自动化集装箱码头数字孪生数据建模及评价方法研究

为充分利用自动化集装箱码头海量作业数据,实现数字孪生驱动的码头数字化、智能化转型,提出一种自动化集装箱码头数字孪生数据建模及效果验证评价的方法。研究了基于数字孪生的自动化集装箱码头的应用框架及其运行机制;结合数字孪生框架的数据处理逻辑,提出了基于数字孪生的码头作业过程演化及动态数据建模方法;为验证数字孪生数据能否满足码头数字孪生的有效运行,给出了码头数字孪生数据验证评价的量化计算方法。为实现基于数字孪生的自动化集装箱码头的智能作业管控和作业数据管理提供方法支撑。     

基于DEA-Malmquist的河南省R&D投入产出效率评价

【目的】R&D活动是科技创新在行动上的首要表现,通过研究河南省各地市对科研活动的投入,了解各行业科技创新绩效水平,以使本地区在创新主导的大环境下具备更高水平的价值创造能力。【方法】基于DEA-Malmquist评价模型,对2013—2021年河南省18个地市的R&D投入产出效率进行测度分析。【结果】结果发现：不同地市的R&D活动投入产出效率有些差距,多数地市的纯技术效率和规模效率都存在不同程度的提升空间。【结论】绝大部分地市R&D活动投入产出效率在不断提升,发展态势良好,应着力破解制约因素,有效提升供给效率。     

动车组轴箱及定位装置故障模式分析及风险评估

动车组转向架的检修质量直接关乎行车安全,轴箱及定位装置作为转向架重点部件,为提高其检修品质,对轴箱装置的可靠性进行分解,并根据实车故障数据分析制定了轴箱及定位装置故障先验模式,再结合三维仿真分析和实车数据完善了轴箱装置故障后验模式,同时推导了其故障风险顺序数(RPN)的计算权重,设计了计算方法,将实车故障数据按故障模式和RPN进行归纳整理,得出轴箱及定位装置不同种类故障的针对性检修方法,对指导优化轴箱装置的维修策略,提高其检修品质有着积极的促进作用。     

亲社会风险行为及其理论模型与神经机制

亲社会风险行为(prosocial risky behavior)是指为了他人利益或社会福利做出的冒险行为.因兼具亲社会性和风险性,且经常与消极的风险行为交替发生,亲社会风险行为在日常生活中难以被识别,但在一定程度上表现出了人类积极健康发展的特点.在明确亲社会风险行为概念的来源、界定及其测量方法的基础上,本文借鉴了亲社会行为和风险行为的解释路径,从风险偏好和社会偏好整合加工的视角对人类亲社会风险行为的前因研究成果进行了归纳,进而构建了一个新颖的亲社会风险行为理论模型,并系统阐述了其大脑神经基础和时间加工进程特点.未来的研究应进一步明确亲社会风险行为的心理结构,优化其研究范式,比较经济与社会决策领域下框架效应的特点及其认知神经机制,并探索不同方面的因素对亲社会风险行为的影响作用.     

生猪“保险+期货”全链条风险管理模式与决策

创新性地从全链条视角研究“保险+期货”模式中风险转移与对冲方法。针对生猪“保险+期货”,构建农户与保险公司、保险公司与期货公司、期货公司与外部市场之间的决策模型,并通过Monte Carlo方法进行数值分析。结果表明：在所构建的风险分担机制下,农户可以获得正收益。这说明,“保险+期货”模式在提高农户收益方面可以发挥积极作用。为实现VaR(Value-at-Risk)风险最小化目标,保险公司购买的看跌期权敲定价格应大于保险价格;在资金约束下,期货公司采取不足对冲策略能实现完全风险中性对冲目标,且还能获得一定的利润。政府对农户进行保费补贴可以提高农户的养殖积极性,减轻农户的资金压力,从而提高农户的收益。保险额外费率是影响“保险+期货”模式运营效率的一个客观因素,建议保险公司适当降低保费率或通过外部渠道对保险费进行适当补贴。通过模拟不同的波动性发现,即使生猪价格风险增大,农户仍然具有养殖积极性,且各方收益并不会因价格的不确定性增大而受到影响。这进一步体现了“保险+期货”模式在抵御农产品价格风险、保护各方利益方面具有积极作用。     

考虑网络结构的影子银行与银行系统稳定性研究北大核心CSCD

为探讨网络结构与影子银行对银行系统性风险的影响,基于复杂网络和演变的资产负债表模型,引入影子银行,构建考虑不同银行间网络结构的动态银行间网络系统模型。研究结果表明,影子银行是风险传染的主要载体,带有影子银行的银行系统性风险较高且其与银行间网络结构密切相关;相对集中的无标度和小世界网络更容易传播风险,分散的随机网络可以缓解风险传染,但过强的外部冲击会使缓解作用失效。     

基于云模型对下垟山泥石流的危险性评价

【目的】为解决泥石流危险性评价过程中指标权重易受到的主观影响,以及将定性概念转化为定量描述的问题。【方法】利用python语言生成正向云发生器,选取八个评价指标构建用于泥石流危险性评价的云模型。采用层次分析法（AHP）计算出基于此八项因子的主观评价指标权重,利用变异系数法得到客观评价指标权重,再通过组合赋权,得到评价指标的组合权重。【结果】通过此正向云模型,得到浙南瑞安市湖岭镇下垟山泥石流沟为轻度危险泥石流沟。【结论】通过云模型对下垟山泥石流的定量化判定,为后续的防治提供了可靠的参考。     

地方高校职务科技成果权属改革过程中常见问题及对策研究

【目的】职务科技成果所有制改革,最终的目的是让原本的职务成果产权从国有专利权人逐步变成前置性股权激励,让发明人或科研团队成为科技成果真正的主人,但是其在转变的过程中很容易引发一系列风险。【方法】分析职务科技成果所有制改革过程中出现的问题,探索相应的解决方案,为职务科技成果所有制改革提供建议。【结果】本研究探索采用共同申请方式事先确定了科研人员对科技成果的所有权的占比的实施路径,将所有权变为集体和个人共有,个人占绝大比例,加大了科研人员对科技成果的处置权,是一种非常有效的创新激励机制中的创新举措。【结论】通过对职务科技成果所有制改革,如果处理好相关问题,能够推动地方高校职务科技成果快速转化。     

延安市土地集约利用研究

【目的】分析延安市土地利用情况,为土地节约集约利用提供建议。【方法】以延安市所有建设用地为研究对象,下辖各县区为研究单元,定性分析建设用地的利用程度并通过建立评价指标体系,定量评价延安市土地集约利用状况。【结果】延安市土地集约程度为一般型,下辖各县区节约集约水平差异大。【结论】延安市应提高土地利用强度和利用效益,通过盘活现有存量建设用地,合理高效利用土地,从而提高土地集约利用水平。     

黄河流域（陕西段）景观生态风险评价及预测分析

【目的】以可持续发展为准则,分析黄河流域的景观生态风险时空演变特征,为黄河流域的高质量发展提供科学依据。【方法】基于1990—2020年土地利用数据计算景观生态风险指数。进行空间自相关分析,在空间上探索景观生态风险指数与驱动因素的空间相关性。并设定自然发展、耕地保护、生态保护和可持续发展四个情景,采用Markov-Flus模型对未来景观生态风险指数进行预测。【结果】研究区内,榆林市、渭南市以及咸阳市北部的景观风险较高,近年来高风险区、较高风险区逐渐收缩;整体的分布呈现“南冷北热”的特点。【结论】不同区域的景观生态风险收缩或扩张情况不同,应以可持续发展为准则,在不同地区采取不同的保护措施。