仿真系统与专家系统结合方式分类方法的研究

本文首先阐述仿真系统与专家系统之间的相似与不同之处，然后从系统分类的观点将仿真系统与专家系统的结合方式进行分类。通过这种分类方法，一方面可以将目前专家系统在仿真系统中的应用．或仿真系统在专家系统中的应用归纳进某一种类别或几种类别的组合之中，另一方面又可以发现两者结合方式之中存在的问题与不足。最后，通过一个实例说明这种分类方法是怎样帮助人们发现问题并且解决问题。     

天然发菜与人工发菜的鉴别研究

人工发菜与天然发菜的形态非常相近似 .本文介绍的显微鉴别、腐蚀鉴别、灼烧鉴别和直观形态鉴别等方法 ,可以准确、迅速地对发菜样品做出鉴定结论 ,为发菜营销和商检提供了科学、可靠的检测方法     

神经网络用于血清的初级癌症诊断

用电感耦合等离子体原子光谱及石墨炉原子吸收测定了正常人及癌症病人血清样品中的６个元素，将所得数据送入计算机．用人工神经元网络的反向传播（ＢＰ）算法综合分析血清中的微量金属元素，预报识别率达９０％以上．     

Fuzzy Entropy Based Combined Learning Algorithm for Neural Networks

ＦｕｚｚｙＥｎｔｒｏｐｙＢａｓｅｄＣｏｍｂｉｎｅｄＬｅａｒｎｉｎｇＡｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｓ￥ＭｉｎＹａｏ（Ｄｅｐｔ．ｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅ，ＨａｎｇｚｈｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈａｎｇｚｈｏｕ３１００２８，Ｐ...     

反向误差传播的学习策略

本文探讨多层神经网络、反向误差传播学习过程收敛缓慢的原因,提出了修改后的激励函数(x),变步长策略,输出反馈抑制策略及模式矢量预处理,从而大大加速了学习收敛过程。还给出了计算机模拟的结果。     

高质量检索语句生成算法

本文对高质量检索语句的生成算法作了一般描述，并指出了其中的关键问题，即搜索引擎如何准确地理解用户的检索意图。针对这个问题，提出了三类基于不同思想的方法，并简要回顾了每类方法中的代表性算法。     

基于知识的人机智能化CAPP系统研究

针对过去的CAPP系统中忽略了人的核心作用这一关键问题,在阐述人类智能与人工智能及其特征的基础上,根据人机一体化的基本思想,提出了人机智能化CAPP系统构想,并给出了该系统的体系结构,从而将过去"完全智能化"的系统变为"适当智能化"的系统,将过去"以计算机为中心,人机交互"的机制变为"以为人中心,人机一体"的机制,同时还详细地探讨了人机智能化CAPP系统的关键技术.     

钢的连续冷却转变图的预测研究进展

对钢的连续冷却转变图的预测方法进行了综述,指出：物理模拟法根据相变理论建立物理模型,然后进行数值计算,它具有坚实的理论基础;Scheil法根据等温转变图推算连续冷却转变图;统计方法包括经验公式法和人工神经网络法,它们不考虑问题的物理意义,只根据实验数据本身进行预测。几种方法各有所长,但也都存在一些不足,在实际工作中应综合使用。     

人工智能在航空航天领域中的应用

本文从人工智能的概念出发,根据国内外文献,综述了人工智能技术在航空航天领域的应用。     

不同密度人工水草对氮、磷去除效果研究

污水处理厂出水作为城市公园景观用水,已成为我国北方缺水城市的通遍做法。由于污水处理厂出水中氮、磷含量相对较高,景观水体极易发生富营养化。本实验利用碳纤维人工水草作为生态基形成生物膜,对景观水体进行脱氮除磷处理效果进行研究。试验共布设2株/m~2、4株/m~2、10株/m~2、16株/m~2、20株/m~2 5种水草密度,通过SPSS进行方差分析,结果显示不同密度人工水草对氮,磷去除效果存在差异,明4株/m~2、10株/m~2,20株/m~2对总氮、氨氮、溶解性磷酸盐具有显著去除效果,对总磷去除效果不明显。叶绿素a浓度与氮、磷去除率呈正相关,表明在流动水体中藻类优势群落的形成对微生物膜快速形成以及污染物的去除有重要影响。