民族地区经济增长与环境污染规律的实证研究

经济增长与环境污染之间的关系常用U型环境库兹涅茨曲线来描述。选取1992—2004年的民族地区环境与经济的面板数据,建立人均GDP污染物排放量模型,对民族地区经济发展与环境质量之间的关系进行了实证分析。结果显示,环境质量并不能随着收入水平的提高而改善。     

甜竹的干缩性及其纤维饱和点

以甜竹（Dendrocalamus hamiltonii）为对象，研究了竹材的干缩性及其纤维饱和点，测定了不同含水率下甜竹的径向和弦向干缩率，从组织构造上分析了竹材差异干缩与木材不同的原因。采用曲线拟合建模法，用三次曲线对试验数据进行拟合，经检验拟合效果较好。另外，根据三次特性，对曲线上急剧变化与缓慢变化过渡区间内的极值点求解，确定了甜竹的弦向和径向纤维饱和点分别为34.84％和34.52％。     

基于Matlab实现最小二乘曲线拟合

物理量之间的函数关系在实际研究工作有很重要的作用。本文首先介绍了最小二乘原理。其次介绍了用Matlab实现曲线拟合以得到函数关系的方法和步骤。最后举例比较了采用不同方法进行拟合得到的结果。     

江苏省经济增长与环境污染水平的关系分析

以环境库兹涅茨曲线(EKC)理论为基础,根据江苏省统计年鉴1990—2006年的经济与环境数据,构建了江苏省工业"三废"排放量的环境库兹涅茨曲线模型,分析了江苏省环境质量与经济之间的关系,并对"三废"排放量变化趋势进行理论估计.研究表明,江苏省环境库兹涅茨曲线并不完全符合标准的倒"U"形,而是呈现3种情况:工业废水曲线呈现非EKC关系;工业废气曲线为"U形+倒U形左侧",两个理论转折点的人均GDP分别为5 635元和16 587元;工业固废曲线为倒"U"形左侧,理论转折点的人均GDP为32 402元.     

上海市经济增长与环境污染水平的关系分析

以环境库兹涅茨曲线的理论为基础,建立了上海市经济增长与环境污染水平的关系模型,得出的环境库兹涅茨曲线与传统的环境库兹涅茨曲线形状不同,呈“倒U型+U型”.其中第一阶段为1997年以前,环境质量总体恶化,1994～1995年为“倒U型”曲线的高峰;第二阶段为1997～2000年,工业结构有所调整,城市环境质量总体好转,1999～2000年出现“U型”曲线的低谷;第三阶段是自2000年以来,上海市的环境污染水平有所提高,曲线开始出现上升趋势.分析结果表明,引起曲线变化的原因与污染物排放的变化、产业结构的变动、环境保护资金的投入比重、环境保护政策等有着直接的关系。     

圆弧样条曲线拟合的线性化方法

本文导出了在不同坐标系下平面曲线一阶导数的变换公式及其在一定条件下的简化形式;提出了一种线性化圆弧样条曲线拟合算法。用该算法所拟合的曲线由一组依次相切的圆弧段构成,具有几何不变性和一阶导数连续性,并能处理大挠度曲线。其计算量小,不需要迭代,容易编程;“特别适合于对光顺性要求不太高的机械产品或模具CAD/CAM系统。     

一种基于Edwards椭圆曲线的RFID标签芯片加密处理器设计

本文提出了一款基于二进制Edwards椭圆曲线的高能效椭圆曲线加密处理器.该处理器采用163位密钥,被设计用于无源射频识别(RFID)标签.为了保证椭圆曲线加密(ECC)处理器运算的安全性,处理器使用了二进制Edwards曲线作为加密曲线.ECC处理器中的逻辑运算模块所使用的有限域乘法器基于K-O分治算法进行了优化和设计.验证结果显示,该ECC处理器需要14 200个等效门面积,加密过程中完成一次标量乘法需要23 023个时钟周期和0.93μJ的能量.该ECC处理器可以满足RFID标签所需要的能耗、时间和面积要求.     

图像处理和识别在制衣行业中的应用及研究

以图像处理和识别技术处理、识别拟缝制的花样图案,可以实现制衣的自动打版工作。该技术主要通过将处理和识别得到的花样图案的外边缘转化为打版工作需要的基本图形（如直线、曲线）,简化复杂版式的设计工作。     

毛管压力曲线分布特征的确定

本文严格建立了常见的几种不同毛管压力曲线分布在统一座标系下的分布特征,从而使目前在毛管压力中存在的各种不同分布能在同一座标系下进行判断。分布类型的确定,重点在于对结果的检验,这有利于避免结果的多解性和人为性的影响。文章通过对正态分布几个公式的意义进行数学描述,用x~2分布的数值代入进行计算的结果,进一步阐明正态分布的标准曲线与实际曲线的差异对结果参数的影响,因此,仅用概率论方法进行假设检验还不够,必须用统计学参数进行检验;仅用曲线的特征参数不能正确判断曲线的分布特征,必须用实际曲线与标准曲线的拟合法才能确定。在此还解释了经常遇到的统计学参数(用矩法求得的结果)与正态分布法结果不同的现象。