米索前列醇不同给药途径用于早孕人流术前宫颈扩张的效果分析

目的探讨米索前列醇不同给药途径用于早孕人流术前宫颈扩张的疗效.方法将停经≤60 d要求手术终止妊娠的150名健康初孕妇女随机平均分为3组,A组在人工流产术前3 h舌下含服米索前列醇,B组在人工流产术前3 h阴道放置米索前列醇,C组作为对照组术前未予任何药物,A,B组用药后3 h行人工流产术.记录观察对象用药后副反应、术中宫颈扩张度、手术时间和术中出血量.结果A,B组在用药后副反应比较,A组胃肠道反应发生率高于B组(P<0.05),但术前阴道出血和下腹痛发生的比率B组高于A组,差异无显著性(P>0.05),A,B组在术中宫颈扩张度、手术时间和术中出血量比较差异无显著性(P>0.05),但与对照组(C组)比较有显著性差异(P<0.05).结论人工流产术前舌下含服或阴道放置米索前列醇均可有效扩张宫颈,阴道放药虽然胃肠道反应小一些,但舌下含服米索前列醇方法方便,更容易为广大孕妇接受.     

浅谈智能大厦的保安监控系统

系统地介绍了智能大厦的保安监控系统的设置及功能，包括：出入口控制系统、防盗报警系统、闭路电视监视系统、停车场管理系统、电梯控制系统、巡更管理系统。     

智能控制及移动机器人研究进展

在探讨自动控制面临的机遇和挑战的基础上, 简介智能控制的产生背景和发展过程, 认为发展自动控制的一条重要出路就是实现控制系统的智能化;结合正在进行的未知环境下移动机器人导航控制研究课题, 讨论了智能移动机器人研究的某些进展, 涉及移动机器人控制系统的结构、环境建模、路径规划及故障诊断等;概述智能控制的研究领域, 包括智能机器人规划与控制、生产过程的智能监控、自动加工系统的智能控制、智能故障检测与诊断、飞行器的智能控制和医疗过程智能控制等, 并提出智能控制有待进一步研究的若干问题. 该研究有助于了解智能控制及智能机器人的研究和应用.     

专家系统在超声无损检测中的应用

人工智能是人类智能和行为在计算机上的模拟。在论述了人工智能的原理，包括其含义、研究的基本内容、研究领域及研究途径的基础上，介绍了人工智能中的专家系统在无损检测中的应用。     

基于智能虚拟环境的地铁站台仿真系统

实现了一个用于列车驾驶培训的地铁站台仿真系统.系统由一个可被感知的站台虚拟环境和虚拟乘客系统组成.站台环境由静态场景、动态场景两部分组成,可在用户控制下发生变化.虚拟乘客通过感知站台环境的变化做出行为判断与动作.乘客仿真模型采用分层结构,分别实现环境感知、决策、行为选择、动作实现与实时绘制.目前,该系统已用于地铁列车仿真器,成为培训司机站台操作的工具.     

载波跟踪算法综述

随着GPS软件接收机技术的飞速发展,作为其关键技术之一的载波跟踪算法也取得了长足进展。基于一种典型载波跟踪环的结构,将载波跟踪算法归类为纯载波跟踪算法和有外部辅助载波跟踪算法两大类。其中纯载波跟踪算法的关键技术主要有:环路鉴别算法,环路滤波器的优化设计,基于锁相环和锁频环的混合载波跟踪环的设计,智能降噪技术、智能控制技术、智能估计算法和自适应算法的引入等;外部辅助的载波跟踪算法主要存在于各类组合导航系统中,最典型的就是紧耦合或超紧致耦合组合导航系统中利用惯导测量信息对载波跟踪进行辅助。分析了上述各种技术研究的侧重点及工作原理,总结了各种研究侧重点的特点及优缺点,指出了载波跟踪算法的发展方向。     

可拓方法在加工中心刀库方案设计中的应用

根据可拓学理论,采用物元的发散性思维,研究可拓方法在加工中心刀库设计中的应用,并运用优度评价法进行收敛,从而得出最优设计方案．文中介绍了加工中心总体方案设计的知识结构,并给出刀库方案设计实例     

基于IRT指导的组卷策略的遗传算法设计与实现

智能组卷是自适应测验中的一个重要环节．根据试卷生成的目标要求。提出一种基于项目反应理论（IRT）组卷的自适应遗传算法,较好地解决了智能组卷过程中的约束优化问题．     

MAHIS-based analysis and design of financial investment planning system

In financial investment planning, a large number of components that interact in varying and complex ways are involved. This leads to complex behavior that is difficult to understand, predict and manage. A single intelligent technique can not solve the complicated and elaborate investment planning problems. It is necessary to study those problems synthetically by combining the multiple intelligent techniques. We employed fussy algorithms, genetic algorithms, etc. to solve complicated financial portfolio management in this paper. We analyse and design an agent-based hybrid intelligent system by following the methodology for constructing agent-based hybrid intelligent system (MAHIS). The system starts with the financial risk tolerance evaluation based on fussy algorithms. Asset allocation, portfolio selections, interest predictions, and ordered weighted averaging can be conducted by using hybrid intelligent techniques. The planning agent in the system can easily access all the intelligent processing agents, including the agents of financial risk tolerance assessment, asset allocation, portfolio selection, interest prediction, and decision aggregation. Overall system robustness is facilitated.     

网络实验系统的设计和建设

在研究国内外网络实验环境的基础上,总结实验内容体系和网络实验室硬软件环境的内在联系,提出一种实验内容体系和网络实验环境相结合的动态体系架构,并阐述网络实验室智能管理和开放功能体系及其实现技术.