Blazar色指数相关研究

利用一个带有近红外数据的含有238个Blazar的大样本,其中,118个HBLs,60个LBLs,60个FSRQs.研究了色指数J-H、H-K及J-K之间的相互关系,得到了如下结果:在各类样本中J-H和J-K,H-K和J-K之间都有强的线性相关,但J-H和H-K的关系对不同类Blazar有所不同,对于HBLs而言,J-H和J-K之间有明显的负相关;对于LBLs,J-H和H-K之间有较弱的正相关;对于FSRQs,J-H和H-K之间有一个较LBLs更弱的正相关.因此,HBL与LBL和FSRQ有着本质的不同,而LBL和FSRQ却没有明显地区别,预示着HBL、LBL及FSRQ可能有不同的辐射起源.     

基于分数低阶统计量的水下目标定向新方法

针对传统方法对阵列信号处理所研究的噪声采用高斯分布的模型来进行描述,当噪声存在显著的尖峰时,不能得到满意结果的问题。利用稳定分布对实际中所遇到的具有较大脉冲特性的随机噪声进行建模,分析了共变在阵列信号处理中的不足,利用已有的矢量水听器模型建立一种水下目标定向系统,提出了一种基于分数阶相关的水下目标定向算法。仿真表明这种算法是一种在高斯和分数低阶α-稳定分布噪声条件下具有良好韧性的水下目标定向算法,相对共变而言,分数阶相关具有更宽的噪声特征指数范围,更适用于实际应用。     

无线MIMO信道空时相关特性分析

针对无线多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)信道的空时相关特性,在经典平面波假设下,基于随机信道模型对其进行了深入分析。信道模型分别利用冯.米塞斯分布和拉普拉斯分布角度功率谱来描述移动站和基站的空间统计特性,在此条件下推导了相关系数的闭合表达式并绘制了相应曲线,分析了角度功率谱的各向异性对信道相关特性的影响。蒙特.卡洛仿真结果与理论分析的结果能够很好地吻合。     

一类新的混沌扩频序列研究

构造了一种新的Hybrid混沌映射,提出了混沌扩频序列的产生方法,在此基础上给出了扩频序列的优选准则和混沌序列的优选方法,并通过数值仿真分析了此类扩频序列的自/互相关特性和序列码的平衡特性。计算结果表明,由Hybrid映射产生的混沌扩频序列的伪随机特性及线性复杂度,都较Logistic有显著提高,且根据该方法优选的混沌扩频序列的平衡特性、自/互相关特性,与Gold序列相比,更适合于码分多址通信系统的要求。     

全方向M型超声心动图运动曲线的自适应检测

介绍一种基于相关性(包括时间相关性、位置相关性和灰度相关性)的全方向M型超声心动图运动曲线的自适应检测技术.该运动曲线代表血液与室壁结构的分界线与取样线(投射波束)的交点位置变化随时间展开的函数,也即代表某一室壁部位的运动轨迹,因而具有非常丰富的相关性信息.在运用运动曲线相关性信息的基础上,采用线状搜索模板与有效搜索范围相结合的层进式策略实施运动曲线的自适应检测.该方法有效提取运动曲线,为进一步的速度场、加速度场等定量分析心脏功能运动的重要参数的提取准备了条件.     

自增强残余应力松弛影响因素的灰色关联分析

引入灰关联方法,分析了稳态温度场和交变压力对自增强残余应力松弛的影响情况.结果表明,在稳态温度场和交变压力的共同作用下,温度对自增强残余应力松弛的影响比交变压力的影响更大.     

一种改进的基于几何特征的人眼定位方法

针对灰度图像,提出一种改进的基于人眼几何特征的实现人眼快速定位的方法.先对人脸进行预处理,再根据人眼在二值图像中的几何位置特征制定人眼判定规则并粗估计图像分割的灰度门限所在范围,在该范围内通过递增灰度门限的方法,在不同灰度门限下的人脸二值图像中寻找符合规则的人眼黑块,最后通过二维相关系数来验证.抽取ORL人脸图库中24人的图片进行实验,结果比未经预处理的图片准确率提高了15%,从而证明这种算法是行之有效的.     

拓扑指数~mL在金属卤化物标准生成焓△H_f~θ中的相关性研究

提出了一种新的键参数拓扑指数mL.用mL的0、1阶指数分别与54种金属卤化物的标准生成焓△Hθf关联,拟合的回归方程的相关系数R=0.993,满足优级标准,预测取得较好结果.     

互反判断矩阵的最小Theil不等系数排序方法

相关性的研究已经广泛应用于预测与决策的各个领域之中.利用互反判断矩阵的性质,从相关性的角度提出了互反判断矩阵排序的T he il不等系数新方法,研究了该方法下一些重要性质.算例分析表明该方法是有效可行的.     

Direct Path Detection Method in Indoor Location

A search algorithm for the detection of a direct path signal in the presence of dense multipath in indoor environment using UWB is Woposed. This algorithm is based on signal correlation and differential coefficient. Statistical analysis of the algorithm is given out and computer simulation results are presented to validate the effectiveness of the algorithm. The results based on the algorithm pml3osed are compared with those based on Maximum Likelihood Estimator（MLE） and Peak Tracking（PT） in the simulation which shows that this algorithm achieves the highest accuracy in most cases and gives out relatively stable results in different Signal Noise Ratio（SNR）.