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241.
指出了目前假定物价不变,仅根据货币时间价值计算项目投资评价指标,以确定投资方案的可行性的缺陷,提出了根据物价指数,采用货币时间价值的现值计算法,以确定不同时期货币的实际价值,真实地计量项目投资的经济效益,达到节约建设资金,避免不合理的投资,减少决策失误的目的。  相似文献   
242.
据晶体相变的成核理论及晶体原子扩散的计算,定量出推导出了共析碳钢的过冷奥氏体-珠光体转变的时间-温度-相转变开始的函数关系式。与此相变的实验曲线的定量表明;推导与实验曲线在形状上符合。  相似文献   
243.
一种求解时间关联型缓坡方程的数值方法   总被引:1,自引:2,他引:1  
以含底摩阻能量耗散项的时间关联型缓坡方程为控制方程,建立了一种具有二阶精度的数值离散格式.该格式对时间导数使用Euler预测-校正格式离散;对空间导数使用中心差分格式离散.基于统一边界条件表达式,对边界条件进行处理.数值解与物理模型实验值吻合较好,表明数值模拟模型可以有效地模拟波面随时间和空间的变化以及波高的空间分布.  相似文献   
244.
以气水合物形成过程中的诱导现象为基础,借助于微观和宏观概念对各种理论模型提出的诱导时间定义进行了归纳和总结,分析了其中的区别和联系.进一步明确了诱导时间及其相关时间间隔段的含义及特殊状况下诱导时间的确定方法.为使诱导时间的测量更具操作性和定义具有普遍适用性,切实将其作为判断促进剂或抑制剂影响水合物形成动力学的依据,建议将诱导时间定义为从反应开始到系统某状态参数发生急剧变化所经历的时间,即系统从水合反应开始到产生大量可视晶体所需要的时间.  相似文献   
245.
基于数据挖掘的金融时序频繁模式的快速发现   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对金融时间序列分析中注重快速作出趋势判断的特点,利用数据挖掘的思想和工具,提出一种金融时间序列模式快速发现算法.与传统的预测算法相比较,该算法对数据的分布和平稳性等方面的要求不高,不基于任何假设,能够非常快速地发现时间序列中的频繁模式,经过模式匹配后,可以用于金融时间序列的分析与预测.以实际汇率数据为例,证明了该算法的有效性.  相似文献   
246.
一致性测试中的时间约束及测试用例生成算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对协议测试理论中的时间约束问题,从不同的一致性测试方法出发对协议测试中的时间参数做了严格的约束,同时给出了基于等待、协调和同步时间的严格约束下的测试用例生成算法.在控制流测试中,先生成引导序列,然后按照测试拓扑环境设置和事件约束对引导序列、测试序列的时间进行约束设置.在数据流测试中,等待时间只需按照需求描述和约束来设定.对边界网关协议进行测试的结果表明,所提算法能适应不同的网络拓扑环境,其生成的测试用例在测试中能够有效降低测试代价.  相似文献   
247.
滑坡灾害短期临滑预报监测新途径研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
由于滑坡灾害的复杂性,迄今为止,尚未形成经得起大量实践验证的预报理论与方法,现仍然是地质灾害学中正在探索研究而未完全解决的难题.通过对滑坡灾害研究史、预测预报、监测技术的分析,认为在滑坡进入加速变形至剧变形破坏阶段,地表及深部监测网点及其设施遭受破坏,无法继续利用“点”式测量方法采集监测数据的情况下,地面三维激光扫描仪可不受干扰独立进行滑坡的“面”式测量,为预测预报滑坡的发生时间提供第一手连续可靠的数据资料,可进一步提高滑坡灾害预测预报的精度.  相似文献   
248.
以Knothe模型的函数为基础,对不同推进速度和不同时间影响系数下动态地表移动和变形进行研究.结果证明:提高开采速度有利于减小地表采动损害;时间影响系数c较小时,下沉迟缓,最大动态变形值较小,随着c的增大,地表动态变形值增大.  相似文献   
249.
选用花后35 ̄60d的巨峰、里扎马特和无核白葡萄,取其幼胚接种于不同激素水平M S培养基上,进行胚培养,以研究接种时间及处理方法对胚培养的影响.结果表明对花后60d的里扎玛特和巨峰的幼胚进行胚培养,其发芽率和成苗率显著高于层积处理后催芽播种的种子的发芽率与出苗率.低温和横切处理能有效地促进葡萄幼胚的萌发.花后60d的巨峰和里扎马特的发育率和成苗率最高;花后60d的无核白的幼胚发育率最高,花后50d的幼胚成苗率最高.  相似文献   
250.
基于灰色关联分析的路段行程时间卡尔曼滤波预测算法   总被引:7,自引:1,他引:7  
为改善卡尔曼滤波用于时间序列预测时的自适应性能,提出基于灰色关联分析的路段行程时间实时预测算法.首先,利用灰色理论对行程时间序列的各影响因素进行灰色关联分析,根据灰色关联度的大小来选取路段行程时间的主要影响因素,由此建立相应的动态方程.在此动态方程基础上,通过卡尔曼滤波递推进行路段行程时间预测.文中利用深圳某交通干道上的实测行程时间进行仿真实验,结果表明该算法的综合预测性能优于常规卡尔曼滤波方法,可应用于正常交通流状况下的路段行程时间预测.  相似文献   
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