高速机动目标长时间相参积累和参数估计算法研究

长时间相参积累是提高雷达探测性能的重要技术之一。在高速高机动目标的长时间积累过程中引起的距离走动、距离弯曲、多普勒频率走动与多普勒频率弯曲效应会带来严重的积累信噪比(signal-to-noise ratio, SNR)损失, 进而使得噪声背景下雷达难以有效发现探测目标的存在。针对上述问题, 提出了一种针对高速机动目标的参数化长时间积累算法。首先，使用keystone变换(keystone transform, KT)校正了线性距离走动。然后, 使用相参积累型修正三阶相位函数(coherently integrated modified cubic phase function, CIMCPF)与相参积累型修正高阶模糊函数(coherently integrated modified high-order ambiguous function, CIMHAF)算法分别完成了对一阶和二阶加速度的参数估计。得益于CIMCPF与CIMHAF对信号相参特性的利用, 该算法在低信噪比下依然有效。同时, 由于没有对参数网格搜索的过程, 算法的计算复杂度也较低。仿真实验与分析证实了所提算法的优异性能。     

GF-6卫星WFV影像几何定位误差特性分析

针对高分六号(GF-6)卫星WFV传感器单相机超大幅宽成像和影像分块分发的特点，以谷歌地球影像为参考，通过分析同名点坐标差异，对GF-6卫星WFV影像几何定位精度进行了长时间序列评价。试验结果表明，对于单景WFV影像而言，左、中、右3块子影像均出现了明显的系统误差分布情况，且误差大小依次增大。对于长时间序列的WFV影像而言，各影像定位误差方向均指向西侧，即跨轨方向误差明显大于沿轨方向误差，且中间子影像的定位误差波动最小，整景WFV影像平均平面定位误差约为676.26 m。     

非线性Schrodinger方程长时间稳定性的一个估计

本文考虑了一维环面上的非线性 Schrodinger 方程小振幅解的稳定性. 在正则指标s满足1/2长时间稳定性的一个估计.