中草药防治鳖暴发性传染病

科果介绍鳖常见暴发性传染病的病原和预防措施，重点阐述了实践中筛选出来的防治鳖白点病，红脖子病，疖疮病，白底板病、出血病和腮腺炎等６种暴发性传染病的中草药配伍方剂，及其使用剂量和使用方法。     

低温低浊地表水处理技术的探讨

东北地区低温低浊地表水采用常规工艺难以净化处理,往往又因为受到污染而使原水的色度、耗氧量提高,进一步增加了水质净化的难度。另外,地表水体水质在一年中变化很大,采用固定的常规净化工艺很难适应。本文对水处理工艺混凝、分离和过滤等环节进行了分析,得出了采用浮沉池工艺可以经济合理地处理低温低浊地表水的结论。     

浅谈砼垃圾存储池的防裂施工

随着科技的进步、时代的发展,生活垃圾处理已基本告别传统的填埋方式,而转为环保的生活垃圾发电处理方式。垃圾存储池是垃圾发电项目中最重要的工程结构,因生活垃圾在存放过程中会产生垃圾渗滤液,而垃圾渗滤液对环境具有污染性,故对垃圾池混凝土结构抗裂要求较高。本文介绍了浙江省湖州城市垃圾发电项目混凝土垃圾池的施工技术。     

以纯碱蒸氨废液为工作介质的太阳池试验研究

以纯碱蒸氨废液为工作介质,构建盐梯度太阳池,并模拟青海省德令哈地区的自然条件进行了太阳池运行试验。结果表明:50 cm深的蒸氨废液太阳池运行稳定时,上对流层厚度为10 cm,盐梯度层厚度为30 cm,下对流层厚度为10 cm;太阳池运行中表面产生的主要成分为Mg(OH)2和Mg CO3不溶固体;为保持太阳池的稳定运行需要定期补液,减小溶液的浊度,增加光照时间能显著提升太阳池温度,在模拟环境温度15℃下运行时,太阳池的最高温度可达到44℃。利用蒸氨废液可以构建太阳池,是资源化利用的一条新途径。     

面向NB-IoT云服务器通信高并发性的研究

针对大量窄带物联网(narrow band internet of things, NB-IoT)终端设备同时发送数据,容易造成云服务器端通信链路的拥堵,从而导致数据丢失的问题,本文提出了利用线程池机制对程序进行优化的方案。该方案中,编写了基于Python的云服务器端程序接收数据,通过线程池机制对其优化,并进行模拟测试。测试结果表明,在模拟10 000台NB-IoT终端设备同时发送数据时,正确接收率达到99%以上,有效地解决了数据丢失的现象。本文探讨了物联实时信息传输的改进策略,并为物联网应用支撑平台建设提供一种技术上的思路。     

抑制二沉池出水复氧的技术改造实践

传统二沉池的构造易于使其出水受到跌水复氧现象影响而导致溶解氧升高.在仅依靠A2O工艺不能满足脱氮需求的情况下,跌水复氧现象使得A2O后续连接反硝化滤池的运行成本大幅上升.通过对二沉池出水口进行改造,抑制跌水复氧现象的发生,使得溶解氧年度平均值从9.19 mg/L下降至3.48 mg/L,后续连接的反硝化滤池碳源消耗量节...     

基于线性耦合储备池计算的电机系统混沌预测研究

为了解决永磁同步电机混沌时间序列预测的问题,本文提出2个线性耦合的储备池计算模型。通过寻求2个储备池计算中的最佳耦合系数,根据目标系统的时间序列数据能够预测目标系统的混沌行为,而达到预测精度更高,预测时间更长的效果。以永磁同步电机为研究对象,证明了线性耦合储备池计算在耦合系数α=0.803时,预测效果最优秀,误差Δ=9.14×10^-4。     

脉冲电浮水处理池的数学模型与计算方法

简绍了脉冲电浮水处理装置的特点;分析了影响该技术处理效果的因素;作者根据电浮过程的基本公式,提出了脉冲电浮处理池的数学模型,给出了计算电浮处理池高度、体积以及处理量的计算公式;作者根据所建立的数学模型开发了一套设计脉冲电浮处理池的实用软件和并给出了计算的源代码.该脉冲电浮水处理池数学模型能进一步完善水处理技术的设计和应用,并能推动该技术的推广,及应用.     

一种新的具有多个储备池的回声状态网

回声状态网是一种新型的递归神经网络,仅需要训练输出权值,克服了传统递归神经网络存在训练算法过于复杂、收敛速度慢、易于陷入局部最小等问题.为进一步提高回声状态网的建模能力,特别是面临实现多个正弦函数叠加(MSO)等任务时的逼近能力,提出了由泄露积分型神经元构建一种新型的多储备池回声状态网,称为多储备池泄露积分回声状态网(MLESN). MLESN是采用由顶向下和由底向上相结合的思路构建回声状态网.首先采用由顶向下的思路构建回声状态网,假设其储备池由P类相异泄露积分型神经元构成,每一类神经元的群体将构成一个子储备池.然后采用由底向上方式构建回声状态网,生成P个相异中心神经元,分别代表P个子储备池,每个子储备池的神经元状态要与其中心神经元状态相同或相近,P个中心神经元之间通过随机稀疏连接构成了一个新的虚拟子储备池.在储备池状态更新过程中,仍需保持各子储备池内部神经元之间的差异性小,不同子储备池神经元状态之间的差异性大的特点.最后,利用Matlab仿真软件进行实现,并与泄露积分型回声状态网(Leaky-ESN)预测性能进行比较.仿真结果表示,本文提出的方法具有更高的预测精度和预测误差波动性小等特点.     

壳聚糖絮凝-厌氧-好氧-深度处理红薯淀粉废水

针对红薯淀粉废水水质波动大、氮磷含量较高、预处理难度大等特点,通过实验寻求一种抗冲击负荷能力强、预处理效果好、自动化程度高、节能环保并适应安徽省气候环境的污水处理工艺.通过采用壳聚糖絮凝-IC反应器-A/O池-生态塘组合工艺处理红薯淀粉废水,在确定工艺参数的基础上,对不同负荷下该工艺的处理效果进行实验研究,并对污染物去除效率进行分析.结果表明,壳聚糖预处理对COD、氨氮、总磷、总氮的去除率可达14.9%,20.7%,58.5%,26.6%,效果较常规絮凝好,并在普通IC反应器上增设外循环系统,整套工艺对COD、氨氮、总磷、总氮的综合去除率为98.8%, 96.4%,94.4%,93.9%,出水主要指标能够达到《城镇污水处理厂污染物排放标准》GB18918-2002一级A标准,可以给相似地区淀粉废水的处理提供借鉴.