粒子滤波算法研究现状与发展趋势

<正>作为现代非线性滤波最为关注的一类滤波方法,粒子滤波算法近年来的研究取得了引人注目的成绩,不仅推动了控制科学、信息科学、航空航天和电子技术的快速发展,同时也对人工智能、机器学习、信息处理、     

OFDM系统中离散导频的采样钟和残留频偏联合估计算法

利用最大似然估计理论推导出了基于离散导频的近似最优及次优估计算法,分析了估计算法的性能,并在此基础上提出了离散导频的设计方法.同时给出了一种快速精确的采样钟跟踪方案.仿真表明,提出的算法具有很好的估计性能.     

基于图形处理器硬件加速的高精度医学图像融合算法

提出一种基于图形处理器(GPU)硬件加速的频域非下采样轮廓波变换(FNSCT)算法.该算法构造了更加简单、快速的频域非下采样轮廓波变换,有效消除了传统小波变换以及轮廓波变换应用于图像融合算法时引起的振铃和伪吉布斯现象.结合GPU在并行大规模浮点数及快速傅里叶变换(FFT)上的高速运算能力,解决了非下采样轮廓波变换(NSCT)速度慢的问题,实现了一种高精度的医学图像融合加速算法.     

Moving object detection in framework of compressive sampling

Compressive sensing is a revolutionary idea proposed recently to achieve much lower sampling rate for signals. In the image application with limited resources the camera data can be stored and processed in compressed form. An algorithm for moving object and region detection in video using a compressive sampling is developed. The algorithm estimates motion information of the moving object and regions in the video from the compressive measurements of the current image and background scene. The algorithm does not perform inverse compressive operation to obtain the actual pixels of the current image nor the estimated background. This leads to a computationally efficient method and a system compared with the existing motion estimation methods. The experimental results show that the sampling rate can reduce to 25% without sacrificing performance.     

基于区域时变聚类采样机制的物联网 大数据传输算法

为解决传统物联网大数据传输算法存在的网络链路抖动频繁、传输能力受限以及传输误码率大的不足,提出了一种基于区域时变聚类采样机制的物联网大数据传输算法。首先,根据物联网信号发射中常用的LTE-5G信号特性,采取分信道传输及抽样过滤技术来实现数据传输过程中的正交化,消除节点间因信号频率相似而导致的干涉现象,提高网络数据传输效率;随后,几何聚类机制与能量-阈值映射裁决方法,构建了稳定聚类采样方法,利用功率最佳及能量最佳的方式来实现传输节点的筛选,强化传输链路的稳定性能,降低因链路抖动而导致误码的风险。仿真实验结果表明:与常见的超高斯频率漂移传输提升机制(Transmission Mechanism of Super Gauss Frequency Drift Transmission, SGFD-T机制)及拉普拉斯信道滤波传输机制Laplasse Channel Filtering Transmission Mechanism,LCF-T机制)相比,所提算法具有更大的上传带宽和更低的数据采集错误率与误码率。     

控制系统的抗干扰方法及研究

抑制干扰的影响是计算机控制系统的首要任务，干扰对系统的影响程度主要取决于系统的控制方案及其参数。本文通过对扰动及抗扰方法的分析研究给出了线性系统抗扰的一般思路，特别阐述了采样频率（或采样周期）与系统抑制干扰能力之产定性、定量的关系。     

大气采样技术研究

在空气环境污染物的监测中，采样是整个监测过程的第一步，是监测工作的重要环节。采样方法正确与否，关系到监测结果的可靠性和准确性。为此，采样人员在采样前必须进行误差分析，定期校准采样器，对采样系统进行气密性检查，按时校准流量，掌握程序的设置方法，最后，采集后安全及时送回实验室内分析。     

FIR小波预后滤波器的设计及其性能分析

针对一般双正交紧支撑小波，设计出较简单的ＦＩＲ预后滤波器，并对其逼近性能进行了分析，获得了预滤波算法逼近误差的渐近公式，结果表明，预滤波算法与斜投影具有相同的逼近性能，最后的模拟结果与理论分析是一致的。     

采样-保持电路中的一种增益误差自校正方法

提出一种用于流水线模数转换器(ADC)中的模拟增益误差自校正电路．该电路由一个可编程电容阵列、一个比较器和一小块数字电路组成，通过对第一级采样一保持电路的增益进行校正，使它的增益误差达到12bit转换精度的要求。仿真结果表明，整个流水线ADC的有效量化位数从原来的9．95bit提高到11bit。