轮图与扇图的对策着色

讨论了图的二人对策着色和放松对策着色,给出了轮图与扇图的对策色数与放松对策色数.     

城镇建设行为中的合作对策问题

讨论了城镇建设行为中的合作对策问题 .指出了在我国城镇建设发展中 ,以合作方式进行基础设施、环境保护设施等的建设的优越性和可行性 ,阐述了建立公平合理的合作机制的重要性 .简单介绍了合作对策理论及某些进展 .以系统思想为基础 ,提出了将系统工程、数量经济和技术经济等与合作对策相结合来研究城镇建设合作行为的新思路及新的研究方向 .     

Game-theoretic approach to power and admission control in hierarchical wireless sensor networks

Power efficiency and link reliability are of great importance in hierarchical wireless sensor networks (HWSNs),especially at the key level,which consists of sensor nodes located only one hop away from the sink node called OHS.The power and admission control problem in HWSNs is comsidered to improve its power efficiency and link reliability.This problem is modeled as a non-cooperative game in which the active OHSs are considered as players.By applying a double-pricing scheme in the definition of OHSs’ utility function,a Nash Equilibrium solution with network properties is derived.Besides,a distributed algorithm is also proposed to show the dynamic processes to achieve Nash Equilibrium.Finally,the simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm.     

基于重复博弈的集群企业间社会关系构建分析

针对我国外生模式及混合内生模式集群中核心企业与依附企业间的主从支配关系,将核心企业与依附企业间的社会关系收益进行量化,讨论了核心企业与依附企业间的社会关系构建及维持的影响因素及内在机制.研究表明,核心企业与依附企业间的社会关系构建与维持取决于核心企业对双方社会关系价值的预期以及依附企业的市场价格;核心企业依据依附企业的市场价格来分割双方的社会关系收益;而依附企业可以通过提高自身的价值,获取更高的社会关系收益分割值,缔结和维持有利于自身和集群成长的社会关系.     

教学用三维游戏引擎的层次结构分析与初步实现

从横向和纵向角度分析了游戏引擎结构,根据游戏系统(Game Software System)结构提出了一个由底层、中间层、游戏相关层组成的三层游戏引擎层次结构,比传统的一层或二层游戏引擎结构重用性更好,更适合游戏教学;最后根据该层次结构实现了一个简明清晰的教学用游戏引擎.以简洁明了的方式展示了精灵加载、简单模型动画、用户多角度观察等基本组件功能的实现方法.     

动态惩罚机制下互联网金融平台行为及监管策略的演化博弈分析

运用演化博弈理论研究了互联网金融平台行为及监管策略的博弈演化过程,系统考察了互联网金融平台行为及监管博弈过程的影响因素,并重点对固定惩罚机制和动态惩罚机制下互联网金融平台行为及其监管策略博弈均衡进行了比较.研究表明,固定惩罚机制下,互联网金融平台和金融监管机构的博弈过程不能达到稳定的均衡状态,两个群体的行为呈现周期模式.动态惩罚机制下,互联网金融平台和金融监管机构间的博弈演化轨迹呈螺旋收敛的趋势;互联网金融平台的"自律"的初始概率不同,其随时间演化收敛到不同的均衡值;提高最重惩罚度上限,互联网金融平台选择"自律"行为策略的概率增加.     

一种基于重复博弈的频谱分配策略

针对动态频谱接入,提出了一种基于重复博弈的频谱共享分配策略。通过基于惩罚的防欺骗策略,参与用户将约束自己的行为以合作方式共享频谱、实现频谱分配,保证合作竞争的诚实性。仿真结果显示,该合作规则方法能够很好地降低用户间的干扰,防欺骗方式也能很好地约束参与人保持合作。     

创业投资辛迪加网络中控制权的演化博弈分析

创业投资的高风险性和信息不对称性使创业投资中控制权分配问题逐渐成为关系到风险投资项目成败的关键。本文运用演化博弈方法,分析控制权在辛迪加网络中两类创业投资家之间分配的博弈过程,得出在不同控制权分配比例下相应的演化稳定策略。在此结果上表明即期博弈中,创业投资家的私人收益和项目产出分配值的对比关系与控制权的分配密切相关。     

基于博弈论的开放环境下场景规约监控语义

在开放环境中,环境和系统本身行为的改变可能使得软件系统的实现不再满足原来规约,从而最终导致软件失效的发生.运行时监控是一种轻量级的形式化动态验证技术,已成为开放环境下检测软件失效的基本手段.针对基于场景的规约属性序列图,从博弈论的角度定义其多值监控语义:满足、无限可控、系统有限可控、系统紧急可控、环境有限可控、环境紧急可控和违例.通过多值监控语义的定义,监控器能够根据当前轨迹尽可能早地检测到系统失效或异常,并提供足够信息为失效的预防和恢复服务.实例研究表明了属性序列图多值监控语义的实用价值,并显示了其广泛的应用前景.     

针对无人潜航器的反潜策略研究

近年来无人潜航器对国家海洋国土安全带来的威胁逐渐增大,其低噪声特性和隐蔽入侵方式也给反潜行动带来极大困难。为此,提出了一种两阶段规划算法,用以学习优化反潜策略,在部署阶段,建立了基于不确定性马尔可夫决策过程的反潜资源分配模型,并设计了鲁棒性部署策略强化学习算法,用以求解不确定条件下分配模型的纳什均衡解。在搜索阶段,建立了基于部分可观察马尔可夫决策过程的搜潜模型,并设计了基于多智能体强化学习的搜潜策略学习算法。最后,通过仿真实验验证了本算法与比对算法相比具有更高的性能。