与物体检测网络相结合,进一步优化了识别过程.然后,用计算机视觉方法识别每个表的高层结构,另一个卷积神经网络使用这种高层次的结构化元数据来识别准确的单元位置....     

基于NETDDE的网络式多传感器信息融合Kalman滤波器

Kalman滤波算法是目前应用较多的多传感器信息融合方法之一,其中的分布式Kalman滤波算法因其计算负担小、易进行故障诊断和分离的突出优点而广泛应用于民事和军事领域。用具有强大矩阵运算能力和绘图功能的MATLAB作为核心处理部分,以网络DDE技术实现MATLAB与Excel的通信,编写了网络DDE通用程序,该程序可以使不同地理位置的传感器采集来的存于各客户端Excel的观测值传入服务器MATLAB,通过分布式Kalman滤波融合算法进行处理,方便地解决了网络式多传感器信息融合这一实际应用问题。     

融入单元格结构的多模态表格信息抽取方法

【目的】表格文档作为数据信息的主要载体,如何从海量表格中准确提取关键信息也是技术难点之一。【方法】现有的端到端方法和基于预训练模型的方法在训练过程中并未有效利用表格单元格的结构信息,影响了文本在模型中的向量表示,从而影响了最终的语义信息抽取精确率。故本文针对两类方法都存在的问题,提出了进一步利用单元格结构信息来改进OCR识别效果的端到端方法和增加单元格序列预测任务的预训练方法。【结果】实验结果表明,改进后的两种方法在表格语义信息抽取任务中取得了更好的效果,F1值分别提升了0.2046和0.0176。【结论】加强了单元格结构信息在表格中的重要性, 提高了表格语义信息抽取的精确率。     

Excel在工程设计计算中的应用

介绍利用Excel快速进行工程计算，辅以VB编程完成较为复杂的工程计算。给出2个水利工程设计计算例子。