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51.
探讨了单轴压力下钙放La-Sr-Mn-O系列材料的电、磁性质、通过实验,观察到可以与其本征巨磁阻相比拟的单轴压电阻。比较磁阻与压阻行为,可以预示,两者可能源于同一机理。 相似文献
52.
以柠檬酸为络合剂,采用络合溶胶-凝胶法合成La1-xZnxCoO3系列稀土复合氧化物纳米晶.通过TG-DTA,XRD,SEM等手段对凝胶的热分解机理,La1-xZnxCoO3的形成过程,纳米晶的物相结构,微观形貌,粒度大小等进行了研究.结果表明,前驱物在600℃焙烧时即可得到颗粒细小、组分均匀、钙钛矿型的La1-xZnxCoO3纳米晶.颗粒基本呈球形,粒径约为50nm,分散性较好.与传统的固相反应相比,用该法制得的La1-xZnxCoO3组分均匀,化学剂量比易于控制,烧成温度低.光催化性质研究发现,在适宜条件下La1-xZnxCoO3纳米晶可使染料酸性黑10B的脱色率达91.33%. 相似文献
53.
采用水基热分解法在SiO2/Si基底上制备了钛酸铅和掺镧钛酸铅铁电薄膜。详细研究了以水为溶剂,将铅盐和钛醇盐等直接加入到溶剂中制成先体溶液,测量溶液的DTA-TGA曲线和透光率曲线;对薄膜作XRD和SEM分析,并对其结果进行了简要讨论了测量了室温下薄膜介电性能和铁电性能。 相似文献
54.
本文研究了非化学计量比对PZN—PT—BT铁电陶瓷结构稳定性的影响,结果表明,过量Zn2+及过量Ba2+均对PZN—PZ—BT结构稳定性有利,但Ba2+过量超过一定量时,结构稳定性有下降趋势. 相似文献
55.
56.
采用机械球磨的方法,为合成稀土过渡族氧化物的固溶体La1-xEuxFeO3提供了新的方法和手段。对球磨合成的样品进行x—ray衍射分析。结果表明:随着球磨时间的增加,合成的效果变好,衍射峰的强度下降,衍射峰越来越宽,粒度越来越小。 相似文献
57.
采用溶胶-凝胶法制备一系列钙钛矿复合氧化物La0.9Mg0.1Cr1-xMxO3(M为Fe、Cu和Ni),并考察其催化性能.同时利用扫描电子显微镜和X射线衍射等分析方法,表征催化剂性能与结构之间的关系.实验结果表明:750℃焙烧制得的La0.9Mg0.1Cr0.8Cu0.2O3具有良好的三效催化性能,在该催化剂上C3H6、CO和NO的起燃温度T50较低,分别为229℃、202℃和286℃;完全转化温度T90分别为325℃、247℃和348℃;500℃转化率分别高达91.1%、99.3%和93.9%.La0.9Mg0.1Cr0.8Cu0.2O3具有良好的钙钛矿晶体结构,晶粒为纳米级,热稳定性高,所以催化性能良好. 相似文献
58.
[目的]由于目前在反式钙钛矿太阳能电池中使用最广泛的富勒烯基电子传输材料[6,6]-苯基-C61-丁酸甲酯(PCBM)存在合成复杂、成本高的问题,因此开发低成本、可溶液处理的新型富勒烯电子传输材料具有非常重要的意义.[方法]采用Prato反应一步合成两种低成本的新型富勒烯吡咯烷衍生物F1和F2,并将其作为电子传输材料应用于反式钙钛矿太阳能电池.通过紫外-可见吸收光谱和循环伏安法研究了这两种富勒烯分子的能级,并研究了由这两种富勒烯吡咯烷衍生物作为电子传输层的反式钙钛矿太阳能电池的光伏性能.[结果]含有苯甲酸酯侧链的F2比含有烷基酸酯侧链的F1具有更高的电子迁移率,因此对应的器件获得了更高的填充因子和光电转换效率.最终,以F2作为电子传输层的反式钙钛矿太阳能电池获得了最高19.86%的光电转换效率,这一结果与同等实验条件下制备的基于PCBM的对照器件的效率基本一致.[结论]本研究采用Prato反应一步合成了两种富勒烯吡咯烷衍生物,并发现侧链对其光伏性能有重大影响.该项工作对于开发兼具高效率和低成本的可溶液处理的富勒烯基电子传输材料的设计具有一定的参考价值. 相似文献
59.
基于反溶剂一步溶液旋涂法制备FA0.5MA0.5PbI3薄膜,并通过X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、原子力显微镜(AFM)对钙钛矿薄膜进行了测试.测试结果表明的反溶剂滴加时间和滴加的剂量对钙钛矿的结晶的晶粒尺寸和表面形貌有显著影响.合适的反溶剂滴加时间基础上合适的滴加剂量可以形成微米量级的钙钛矿晶粒.最终制备的钙钛矿太阳电池的光电转换效率达到最佳为7.42%. 相似文献
60.
材料基因组计划倡导预测式新材料研发理念,推进高通量数据生产和利用技术,关注材料全生命周期价值。因此,材料基因组计划的执行需要在材料科学系统工程的框架下,集成统一计算、实验和理论等研究方法,以数据科学新范式为牵引、协同运用实验观测、理论建模和计算仿真研究范式,最终建立相关材料体系的性能与材料基因(原子系统的组成与结构)、工艺参数与使役条件之间的量化关系和数据库,实现新材料的按需设计和应用。本文在简单探讨科学研究范式、材料基因组计划和材料科学系统工程基本概念和方法的基础上,以钙钛矿结构氧化物铁电压电材料研究为例,探讨了数据科学范式下的新材料研究实践。结果表明,数据挖掘驱动的新材料设计确实可以降低探索时间和实验任务,加快新材料的发现和应用进程。 相似文献