单位根上Hermite插值多项式的一致逼近

讨论了单位根上Hermite插值多项式的导数在单位圆周(|z|＝1)上逼近被插值函数f(z)的导函数时的一致逼近问题。     

采用不同控制系统的火箭的圆概率误差计算

本文对射程为120km的地地火箭进行了广泛的空气动力计算。第一个目的是研究控制系统对于圆概率误差CEP(相对于理论的误差预算)的影响。介绍了无控制、有姿态控制和有捷联惯性制导控制三种不同情况的结果。证明只有应用捷联惯性制导才能补偿大的总冲偏差的影响。用尾舵可实现火箭的控制。给出的实例也表明静态裕度和轴向力系数对CEP是有影响的。第二个目的是求出能够用气动控制实现完全平衡的最大总冲偏差。     

柯西型积分主值的逼近算子

对于椭圆周上的柯西型积分主值，给出了具有二阶代数奇点的逼近算子，并估计了其偏差．     

提高插削齿轮运动精度的方法

通过对实际工作中插削齿轮的△Fw超差原因的分析,结合齿轮插削加工中的实际困难,提出了采用凸轮修正和误差抵消的方法法来改善和提高插削齿轮的运动精度,并取得了一定的实际效果。     

基于广义Чебышев多项式的新型神经网络算法

提出了一种基于广义Чебышев多项式的新型神经网络学习算法。对于给定的样本点,采用三次样条插值方法求得Чебышев结点处的函数值,并将Чебышев结点和对应的函数值作为新的训练样本。利用Чебышев多项式的正交性,每个权函数可以表示为广义Чебышев多项式,它是最佳平方逼近多项式。与样条权函数神经网络算法相比,该算法最后表达式更简单,有利于泛化,而且每个权函数所需要存储的信息量更少。另外,提出的新算法不存在梯度下降类算法的局部极小、收敛速度慢的问题。最后,为了说明该算法的有效性,给出了一个实例,仿真实验说明通过提取广义Чебышев多项式的权函数,可以理解所训练的问题的内在关系,训练后的网络具有很好的泛化能力和很高的精度。     

Stokes特征值问题的一个新的Hermite型三角形混合有限元格式

给出了Stokes特征值问题的一个新的Hermite型三角形混合有限元格式,并得到了特征值的最优误差估计.     

杨氏模量测定及误差计算

杨氏模量的测定是大学物理实验中一个基本实验项目。本文简要介绍了杨氏模量的一种测定方法——伸长法，并给出了误差的计算方法。     

贯通横向误差若干问题的讨论

讨论了贯通横向误差的分配原则、横向误差与地面控制网的关系以及在一定的条件下贯通工程对地面控制测量观测精度的要求，并提出了自己的见解。     

改进的齐次网格随机场的逼近定理

引入了测度v的熵h(v)和热力学形式体系中的一些概念,改进了齐次网格随机场理论中几个著名的逼近定理,得到了两个新的定理.这两个新的定理非常接近著名的网格随机场理论中的逼近定理,其逼近结果可以应用到信息论与维数理论中.证明了Zd,d≥1中有限格局空间X上的每一个转移不变Borel概率测度μ可由Markov测度μn来弱逼近,其中μn满足supp(μn)=X且熵h(μn)→h(μ).其证明是基于热力学形式体系中的一些事实.