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针对电商销量数据的复杂性和现有预测模型的稳定性及泛化能力不足问题,本研究基于大样本多变量数据,应用随机森林和渐进梯度回归树等机器学习模型进行分析。研究结果表明,相比于广义线性回归、弹性网络、支持向量回归、KNN回归树、决策树、多层感知机、AdaBoost,随机森林和渐进梯度回归树对电商销售数据预测拟合更加精确。相比于广义线性回归、弹性网络等7种传统机器学习算法,随机森林和渐进梯度回归树这两种集成学习的方法对电商销量预测更加精确,且渐进梯度回归树算法拟合效果更好、均方根误差更小,是一种更加有效的电商销量预测方法。 相似文献
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如今,随着手机销量的增加,手机投诉量也不断攀升,手机质量问题成为困扰手机消费者的一个大难题,而手机的售后服务更让消费者担忧。
在投诉售后服务质量问题中,以维修网点的投诉居多,为数不少的非正规手机维修店漫天要价,配件偷梁换柱,还有些维修点管理混乱,不提供维修工单、不填写维修记录……这些都严重损害了消费者的合法权益。 相似文献
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商品销量的趋势分析及预测 总被引:1,自引:0,他引:1
陈宇科 《渝西学院学报(自然科学版)》2003,2(2):59-61
通过分析一部分季节性商品销量的历史资料,以时间序列分析方法为基础,找到了一种对于季节性商品未来销量较为有效的预测方法,并以某城市的啤酒销售量进行实证分析。 相似文献
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581元的巴宝莉“婴儿触摸”香水,2055元的蒂芙尼纯银拨浪鼓,8000多元的迪奥小礼服裙,19800元的Stokke童车……售价高达数千元的童装、童车等产品,在市场上不仅屡见不鲜,而且还备受消费者的青睐,市场销量不俗。近年来,消费的升级和第4次婴儿潮来袭,一个新兴的高端婴童市场迅速崛起,成为备受瞩目的新蓝海市场。 相似文献
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成立于1995年的浙江太子龙服饰有限公司,产品以商务休闲男装为主。2004年销售近8亿元。企业连年荣获“全国服装行业双百强企业”、“行业最佳经济效益企业”、“企业管理四星级”、“市级工业规模企业”等称号;“太子龙”产品被中国保护消费者基金会评为“诚信产品”、“浙江市场消费者喜爱的品牌”、“浙江省名牌产品”;“太子龙”商标被评为“浙江省著名商标”,2004年又获“最具竞争力100家名牌”称号,并被评为“夹克销量十大品牌之一”。太子龙的腾飞与总经理蔡冬冬角色的快速成功转型是分不开的。在2004年秋天的第二届国际营销节上,她与奥康、海尔、长虹、红塔、蒙牛、波导等企业负责人一起被评为中国十大营销经理人。 相似文献
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