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在稀HCl介质中,链霉素与K3[Fe(CN)6]在加热条件下反应生成结合产物,导致溶液的共振瑞利散射(RRS)强度显著增强,最大散射峰位于330 nm处.在0.04~3.2 μg/mI的质量浓度范围内,反应体系的RRS强度与药物的质量浓度成正比,反应具有较高的灵敏度,对链霉素的检出限(3σ)为14.0 ng/mL.研究了适宜的反应条件和影响因素,同时考察了共存物质的影响.据此,发展了以K3[Fe(CN)6]为光谱探针的灵敏、简便、快速测定链霉素的新方法.将该方法用于人血清和尿样中链霉素的含量测定,回收率在97.0%~103.5%之间. 相似文献
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在酸性条件下,依文思蓝(EB)与链霉素(STM)、西索米星(SISO)反应均生成具有正、负吸收峰的蓝色离子缔合物.正吸收时,最大吸收波长位于672nm(STM)和674 nm(SISO),表观摩尔吸光系数(ε)为1.01×104(STM)和2.01×104(SISO)L·mol-1,线性范围为0.1~9.3mg/L(STM)和0.2~7.2mg/L(SISO);负吸收时,最大负吸收波长位于614nm(STM)和616肿(SISO),表观摩尔吸光系数(ε)为3.30×104(STM)和2.04×104(SISO)L·mol-1·L·cm-1,线性范围为0.1~11.6 mg/L(STM)和0.2~9.0mg/LL(SISO);当用正负峰吸收叠加时,灵敏度将更高.链霉素、西索米星在一定浓度范围内遵从比尔定律,据此建立了测定链霉素和西索米星的依文思蓝分光光度法;探讨了适宜的反应条件、主要分析化学性质及缔合物的络合比.该法可用于市售硫酸链霉素、硫酸西索米星及人体尿液、血清中链霉素及西索米星含量的测定. 相似文献
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研究目的:以往研究发现链霉素作为牵张激活离子通道阻断剂,可抑制机械电反馈时心脏的电生理效应,但多为离体研究。由于慢性心肌梗死时心肌细胞问存在较为明确的牵拉,故本研究探讨了在大鼠体内应用链霉素是否可以抑制慢性心肌梗死大鼠心脏牵张诱导的电生理改变。创新要点:首次探讨了在大鼠体内应用链霉素对慢性心梗时心脏机械电反馈现象的影响。研究方法:60只Wistar大鼠随机分为4组:对照组(n=15)、链霉素组(n=15)、心梗组(n=15)和心梗±链霉素组(n=15)。结扎左前降支(LAD)8周制备慢性心梗模型,术后肌注链霉素(180mg/(kg·d)7天后,钳夹主动脉5秒牵张心脏,观察牵张效应包括90%单相动作电位时程(MAPD90)、室性期前收缩(PVB)、室性心动过速(VT)等。重要结论:研究结果发现牵张使得对照组((50.27±5.61)msVS.(46.27±4.51)ms,P〈0.05)和心梗组((65.47±6.38)ms vs.(57.47±5.76)ms,P〈0.01)大鼠心脏MAPD90缩短。链霉素可抑制牵张引起的正常((46.27±4.51)ms vs.(49.53±3.52)ms,P〈0.05)和梗死心肌((57.47±5.76)ms vs.(61.87±5.33)ms,P〈0.05)MAPD90的缩短(见图1)。牵张后心梗组大鼠心肌PVB(7.93±1.66VS.1.80±0.86,P〈0.01)和VT(7 vs .1,P〈0.05)的发生较对照组增多。链霉素可抑制正常(0.93±0.59VS,1.80±0.86,P〈0.05)和梗死心肌(5.40±1.18VS,7.93±1.66,P〈0,01)PVB的发生。以上结果表明,牵张诱导慢性梗死心肌出现MAPD90的改变并产生心律失常。在大鼠体内应用链霉素可降低PVB的发生但对VT无影响。因此,牵张激活离子通道可能参与到慢性心梗的机械电反馈中,涮时可能有其他机制参与到牵张诱导的VT中。 相似文献
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26.
链霉素对海洋微藻的毒物刺激效应 总被引:7,自引:0,他引:7
实验选用链霉对六种海洋微藻进行实验,发现六种海洋微东普遍对链霉素具有抗性,其中只有角毛藻和三角褐指藻在实验范围内(0-500mg/L)测到了72h的半抑制浓度,EC50分别为346mg/L和445mg/L,春它四种均未测到,而且当链霉素浓度为30mg/L时,对六种海洋微藻普遍具有生长刺激效应,即毒物刺激效应。 相似文献
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28.
为解决单轴载药/微球支架释药突释显著及力学性能较低等问题,达到病灶区长期稳定释放抗结核药物并修复重建骨缺损的目的,本研究采用3D同轴打印技术和冷冻干燥法分别制备了单/同轴载SM原药、载SF/SM微球、载GO/SF/SM微球支架,并对比分析各支架体外降解、力学和药物缓释性能,选出满足人体松质骨处应用要求的骨支架。结果表明,微球的加入加快了支架的降解,同轴结构延缓了支架中药物的释放,同轴载GO/SF/SM微球支架12周内总降解率最高为13.15%,最大抗压强度为5.87 MPa,弹性模量为61.28 MPa,累积释药率达75.1%,综合性能最优,且满足人体松质骨使用要求。 相似文献
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利用神经网络对间歇过程的非线性和动态特征进行描述,神经网络的预测残差则利用多尺度主元分析进行建模,将多尺度主元分析扩展用于间歇过程的监控.这一方法突破了传统多向主元分析单模型、线性化的建模方式,是一种多模型非线性建模方法.它利用小波将每一残差信号分解为各个尺度上的近似部分和细节部分,而主元分析则用于分别建立各个尺度上的统计模型.通过对实际工业链霉素发酵过程数据的分析,表明文中所提出的方法与传统的多向主元分析方法相比,能够更早地发现故障,获得更好的监控性能. 相似文献
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