基于时序偏移双残差网络的窃电行为检测

针对窃电量小、窃电发生时间随机的窃电行为,提出一种基于时序偏移双残差网络(TS-Bi-ResNet)的窃电行为检测模型.将基础残差网络模型改进为双残差网络(bi-residual network,Bi-ResNet)模型,考虑到窃电行为发生时间的随机性,利用时序偏移(timing shift,TS)算法对用电数据预处理,使模型能够学习用电数据的时间因素特征,构成TS-Bi-ResNet模型.根据真实用电数据和窃电特征生成含有伪窃电数据的混合用电数据集,利用TS-Bi-ResNet模型学习其浅层特征和深层特征,进而执行窃电行为检测.仿真和实际运行结果表明,TS-Bi-ResNet模型可以有效检测窃电量小且窃电发生时间随机的窃电行为,其检测精度优于LSTM模型与残差网络(ResNet)模型.     

基于BP网络和RBF网络的电力系统负荷预测分析

给出了BP网络和RRF网络的构造过程和训练方法,在改进的BP网络中加入了动量项和变步长法,且考虑了影响负荷变化的主要气象因素,以适应天气的变化。在RBF网络中,采用了正交最小二乘法选取RBF中心,以克服传统K均值聚类法局部寻优的缺陷,利用改进的BP网络和RBF网络进行了短期电力负荷预测,并对训练的收敛速度和预测精度进行了分析。     

基于ART理论的自组织神经网络模型在水资源分类中的应用

BP和RBF神经网络技术以其强大的学习功能应用于水资源分类,取得了很好的效果。但当不具备已知样本时,以上技术很难应用。提出了可塑性较强、无监督的A－K网络模型,阐述了其基本原理和算法,并将其用于水文水资源研究领域中。实例表明,该方法能较理想地解决已知样本的分类问题,具有良好的应用前景。     

材料力学多媒体网络教学资源系统的研发

在材料力学课程面临的挑战面前,我们选择了自行开发与研制材料力学多媒体网络教学资源系统,着力解决削减课时、师生交流时间短、低年级学习任务重和实验设备不能及时更新带来的困扰,从而强化了学生分析、解决工程实际问题的能力培养,实现人性化教学,实现教学目标。     

浅谈Ad Hoc网络技术

无线自组织网络（Ad Hoe）是当前无线通信领域中的一种新的、正在发展的网络技术,得到了人们的广泛关注,它的应用也正在迅速地从军事通信渗透到相关的民用通信领域。主要介绍了Ad Hoe网络的概念、特点、应用领域及目前主要的研究热点。     

我国中小企业集群式技术创新战略的选择

集群的理论和例证证实，集群能使中小企业获得多种技术创新优势，集群是中小企业进行技术创新的有效组织形式和必然选择。中小企业集群已成为世界性的经济现象。技术创新能力弱、孤立分散的我国中小企业正面临严重挑战，迫切需要采取集群式技术创新战略，即通过选择恰当的集群方式，发挥政府应有的职能，积极运用高新区的特殊功能，以提升中小企业的技术创新能力。     

三层交换机在局域网中的应用

三层交换机在局域网中的应用，提高了网络性能，便于网络管理，随着局域网交换技术而产生的虚拟局域网也得到了广泛的发展．深入分析了三层交换技术及三层交换机原理，并结合校园网实例阐述了基于三层交换的虚拟局域网技术及优势．     

基于EFICA的AD微阵列数据基因网络分析

将EFICA(Efficient Variant of Algorithm FastICA)方法与基因网络相结合分析一组阿尔茨海默病(AD)微阵列数据.根据分类结果提取特征基因集并探寻与早期AD相关的基因网络,实验结果表明,EFICA方法比传统的Fastica方法能够获得更好的分类效果.并且通过对基因网络的研究,扩展了EFICA在生物信息学中的应用,为AD疾病的进一步研究提供新思路.     

二维岩体裂隙网络渗流同位素示踪研究

在应用单孔同位素示踪原理的基础上,结合地下水渗流井流理论,建立了二维裂隙网络的渗流计算模型.应用该模型可计算出二维裂隙网络中任意交点(内结点)的水头、等效水力隙宽、渗透系数、水力梯度等参数.     

科技企业孵化器合作网络结构及测度研究——以北京市、上海市为例

利用社会网络分析方法,以北京市和上海市国家级孵化器网络为例,构建孵化器合作网络,采用Ucinet分别绘制了北京市和上海市国家级孵化器网络结构图;在此基础上,对北京市和上海市国家级孵化器网络的网络密度和中心势、无标度特性、小世界特性、链接频次进行了分析。研究表明,孵化器网络是一个无标度网络,同时也是一个小世界网络,具有较短的网络平均最短路径。孵化器网络中各节点的点度中心度分布不均匀,孵化器网络关系较为稀疏,孵化器网络中各个机构的合作空间较大。