非乌托邦社会里生态乌托邦的实现——评加里·斯奈德《返乡栖居》

在一个以科技活动为主的"非乌托邦"社会里,人类自身以及与自然之间的关系均已陷入了困境,面对这样的世界黑夜,人类通过努力寻求摆脱危机的方式,以求实现一个美好的"生态乌托邦"社会。在种种方式中,"诗意的栖居"不乏是一种简便易行、行之有效的方式。当今美国深度生态学桂冠诗人加里·斯奈德不仅躬行"诗意的栖居",而且不断地参与创作,从理论高度上阐发了"诗意的栖居"。其散文《返乡栖居》扼述了作者随"返乡运动"回归到家乡后的所见所感,凸显了"地方感",感触了"返本归源"时的真正"归家",凸显了包括生态联系观、生态整体观和生态多样性在内的生态中心主义,饱含着生态本体论和生态存在论的思想理念,昭告人们在"非乌托邦"的社会里也有"诗意的栖居"。     

情感对言语交际中心理距离的影响

言语交际中,交际双方的心理距离是影响交际顺利实现的重要因素.而接受者不同的情感体验又直接影响着交际双方心理距离的改变.在表达目的一定的情况下,为了让接受者乐于接受,表达者往往选用能满足接受者受尊重需要或审美需要的语言形式来表达,以激发接受者积极的情感,缩短双方的心理距离,顺利实现交际目的.有时表达者也会根据表达内容的需要,选用疏远双方情感的语言形式来拉大双方的心理距离,以更好地实现交际目的.     

思想意识之谜新探

正人人都有思想活动,但很少有人会去想思想究竟为何物。让我们哲学家一起探索大脑创造的永不停息的、奇异的、难以捉摸的思想意识活动。人类并不只是一种简单的存在。我们很难想象,如果没有思想的存在,生命会是什么样子。在我们清醒时的每时每刻,思想活动一刻也不会停止,无论是深刻的见解,还是平庸的想法,无论是有趣的主意,还是怪异的念头,无可否认的是,它们都很自然地出现在我们的大脑里。我们也许     

康威-麦斯威尔-泊松分布及其统计与概率性质

康威-麦斯威尔-泊松分布是一个有用的离散分布,它是扩展的两参数泊松分布,有关此分布的统计和概率性质被广泛研究和探索;文章以矩母函数为工具讨论了该分布的数字特征和矩,给出了参数点估计的隐式方程和费希尔信息矩阵;最后研究了参数的共轭分布、共轭分布的边际分布和条件分布.     

空间的时间化——从系统科学到生成论

系统科学的时空观经历三个阶段的发展,形成了以时间为主导、空间时间化的演化时空观。新的时空观是从系统科学提升为生成论、从科学到哲学的关键。生成论"生之"、"成之"的两个维度本身就内含了新的时空观;潜有→缘有→显有的生成过程与分形理论发展的新的空间观若合符节;生成元包含了新的时空观的全部内涵。     

高速铁路列控车载设备安全技术探讨

根据国内有关地铁的飞速发展现状，通过对有关车载设备的概况下分析，对车载的组成和发展以及具体功能进行系统性分析。该文通过日常的具体分析，对高速铁路相关的车载设备提出了进一步的见解。     

微博

正1@刘煜辉再贷款属于央行资产端操作,定向性非常明显,体现货币当局意图直接对接实体经济,这与降准总量政策(央行负债端操作)不一样,意图不在于流动性。由于再贷款带来基础货币的投放,等于向经济打入了一笔长钱,有利于降低银行的成本,激励银行信贷投放,若顾忌银行间短期流动性过旺,可以通过正回购锁定。     

论坚持社会主义先进文化前进方向

社会主义先进文化是马克思主义政党思想精神上的旗帜。中国共产党是中国特色社会主义事业的领导核心,是推进文化改革发展的根本保证。坚持社会主义先进文化前进方向,就是要加强党对文化事业的领导,以马克思主义指导文化工作发展,以文化阵地为壁垒引领文化方向,以提升全民族素质为文化建设着力点;就是要加强和改进党的自身文化建设,提升全党政治理论水平,完善党员思想道德情操,培育党内科学文化素养,积极探索党的自身文化建设与党建理论研究相结合的新路子。     

B(H)上的算子Sharp偏序

设H是复可分的Hilbert空间,B(H)是H上的所有有界线性算子构成的代数。利用算子矩阵技巧,首先给出了B(H)上的算子Sharp偏序的刻画,其次研究了B(H)上的算子Sharp偏序的性质,最后给出了B(H)上的算子Sharp偏序与其他算子偏序的关系。     

Privacy Quantification Model Based on the Bayes Conditional Risk in Location-Based Services

The widespread use of Location-Based Services(LBSs),which allows untrusted service providers to collect large quantities of information regarding users’locations,has raised serious privacy concerns.In response to these issues,a variety of LBS Privacy Protection Mechanisms(LPPMs)have been recently proposed.However,evaluating these LPPMs remains problematic because of the absence of a generic adversarial model for most existing privacy metrics.In particular,the relationships between these metrics have not been examined in depth under a common adversarial model,leading to a possible selection of the inappropriate metric,which runs the risk of wrongly evaluating LPPMs.In this paper,we address these issues by proposing a privacy quantification model,which is based on Bayes conditional privacy,to specify a general adversarial model.This model employs a general definition of conditional privacy regarding the adversary’s estimation error to compare the different LBS privacy metrics.Moreover,we present a theoretical analysis for specifying how to connect our metric with other popular LBS privacy metrics.We show that our privacy quantification model permits interpretation and comparison of various popular LBS privacy metrics under a common perspective.Our results contribute to a better understanding of how privacy properties can be measured,as well as to the better selection of the most appropriate metric for any given LBS application.