Adaptive interactive genetic algorithms with individual interval fitness

It is necessary to enhance the performance of interactive genetic algorithms in order to apply them to complicated optimization problems successfully. An adaptive interactive genetic algorithm with individual interval fitness is proposed in this paper in which an indi-vidual fitness is expressed by an interval. Through analyzing the fitness, information reflecting the distribution of an evolutionary population is picked up, namely, the difference of evaluating superior individuals and the difference of evaluating a population. Based on these, the adaptive probabilities of crossover and mutation operators of an individual are presented. The algorithm proposed in this paper is applied to a fashion evolutionary design system, and the results show that it can find many satisfactory solutions per generation. The achievement of the paper provides a new approach to enhance the t~erformance of interactive genetic algorithms.     

坛紫菜（Porphyra haitanensis）SRAP分子标记体系的构建及种质材料的遗传分析

利用正交设计对影响坛紫菜SRAP标记分析的5个因素（模板DNA,Mg^2＋,Taq酶,引物,dNTP浓度）在4个水平上进行优化,筛选出各反应因素的最佳水平,建立了坛紫菜SRAP标记分析的最佳反应体系．然后利用该体系对15个坛紫菜种质材料进行了遗传多样性分析,筛选出15对可以扩增出清晰稳定条带的引物组合,共获得244个位点,其中184个位点具有多态性,占75．4％．15个供试材料间的平均遗传距离为0．2904,有效等位基因数为1．3758,期望杂合度为0．2303,Shannon多样性指数为0．3559．应用非加权成组配对法（UPGMA）对它们进行了聚类分析．结果表明供试的坛紫菜种质材料间存在着较高的遗传多样性,这为后续的坛紫菜遗传育种提供了丰富的遗传变异信息．     

基于多种群遗传算法的船舶操纵干扰系数推定

将干扰系数γ和WR0的估算归结为带约束的目标优化问题,并将遗传算法引入到该优化问题中.对干扰系数的估算,提出了一种基于实数编码的多种群遗传算法(RMGA),采用自适应遗传算子和最优保留策略,有效提高了RMGA全局搜索能力和局部快速搜索能力.通过假定真值仿真计算的结果作为观测量来辨识参数γ和WR0.辨识结果令人满意.     

模糊逻辑在IDS中的应用研究

近年基于数据挖掘的异常检测技术已经成为研究热点,本文进一步把模糊理论引进入侵检测中,提出一种基于模糊关联规则挖掘的算法,并用遗传算法优化隶属函数参数,经过仿真测试,证明方法的有效性．     

混合系数线性模型参数的局部根方估计的一些结果

在研究混合系数线性模型参数的局部根方估计的基础上,进一步论证了此估计的F-优良性和在矩阵条件数准则下对最小二乘估计抗干扰性的改进。     

人参属三种植物遗传多样性研究进展

文章从形态学、细胞学、酶水平及DNA分子水平,以三七、人参和西洋参为代表,论述了人参属植物的遗传多样性研究进展．     

基于多表达式编程的汇率预测的研究

由于汇率预测(Exchange Rate Prediction)是一种不确定、非线性、非平稳的时间序列预测问题,传统的方法往往难以得到满意的结果.多表达式编程(Multi Expression Programming,MEP)是一种新型的线性编码的遗传编程(Genetic Programming)的变种.提出一种克隆选择算法优化的多表达式编程模型对国际上3种重要的汇率数据进行了建模和预测,实验结果表明,该模型克服了传统进化算法优化的遗传编程及人工神经网络早收敛、难以找到全局最优解的缺点,取得了令人满意的结果.     

基于遗传编程的分等级规则挖掘模型

根据分等级规则挖掘的具体要求,结合遗传编程的特点建立了一种新型的规则挖掘模型。对规则的编码方式和遗传算子进行了详细的设计,构造了满足遗传编程挖掘的树型染色体规则结构,并综合考虑支持度、可信度和相关度3个指标和等级系数等约束因素来设计适应度函数。最后通过实例对基于遗传编程的分等级规则挖掘模型的可靠性进行了验证。     

两种遗传标记筛选物在马铃薯Desiree遗传转化应用中的研究

以马铃薯茎段为外植体,采用农杆菌介导法,将带有Bar和hpt基因的植物表达质粒载体转入马铃薯栽培品种Desiree,并对遗传转化过程中的预培养时间、抑菌素浓度、筛选物抗除草剂Basta和潮霉素的浓度等因素进行了研究.结果表明:预培养时间2 d转化效率最高;头孢霉素浓度为300 mg/L时,能够有效的抑制农杆菌的生长;以除草剂Basta为筛选物时,适宜的筛选压为0.6 mg/L,用潮霉素(Hyg)作为筛选物时,以15 mg/L为最合适;获得的转基因植株经PCR分析,证实Bar基因己经整合到马铃薯基因组DNA中,从而建立了以除草剂Basta或以潮霉素为遗传标记筛选物的马铃薯栽培品种Desiree的遗传转化体系,为利用基因工程进一步改良马铃薯品质奠定了基础.     

农杆菌介导的DREB1A基因转化多花黑麦草及其转化体系的优化

采用携带卡那霉素抗性基因nptII和GUS基因的ubiquitin启动子驱动的表达载体pBI121／DREB1A的根癌农杆菌AGL1, 对多花黑麦草幼胚来源的胚性愈伤组织进行了遗传转化,并优化了各种影响因素。胚性愈伤组织经根癌农杆菌感染和共培养后,用50mg／L巴龙霉素筛选抗性愈伤组织,待抗性愈伤组织在IB分化培养基上分化成苗后用25mg／L卡那霉素进一步筛选再生植株, 获得了部分抗性植株。抗性植株的总DNA用DREB1A基因的特异引物进行PCR检测,转化频率为2.14％,PCR-Southern blot进一步验证了转化植株基因组中含有该外源基因。各种影响转化效率因素的优化实验表明,当转化时菌液浓度的OD600为2.0、侵染时间为1h、共培养时间为2d、共培养温度为21℃及在共培养期间使用乙酰丁香酮等,均可明显提高转化频率。