基于网络文本分析的野生动物旅游体验研究——以成都大熊猫繁育研究基地为例

选取成都大熊猫繁育研究基地为案例地,针对旅游者网络评论中文文本,借助ROST Content Mining 6和NVivo 8软件,使用内容分析和质性主题分析二者相结合的研究方法,分析中国旅游者在访问圈养环境中的大熊猫研究基地时的旅游体验。研究结果表明:大熊猫旅游体验的核心主题是旅游者、目的地和大熊猫;旅游者动机主要为熊猫迷、教育和目的地品牌;旅游者的行为主要体现在3个环节"参观"、"拍照"和"接触";旅游者的满意度与熊猫接触的程度密切相关,影响因素包括大熊猫的行为状态、参观游览的时间季节、游客的秩序、价格等。     

北京冬奥会延庆赛区施工作业对野生动物的影响分析

【目的】探究冬奥会室外赛事场地建设对野生动物的影响，以利于制定有针对性的保护政策和措施，为落实绿色奥运理念和提升野生动物保护成效提供科学参考。【方法】于2019年4月至2020年3月，在2022年北京冬奥会延庆赛区内布设红外相机进行野生动物丰富度和活动节律监测，通过与2013年的监测数据对比，分析场地施工作业对野生动物种群和活动节律的影响。【结果】利用红外相机工作4 193相机日，获取有效照片5 961份，发现9目23科38种野生动物，其中，兽类13种、鸟类25种。与之前的调查数据相比，赛区内兽类物种减少3种，貉(Nyctereutes procyonoides)、赤狐(Vulpes vulpes)、蒙古兔(Lepus tolai)未在本次监测中发现；鸟类减少22种。经威尔科克森符号秩(Z)检验，豹猫(Prionailurus bengalensis)(Z=-2.981,P<0.01)、亚洲狗獾(Meles leucurus)(Z=-2.578,P<0.05)、猪獾(Arctonyx collaris)(Z=2.197,P<0.05)和野猪(Sus scrofa)(Z...     

基于红外相机技术的九岭山国家级自然保护区鸟兽多样性调查

江西省九岭山国家级自然保护区地处九岭山脉与幕阜山脉的腹地,具有丰富的野生动植物资源.为了进一步掌握江西省九岭山国家级自然保护区野生动物资源现状,于2017年2月—2019年7月在保护区运用公里网格法共布设了60台红外相机.红外相机累计观测到25 428个有效相机工作日,共获得独立有效照片9 802张,记录到兽类5目9科12种,鸟类6目14科48种.其中国家Ⅰ级重点保护动物2种,国家II级重点保护动物12种.在兽类中相对多度指数排列前5的物种依次为小麂(Muntiacus reevesi,R_AI=10.12)、野猪(Sus scrofa,R_AI=2.28)、鼬獾(Melogale moschata,R_AI=0.92)、猕猴(Macaca mulatta,R_AI=0.91)和食蟹獴(Herpestes urva,R_AI=0.84); 在鸟类中相对多度指数排列前5的物种依次为白鹇(Lophura nycthemera,R_AI=18.57)、紫啸鸫(Myophonus caeruleus,R_AI=0.55)、虎斑地鸫(Zoothera dauma,R_AI=0.42)、灰背鸫(Turdus hortulorum,R_AI=0.26)和白颈长尾雉(Syrmaticus ellioti,R_AI=0.17).此次调查新增保护区鸟类记录12种.利用红外相机监测技术对九岭山自然保护区内大中型地栖野生兽类和鸟类本底资源现状的进一步调查,为该保护区更新本底、物种编目和管理策划提供科学依据.