大跨平屋盖结构风压分布特性的神经网络模型

影响大跨平屋盖结构风荷载分布特性的因素很复杂，且具有不确定性，仅靠风洞试验难以完整的描述其风荷载分布的整体特性，针对这种情况，本文中提出用改进的BP神经网络和模糊神经网络两种方法来建立反映大跨平屋盖结构风压分布特性的模型，并用试验数据进行了验证．结果表明，这两种模型都能很好的逼近和预测大跨平屋盖结构风压分布的特性，相比之下，改进的BP神经网络稳定性较好，但逼近速度慢，精度也不高；而模糊神经网络由于结合了模糊系统和神经网络的优点，其稳定性好，逼近速度快，且精度高，这表明模糊神经网络方法是预测大跨平屋盖结构风压分布特性的有效途径，在结构风工程中具有广阔的应用前景。     

基于PC 机的磁共振微成象系统研制

在常规核磁共振谱仪上自行设计和研制了一套磁共振微成象系统，改装谱仪的选择激发单元，制作梯度场放大器、梯度场线圈，改造探头。由基于IBMPC的主控计算机负责脉冲序列波形产生、软脉冲波形产生、数据处理、图像重建以及成象实验的协调和控制，配合谱仪进行了自旋回波脉冲序列的成象实验，获得了较高质量的质子密度图像，该成象系统制作成本低、实验参数改变方便，适合于在未带成象功能的磁共振谱仪上进行成象技术研究。     

BP神经网络在大坝安全综合评价中的应用

提出了基于改进的BP神经网络的大坝安全综合评价方法，将改进的BP神经网络应用于大坝综合评价，意在建立更加接近于人类思维模式的定性与定量相结合的综合评价模型。通过对给定学习样本模式的学习，获得取学习样本中所体现的评价专家的经验、知识、主观判断及对目标重要性的倾向。当需对评价对象作出新的综合评价时，该方法便可再现评价专家的经验、知识和直觉思维，从而实现定性分析与定量分析的有效结合，较好地保证评价结果的质量，示例表明，这一评价方法是合理、可行的。     

基于人工神经网络的专家系统的建立

文章提出了一个基于人工神经网络的专家系统及其分层结构、知识获取和推理的方法，并将其用于生烃条件评价中。     

智能平板冻结机

ＣＷ－Ｙ－９６０型平板冻结机的自动控制采用双位式调节方式，需人工参与制冷过程．为了提高系统的动态特性和温度精度，本文提出一种智能化的控制和管理，设计采用在线实时监控，故障检测报警等整套系统装置，提高了系统的性能     

细胞自动机的演化与计算理论’

本文介绍一细胞自动机的基础原理，讨论了细胞自动演化位形序列与形式语言的等价性，并给出９０规则与１５０规则的正则语言集，则时还建立了Ｔｕｒｉｎｇ机仿真９０规则的程序并给出相应的状态转移图。     

供电企业用配营计算机管理信息系统的研究与开发

本文阐述了供电企业用配营计算机管理信息系统的功能和方法；对用电管理中的电量电费管理子系统的开发方法和主要技术作了详尽的描述。     

基于人工神经元网络的电力系统短期负荷预报的实用计算

本文针对贵州电力系统日负荷的特点，提出了一种利用人工神经网络（ＡＮＮ）的ＢＰ模型进行电力系统提前２４小时的短期负荷预报的实用计算方法。进一步对ＢＰ模型的隐合层数和隐合节点数的选取进行定性的分析，同时探讨学习因子和动量项对学习收敛的影响分析，预测方法及结果得到肯定。     

HHF复制机记录磁头的初步研究

本文对ＨＨＦ盒式磁带快速复制机记录磁头的材料选取和参数设计提供了重要的理论和实验依据。     

立体坐标量测仪的改造

对立体坐标量测仪改造成为大比例尺机助测图系统进行了理论上的研究，对该类仪器的改造具有一定的指导性及参考价值。