基于图像变换的递归式行人错检校验算法

针对现有HOG特征行人检测器容易受到复杂背景环境的干扰而降低检测效率的问题,提出一种基于图像的递归式行人错检校验算法。在保持行人检测器原有结构不变的基础上,对行人检测器的检测结果进行图像变换,变换结果作为新的输入图像,将原有检测器构成一个递归式错检校验处理结构。采用尺寸归一化、均衡和锐化图像变换方法,对行人检测器检测结果不断迭代校验,以达到降低错检率的目的。同时引入模糊决策判决终止条件,实现合理的迭代退出。经INRIA数据集和实测图片的仿真分析表明,该方法能够有效去除行人检测器输出的错误检测结果,正确检测率在原有基础上提高7.6%,在复杂背景条件下仍有效。     

递推数列的单调性与收敛性的进一步探讨

利用函数单调性对递推数列xn+1=f(xn)的单调性进行讨论,给出了递推数列收敛性的条件,最后给出了该方法在求递推数列的极限问题中的一些应用。     

k次广义Fibonacci数列{F_n~k}_(n=1)~∞的一个线性恒等式

证明了k次广义Fibonacci数列{Fnk}∞n=1中连续的k+2个数的线性恒等式并推出具体公式.     

基于多神经网络的污水氨氮预测模型

针对污水生化处理过程的非线性、大滞后等特点,建立了一种基于多神经网络的出水水质预测模型.通过减聚类方法将输入空间划分为一些小的局部空间,在每个局部空间中用神经网络建立子模型;各个子模型的预测输出通过主元递归(PCR)方法连接以解决子模型相互之间的严重相关问题,从而提高了模型的精度和鲁棒性;同时,应用改进目标函数以提高对偏高值的建模精度,采用加权反馈校正以提高模型的泛化能力.将该方法应用于某污水处理厂出水氨氮指标的预测,结果验证了模型的有效性.     

RELIABILITY OF LINEAR （n,f, k） SYSTEMS WITH WEIGHTED COMPONENTS

The (n, f, k): F(G) system consists of n components and the system fails (works) if and only if there are at least f failed (working) components or at least k consecutive failed (working) components. These system models can be used in electronic equipment, automatic payment systems in banks, and furnace systems. In this paper we introduce and study the (n, f, k):F and (n, f, k): G systems consisting of weighted components. Recursive equations are presented for reliability evaluation of these new models. We also provide some conditions on the weights to represent weighted-(n, f, k) systems as usual (n, f, k) systems.     

对一个数学规律猜想的证明

本文研究了一类有趣的数学问题,发现了该类问题中有趣的数学规律,并对其规律的特征作了详细的归纳、总结和描述,进一步地,通过详细的数学归纳法推导,证明了这类数学问题猜想的正确性。     

采用结构与参数训练相结合的RNN模型构建基因调控网络

提出一种采用递归神经网络模型构建基因调控网络,将结构训练与参数训练相结合的方法进行网络的权值训练.采用模拟退火算法训练网络结构,找出调控关系权值,再引入基于免疫思想的粒子群算法对权值进行参数优化,得到基因调控网络图.并分别用人工数据和大肠杆茵DNA修复系统基因数据进行实验.实验结果表明,该方法能有效地从基因时序数据中揭示基因间的调控关系.     

高考数学题型学习方法剖析——以2009年高考数学试题为例

高考数学试卷的命题呈现＂重点突出,焦点集中,亮点璀璨＂等共性,试卷难度一般控制在0.50～0.55之间。题型仍为选择题、填空题及解答题。解答题继续覆盖函数、三角、数列、立体几何（传统法与坐标法均能用）、解析几何、概率、导数等内容,并在每种题型中设置有一定难度的试题,从而实现选拔的功能。对试题有的学生普遍认为难以找到切入点,对基础知识掌握不扎实,方法应用不当,思路不清,空间想象能力、运算能力较差是得分较低的根本原因。这些必须在教师的教学和学生的学习上加以改进。     

递归算法在程序设计中的应用分析

递归算法是程序设计中一种重要的方法,使用递归方法结构清晰,可读性强,而且容易用数学归纳法来证明算法的正确性,因此它为算法设计、调试程序带来很大方便。本文针对学生在学习程序设计课程时对递归算法难以理解及掌握等情况,阐述了递归算法的本质、分类、计算思维方式以及如何提高递归算法在大规模问题中的时间效率。     

一个新的变换数列及其黑洞数问题研究

构造了一个新的变换数列,并给出了这个变换数列的全部黑洞.