能量有效的多小区OFDMA下行链路资源分配算法

为了实现多小区正交频分多址(OFDMA)下行链路资源动态分配,采用非合作博弈给出多小区OFDMA子信道分配和功率分配的联合博弈模型,各小区以最大化能量效率为目标实现资源动态分配.由于最优子信道和功率联合分配是NP-hard问题,为了求解联合博弈问题,首先,将其分解为子信道分配和功率分配2个子问题,然后,采用干扰信道增益比最小准则实现子信道分配,在此基础上,利用非合作博弈实现功率分配.理论分析显示:该博弈模型可表达为潜在博弈,从而保证了非合作博弈收敛于纳什均衡解.仿真结果表明:算法性能良好,虽然一定程度上降低了传输速率,但获得了较高的能量效率,实现了能量效率和传输速率折中.     

我国供应商与外国零售商交易冲突的博弈分析

在厘清外国零售商与我国供应商交易冲突的内容和特点的基础上,运用完全信息博弈法,通过构建外国零售商和国内供应商的两级供应链存在性博弈模型,分析我国供应商在与外国零售商交易冲突中所处的被动地位。从数理和应用两个角度研究对策后指出:我国供应商可利用主导价格的主动合作型策略,变零供独立决策为集中决策的集中决策型策略以及建立长期的合作关系的市场交易策略,以摆脱劣势。     

无限集合的有限子集理论的等价转化

利用Ehrenfeucht博奕 ,证明了任一无限集合的有限子集理论与自然数集合的有限子集理论是初等等价的     

Application of the Option Game Theory to the Real Estate Enterprise Investment Decision

One of the remarkable characteristics of the current development of China's national economy is the increase of uncertainties, which makes the traditional method more and more unsuitable for the current economic development in the real estate investment process. Based on the option game theory, the investment decision making of real estate is analyzed here, the investment optimization mathematic model established, and Nash Equilibrium discussed. Through case studies, we analyze the application of game option in the real estate, which is put under symmetrical duopoly. The conclusions will contribute to both the theory on and practice of the present investment in the real estate enterprise.     

福建省青少年游泳运动员比赛表现的影响因素探析

采用文献资料法、问卷调查法、数理统计法,对影响福建省青少年游泳运动员比赛表现的影响因素进行研究。经过对34个因素进行因子分析,得出影响运动员比赛表现的影响因素的9个主因子。对9大因子进行分析得知,运动员比赛表现是个人技战术水平、心理能力、客观环境、人为因素、赛前准备、教练信任、对手作用、最佳体验与自我评价等多方面因素影响的结果,为我国游泳运动员训练和赛前控制比赛状态提供理论参考。     

治理假冒伪劣产品泛滥的经济博弈分析

根据经济博弈论中不完美信息动态博弈理论，建立了双价产品交易的博弈模型，在对模型分析的基础上，从如何提高伪装成本上讨论了治理假冒伪劣产品泛滥的若干对策。     

江西省普通高校足球运动中损伤的因素分析及预防

针对江西省大学生参加足球运动时常见的运动损伤进行调查分析,查找损伤的原因,以及给大学生参加足球运动时预防损伤提出若干建议。     

实现量子或门的新方案

利用量子博弈理论中量子策略比经典策略更具优越性这一结论,为实现量子逻辑或门提供了一套新的方案,该方案的工作机制为用两个单量子硬币理论来解释实现量子或门的过程。     

利用英语游戏激活英语教学——新视野英语教程中具体案例分析

本文通过列举在新视野英语教程（高职高专版）教学中使用的3个典型示例的设计和分析,来探讨英语游戏在激发英语学习热情方面的教学效果。旨在探索有效的英语教学方法。     

Distributed power control algorithm based on game theory for wireless sensor networks

Energy saving is the most important issue in research and development for wireless sensor networks. A power control mechanism can reduce the power consumption of the whole network.Because the character of wireless sensor networks is restrictive energy,this paper proposes a distributed power control algorithm based on game theory for wireless sensor networks which objects of which are reducing power consumption and decreasing overhead and increasing network lifetime.The game theory and OPNET simulation shows that the power control algorithm converges to a Nash Equilibrium when decisions are updated according to a better response dynamic.