面向对象的高空间分辨率遥感影像植被信息的提取

采用面向对象的影像分割技术获取植被均值对象,从高空间分辨率遥感影像中挖掘出能描述植被的光谱、形状、结构等特征,再通过构建植被对象知识库,最后实现了植被信息的提取。     

数码相机的视场角度

在对数码相机影像传感器的大小采用折合尺寸标定的基础上,从物理学的角度,借助数学方法在理论和实用的层面上对数码相机的视场角度作出讨论、分析和把握,以助于认知和鉴别.     

基于语义分割的遥感影像建筑变化检测

遥感影像变化检测是利用多时相影像确定一定时间内地物或现象的变化，提供地物空间变化的定性与定量信息。传统遥感影像变化检测方法主要基于地面纹理及空间特征的方法，存在着难以精确识别遥感影像中新增建筑物的问题，为此该文提出了一种基于UNet网络的遥感影像建筑物变化检测方法。首先，将轻量级高效通道注意力机制网络（efficient channel attention network, ECANet），注入到原UNet网络模型，调整并优化网络结构，提升影像分割的准确度。然后改进SENet网络参数，提高遥感影像中的建筑物变化检测的精度。该文在高分辨率数据集LIVER-CD上进行实验，结果表明，所提方法的语义分割准确度达到99.03%，建筑变化检测准确率达到98.62%。相比于其他方法，该方法增强了影像的有效特征，提升了遥感影像中地面建筑物的检测精度。     

基于深度学习的遥感样本库一致性评估

现有基于深度学习的遥感研究集中在算法开发方面,缺乏对遥感样本库的研究。针对此问题，提出一种基于深度学习的样本库一致性评估方法,对卫星遥感、三维建模和网络爬虫等不同来源的舰船样本库中各类样本之间的相似性进行评估。结果表明:1)在样本库一致性最高时,该方法得到的一致性为1; 2)当样本库一致性呈梯度变化时,一致性评价结果随样本库一致性的变化而变化;3)数据来源相似的样本库能够进行合并,制作方式差异较大的样本库不能合并。因此,所提方法能够准确地评估样本库的一致性,可为深度学习训练时样本库的选择提供参考。     

口服氯氮平引起吸入性肺炎影像分析

目的:观察住院精神病患者口服氯氮平后引起吸入性肺炎的X线影像。方法:对2010年至2011年住院精神病患者口服氯氮平后引起吸入性肺炎56例患者的胸部X线影像进行分析。结果:病灶影像为肺内单发或多发斑片状模糊影,而流涎是氯氮平治疗早期最常见的一种不良反应,大约64.3%的患者出现流涎。结论:应密切观察服用氯氮平患者的病情变化,必要时进行胸部X线检查。     

DZ系列驻波电子直线加速器在厚壁容器无损检测中影像质量影响因素的实验对比

茂名重力石化机械制造有限公司引进了DZ-4／500系列驻波电子直线加速器对其制造的大型厚钢板石化装备进行无损检测，为了得到高质量的影像，提高检测的准确性，通过对影响影像质量的各种因素进行实验对比，以优化其工作参数。     

基于中期基准面旋回变化的沉积微相特征与演化分析——以松辽盆地扶新隆起带南部扶余油层Ⅰ砂组为例

基于高分辨率层序地层格架的沉积微相特征与演化分析是油气储层沉积学研究中的一个重要问题.利用22口取心井岩心资料和830口井的录井、测井资料,通过对各级次基准面旋回精细划分与对比,建立了高分辨率层序地层格架,并在等时地层格架内分析沉积微相特征及演化.研究表明,扶余油层Ⅰ砂组可划分为1个中期基准面旋回、5个短期基准面旋回.中期起基准面的升降变化控制沉积微相的空间演化.早期的基准面缓慢上升阶段发育高可容纳空间条件下形成的分流河道复合体,中期的基准面快速上升阶段发育中高可容纳空间条件下的沉积特征,沉积微相类型增多,A/S变化的不均一性造成沉积特征发育差异性,晚期的略有下降阶段发育中低可容纳空间条件下的沉积特征,水下分流河道和河口坝(或叠置的席状砂)较发育,但规模较小.     

基于eCogition面向对象分类方法的水稻种植面积提取

百合镇作为广西壮族自治区横县的粮食生产基地之一,水稻种植面积占到全镇耕地面积的一半,用遥感技术提取其水稻种植面积对于评价生产能力及优势具有重要意义。本文基于eCognition平台,运用多阈值、多尺度分割算法对RapidEye高分辨率影像进行对象分割,分别用多阈值分割、ndvi、rvi剔除林地、水体、建筑地的影响。利用最邻近法对对象分类,用野外实测点随机抽样、面积一致性、空间分布进行精度评价,其中面积一致性达到94%,提取的水稻分布符合自然规律。     

影像辅助下基于地面LiDAR的建筑物特征精细提取方法

面向建筑物精细建模,探讨了在影像辅助下基于地面Li DAR的建筑物几何特征精细提取方法.首先在基于梯度方向进行建筑物特征初步提取的基础上,引入建筑结构完整性约束规则,进行了特征边缘线段合并与角点处特征线的闭合处理.然后利用影像与Li DAR点云配准关系将建筑物影像特征线映射到三维点云空间,即获得影像三维空间坐标.在此辅助下,最后通过估算点云法向、曲率,得到精细的几何特征,从而更好地表达地理场景中的建筑物.研究实例表明,本文的特征提取方法严谨可靠,能有效提高点云特征提取的效率和精度.     

高分遥感影像不同形状建筑物半自动提取与规则化

现有的高空间分辨率遥感影像交互式建筑物提取方法需要用户在建筑物上勾画出与建筑物大小和形状相近的线，且大多方法只能提取直角建筑物。为降低交互要求并实现不同形状建筑物的精确提取，该文首先在用户少量交互的基础上采用区域生长、高斯混合模型、CannyLines线段检测算法以及基于多星形约束的最大流/最小割分割模型获得建筑物图斑，然后分别针对直角建筑物和非直角建筑物图斑进行规则化，得到与实际建筑物形状一致的提取结果。实验表明，该方法交互简单且建筑物提取精度F1值可达到0.9，具有较强的鲁棒性。