系统思维视野下的大型工程项目成功标准

引入了系统式思维,确定了基于可持续发展观视角下的效益性、参与性、公平性和可持续性的项目成功基本评价准则,并综合考虑不同利益群体的利益诉求,构建了大型工程项目成功的三维综合评价模型,从目标实现度、三重盈余绩效以及项目全寿命周期三个视角全方位审视了大型工程项目的成功。     

拱形抗滑结构模型试验研究

针对拱形抗滑结构治理黄土地区滑坡的适用性,通过3组室内物理模型试验,对比分析拱形抗滑结构的桩后土压力、桩顶位移、桩身弯矩及连梁受力变形特征。结果表明：3种工况下抗滑桩桩后土压力基本一致,呈三角形分布;桩身弯矩的变化规律基本相同,呈先增大后减小再增大的趋势;直线形布置的抗滑桩桩顶切向位移几乎为0,桩顶法向位移最大值为13.56 mm;当采用钢管混凝土桩拱形布置时,桩顶切向位移为1.41 mm,桩顶法向位移为2.65 mm;当采用竹管混凝土拱形布置作为临时救灾抗滑支护结构时,桩顶切向位移为1.55 mm,桩顶法向位移为2.81 mm;采用拱形抗滑结构对桩顶水平位移有较好的约束作用,同时还可改善桩身受力状态。     

基于改进的分形理论的短期电力负荷预测

为提高负荷预测结果的精度,设计了一种基于改进的分形理论的短期负荷预测模型。选取与实测日气象数据相似的日期作为基准日,对其进行重标极差法分析,从而确定其具有分形的特征,根据分形插值区间计算迭代压缩因子和确定迭代函数系统(IFS:Iterative Function System)建立实测日的分形插值函数,通过移动平均函数对数据进行处理,利用最小二乘法(OLS:Ordinary Least Square)建立数据拟合方程,将时间数据带入拟合方程中计算预测数据。经过仿真对比实验,改进后的比改进前的预测模型预测的负荷数据平均绝对百分比误差(MAPE:Mean Absolute Percentage Error)下降了0.26,证明了改进分形理论的短期电力负荷预测模型可以有效提高负荷预测结果的准确性。     

基于粒子滤波的微地震信号去噪方法

针对微地震信号非高斯、非线性且信号能量较弱等问题,提出一种基于粒子滤波的微地震信号去噪方法。通过建立微地震信号的状态方程,提取原始信号的背景噪声,将其与状态方程之和作为观测方程,联立状态方程与观测方程建立状态空间模型,并通过重要性采样和重采样近似估计后验概率密度,从而求解去噪后的微地震信号,提高微地震信号的去噪效果。在模拟微地震资料和真实微地震资料中的应用表明,与传统去噪方法相比,该方法处理效果更好,去除噪声同时保留有效信号,信噪比得到有效提高,因此具有良好的应用前景。     

超大吨位桩基静载试验压重平台研制与应用

静载试验是检验单桩竖向极限承载力最可靠的方式.静载试验压重平台的吨位大小,直接决定试验加载值的大小,也标志着行业的发展水平.由于现实吊装能力、道路运输通行尺寸及超载限制等因素限制压重平台钢梁的尺寸和重量,传统堆载法的平台在吨位上很难提高.经研究,设计开发了主副支墩支承法、分垛堆载法两种堆载方法,有效提高了平台吨位,多项...     

石墨/尼龙复合材料的成分分析及热分解性能

采用红外光谱、扫描电镜和拉曼光谱对石墨/尼龙样品的化学成分进行了分析,显示其基体成分为尼龙6(PA6),无机填料为石墨(C)和少量的无机物.利用热重分析测定了纯PA6和石墨/尼龙样品(C/PA6)在4种不同加热速率(5,10,15和20℃·min-1)条件下的热分解曲线,并通过Kissinger法和Crane法研究了P...     

阿钦斯坦论科学猜想

猜想是科学哲学的一个核心概念,而在评价一个猜想的时候,总是离不开对证据的考察.阿钦斯坦在他的证据理论的基础上提出了一个关于科学猜想的实用主义方案:猜想的主要功能是说明和解决现实的问题,根据不同的目的引入猜想是允许的,但是在评价猜想的时候,不仅要考虑认识论的标准,还要重视实用的标准.总的来说,可以把阿钦斯坦所给出的四个证...     

利用Excel VBA程序计算既有线中平

铁路既有线抄平、计算和复核一直是一项比较繁琐并且具有重复性的工作。本文利用ExcelVBA编制程序实现了程序自动计算所有股道轨顶标高和转点标高,最后自动生成可供设计人员利用的桩号标高表。简化了中平的内业计算复核的重复性以及提交成果资料的便捷性,提高了测量中平内业资料的准确性与内业资料整理效率。     

针对保护回路中几点问题的看法及解决方案

本文主要针对WXH810系列保护装置在现场运行中出现误重合的现象,对此类问题进行了原因分析,并提出了解决方案,同时也对由于线路抽取电压互感器的原因．导致变电所中的一次保护误动作进行了分析,并对次提出了一些建议和改进方法。     

基于序列比对方法的藏语人名实体消重研究

在对网络藏语文本做信息抽取时,往往由于有很多藏族人具有同一个名字,使研究人员得不到期望的结果.为了解决这种信息丢失问题,本论述在分析其产生原因的基础上,提出可采用生物学中序列比对的方法与社会网络分析方法中的图聚类算法相结合,对藏语人名进行消重.将人名实体的各个属性抽象成各个序列,进而通过各个序列的对比来统计出每两个...