农业技术进步对中西方历史灾荒的影响

中西方灾荒历史灾荒均产生了严重的社会后果，在灾荒威胁下，农业技术水平、农业生产结构、农业发展状况等因素方面存在的差异直接影响到自然灾害的成灾后果。农业技术的进步在预防和控制灾荒的活动中发挥了重大作用，中国传统农业科技在一定程度上控制了灾情的蔓延，减轻了灾害的破坏和威胁；也是由于农业技术的落后，欧洲农业遭受灾荒后往往一蹶不振。中国农业发展的整体一致性既有利于技术的普及推广和传播，但也为农业灾荒的发生创造了条件。     

向量优化中值映射的余切上图导数的一个表示

对于参数向量优化问题minK{f(w,x)|x∈G(w)},其中f:W×X→Y是从赋范空间W和X的积到另一个赋范空间Y的Hadamard可微的单值映射,G:W→X是一个集值映射,KY是一个尖闭凸锥.借助目标函数的导数和约束映射的余切导数,给出了值映射的余切上图导数的一个表示.     

略论地方高校图书馆员队伍建设

高校图书馆作为文献情报中心,馆员队伍素质状况直接影响到其效能的发挥。过硬的专业技能素质是新时期图书馆员必备的基本素质。针对目前地方高校图书馆员队伍中存在的问题,在分析其产生原因和提出新世纪图书馆员应具备哪些素质的基础上提出了应对措施。     

谈党外干部队伍建设与党外干部的选拔培养工作

在新的历史条件下，做好党外干部的选拔培养具有十分重要意义。基层党委和职能部门要提高认识，解放思想，增强使命感和责任感；要加强党外干部队伍的建设，抓好培养教学工作的选配干部创造条件；要坚持干部“四化”的方针和德才兼备原则，积极稳定地安排使用；要放心放手，大胆使用，充分发挥其应有作用。     

2012欧洲足球锦标赛决赛阶段进球特征分析

分析了2012年欧洲足球锦标赛决赛阶段31场比赛共76个进球特征.结果表明,本届比赛进球多,前锋是最主要的得分队员,罚球区是进球的最佳区域;比赛的4660 min、7690 min时段是进球的高峰期;中路配合进攻是最有效的进球方式;脚内侧射门进球率最高,头球仍是射门进球最多的进攻方式.     

在Sparre Andersen模型中破产前发生的理赔次数

研究在Sparre Andersen模型中保险公司破产前发生的理赔次数,这里理赔时间间隔服从Erlang(2)分布;令p(u;n)表示破产前发生n次理赔的概率,(s;n)表示p(u;n)的拉普拉斯变换,给出了(s,n)的递推公式,由此运用Mathematics等数学软件可以算出p(u;n).     

试析从尼克松至乔治·H·W布什时期的美国对欧洲一体化政策

从尼克松、福特、卡特到里根、布什时期是美国的“欧洲战略”进行重大调整时期,是冷战行将结束、进入欧盟时期的对欧洲一体化政策“重新审视”的重要历史阶段,美国对欧政策发生了较大变化。     

Heston模型下的欧式一篮子期权定价

本文在Heston模型下,对资产的波动率满足CIR的模型的欧式一篮子期权定价进行研究,得到一篮子看涨期权的定价公式.     

CVM数据分析中的半参数模型及实证研究

条件价值评估法（CVM）是目前国际上评价景观价值最广泛的方法. 二分式选择问卷是最有效的CVM问卷格式,但二分式选择问卷数据不能提供支付意愿（WTP）的直接估计,其参数模型不能够充分拟合WTP,且不能充分挖掘样本数据信息. 针对上述问题,本文提出一种基于生存分析的CVM 数据分析方法,构建基于半参数比例风险模型的支付意愿影响因素分析模型,为CVM 数据分析提供新的路径. 以三江平原湿地景观价值评价为例进行实证分析,得到黑龙江省居民平均支付意愿为90.53元/人/年,个人收入、环保意识以及受访者所处地理位置是影响其支付意愿的主要危险因素. 研究证明了半参数分析方法在处理二分式CVM数据分析中的可行性及有效性.     

FORECASTING ：EXCHANGE RATES： AN OPTIMAL APPROACH

This paper looks at forecasting daily exchange rates for the United Kingdom, European Union, and China. Here, the authors evaluate the forecasting performance of neural networks （NN）, vector singular spectrum analysis （VSSA）, and recurrent singular spectrum analysis （RSSA） for fore casting exchange rates in these countries. The authors find statistically significant evidence based on the RMSE, that both VSSA and RSSA models outperform NN at forecasting the highly unpredictable exchange rates for China. However, the authors find no evidence to suggest any difference between the forecasting accuracy of the three models for UK and EU exchange rates.