挖掘大型数据库中的Apriori算法及其改进

指出了Apriori算法是一种有效的关联规则挖掘算法，分析和探讨了Apriori算法，并给出了该算法的实现思想，通过实例说明了算法的执行过程，提出了对Apriori算法进行改进的一些方法：散列、事务压缩、划分、选样及动态项集计数。使用这些技术提高了算法的效率。     

基于分布式哈希表对等网络的Web服务发现

采用基于分布式哈希表(Distributed Hash Table,DHT)的对等网络构建了一个用于Web服务发现的分布式注册中心PWSD(Peer-to-Peer Web Service Discovery).在PWSD中,服务信息完全以非集中式的方式进行管理.针对原始的DHT路由算法无法支持基于XML的Web服务发现过程,扩展了DHT路由算法(以Chord为例)以支持基于XPath的路由查询.实验结果表明,PWSD具有良好的可扩展性.     

数学抽象性与师范院校数学教学研究

本文阐述了数学抽象性的五种表现在数学史中的表现、是数学最基本的特征、是数学的本质、抽象概括能力是最基本的数学能力、抽象概括方法是数学中最重要的研究方法等.并提出了数学抽象性与师范院校数学教学的关系,以及两个解决数学抽象性与数学教学矛盾的策略.     

引导发现法及其在高等数学教学中的应用

引导发现法是培养学生数学探究能力的一种基本的教学方法．高等数学是理工科大学生的一门重要的基础课．论述了引导发现法在高等数学课程教学与研究中的应用原则，并举出了应用的实例．     

科学发现新时期的高能物理研究前沿与发展趋势

本文通过文献调研了亚洲、欧洲和北美等国家（地区）高能物理研究的基本情况，归纳了国际高能物理研究计划和研究前沿、国际合作的重点领域，归纳分析了高能物理的发展趋势，以期为我国在科学发现的新时代把握发展的良机提供决策参考。     

基于知识发现的高校科研决策支持系统

科研管理是高校的重要工作.如何从大量的科研数据中挖掘出支持科研决策的知识成了当务之急.讨论基于知识发现的高校科研决策支持系统.该系统通过对数据进行分类分析、聚类分析和关联分析发现知识,为学校科研决策者提供决策支持.     

苯并咪唑酮类镇痛新药重要中间体的合成研究(简报)

1999年底,日本万有药厂(Banyu Pharmaceutical Co.)开发出第一个选择性的非肽类的ORL1(opioidlike orphan receptor)受体拮抗剂J-113397.结果首次在中枢组织的ORL1受体证实,此化合物是具有高选择性、纯的、竞争性的ORL1受体抑制剂,且其药效极强,比通常的阿片受体(μ,κ,δ)的选择性高600倍以上.本文提出了一条合成J-113397重要中间体1-[1-环辛甲基-3-甲氧羰基-4-1,2,5,6-四氢吡啶基]-3-乙基-1,3-二氢-2H-苯并咪唑-2-酮的新路线(如图1).按照已报道的合成路线,作者未能获得苯并咪唑酮部分.于是本文以β-烯胺酯(10)为关键化合物,成功得到了苯并咪唑酮骨架.     

庙河型生物群在贵州江口的发现

贵州江口晚震旦世陡山沱组上部黑色碳质页岩、碳质泥岩中产有大量宏体碳质压膜生物化石，计有宏体藻类9属、动物化石3属，遗迹化石1属及一些可能性的化石属种，其生物面貌和组合特征与湖北峡东地区的庙河生物群基本相似。江口宏体碳质压膜生物化石保存好，丰度和分异度高，表明雪球事件以后我国华南地区经历全球气候变暖而形成的庙河生物群或庙河型生物群分布广泛，为晚震旦世陡山沱晚期生物首次大辐射及生物演化、岩相古地理研究提供了新的材料。     

谁培养了诺贝尔奖获得者（上）

高楼万丈平地起,苍天大树始于苗.在诺贝尔奖获得者的成长过程中,是什么因素起了主要作用呢?当研究了很多诺贝尔奖获得者的成长经历后,会发现多数的成长环境与我们大家类似,解读他们的生平,会让我们有所感悟,深受启发.