基于多步法绘制理论的抛物线裁剪算法

基于多步法绘制原理和Brensenham算法，提出一种新的关于抛物线的线性化裁剪算法。该算法首先线性化计算，由给定抛物线生成绘制时所需的两个数组，然后考虑到各种裁剪情况，利用两数组实现抛物线与窗口裁剪线的求交运算，得到相应的裁剪数据，最后再绘制出所求的裁剪图形。     

一种新的支撑矢量机快速训练算法

用支撑矢量机（SVM）分类时，针对大规模数据集，SVM的训练成为一个难题，提出了一种采用样本至某一类的马氏距离来提取可能为支撑矢量的数据的方法，同时阐明了如何解决在输入空间和特征空间中求马氏距离所遇到的问题，利用特征值，特征矢量及伪逆运算的并行计算方法，建立了一种提取支撑矢量的快速算法，用该方法对训练数据进行预处理后，可以加快SVM的训练速度，实验结果也表明了该方法的有效性。     

基于种群耐荫格局的几种南方杂草生态位研究

为有效控制杂草提供有益的参考，在此对不同遮荫条件下南方常见的几种杂草的生态位宽度和生态位重叠进行测定．结果表明生态位较宽的为竹叶草Oplismenus compositus(0．68)、弓果黍Cyrtococcum patens(0．41)、白茅Cymbopogon caesius(0．42)、双穗雀稗Panicum longifolium(0．40)；生态位重叠值较大的有竹叶草与弓果黍(0．52)，双穗雀稗与竹叶草(0．29)，白茅与狗尾草Pennisetum alopecuroides(0．24)，白茅与竹叶草(0．35)，小野艾Artemisia indica与白茅(0．25)，双穗雀稗与狗尾草(0．24)，双穗雀稗与白茅(0．28)．在不同的遮荫梯度水平上，杂草的种类及其生态位宽度有明显的分化，杂草间的生态位重叠亦有很大不同。     

研究型新实验-负载型合成甲醇催化剂的研究

介绍了对化学专业大三学生周末开放的研究型新实验--负载型合成甲醇催化剂的研究.制备了不同Cu/Zn比的ZnO～CuO/γ-Al2O3负载型催化剂,与非负载型商品ZnO-2CuO催化剂作对比,运用XRD以及BET比表面积和孔容的测定方法对这些催化剂的物理性质进行了表征,并利用甲醇分解反应测定了催化剂的活性.     

并行加工的完工时间

 p台机器完成加工n项任务所需要的时间称为这n项任务的完工时间.首先引入一种参数,即膨胀系数,并设计出一种加工n项任务的算法,然后分别讨论n项任务全都平均分成p份或者全都不分时被p台机器按所设计算法加工的完工时间.     

分治,递归,与回溯--棋士巡游的算法研究

分治,递归与回溯是算法的基础,它们在解决8×8棋盘的棋士巡游这一复杂问中,得以集中体现;通过对原问题的分析和算法实现表明,对于此类复杂问题,方法的选择很重要.     

基于动态递归模糊神经网络的动态系统辨识

模糊系统和神经网络由于具有逼近任意连续非线性映射的特性而广泛应用于系统的辨识和控制,但是传统的模糊神经网络是一种静态映射,不适用于动态系统的辨识,而现实工程中的控制对象反映的是系统的动态行为.为了提高动态系统的辨识精度,提出了一种新型的动态递归模糊神经网络,并根据动态递归神经网络的数学模型推导其动态反向传播学习算法及其改进算法.仿真结果表明:由于动态模糊神经网络的辨识过程同时利用了系统的当前数据和历史数据,对动态系统的辨识,特别是对具有纯时间延迟动态系统的辨识,较传统模糊神经网络在辨识精度和稳定性方面具有更好的效果.同时,确定网络权值和隶属函数参数初始值的方法可使动态系统的辨识过程具有更快的收敛速度.     

酰胺型杯[6]芳烃聚合物的合成及其对阳离子的吸附性能

通过杯[6]芳烃六乙醚乙酯与多乙烯多胺进行氨解反应，合成了系列酰胺型杯[6]芳烃聚合物，井研究了它们的阳离子吸附性能．发现它们对软金属离子具有较高的吸附容量，其吸附能力与聚合物中杯芳烃的含量成正比，说明杯芳烃单元在吸附过程中有着决定性的作用，聚合物3c对Ag^ 有较好的选择性吸附能力。     

SG921-1型双光束测汞仪测定头发中的痕量汞

用SG921—1型双光束测汞仪测定了头发中痕量汞．结果表明两组发样的回收率分别为101．7％和99．1％，该方法具有灵敏度高、精密准确、操作简便易行等优点．     

一种基于离散小波变换的盲水印算法

使用二值图像为水印，给出了一种检测时无需原始图像的盲水印算法。实验证明，该算法满足不可感知性，并对噪声、滤波等图像处理有一定的健壮性。