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71.
数学分析中的不动点问题 总被引:1,自引:0,他引:1
韩超 《哈尔滨师范大学自然科学学报》2006,22(3):41-43
讨论了数学分析中的几个不动点问题,给出了它们在数学分析中的某些应用. 相似文献
72.
针对基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)的方法存在计算复杂度高、收敛速度慢、训练时间长等问题,本文提出基于GoogLeNet和双层GRU的图像描述模型,在训练阶段采用适应性动量估计法(adaptiv... 相似文献
73.
胡宏 《河南师范大学学报(自然科学版)》2006,34(3):24-26
设{wn}为二阶线性递归序列,n为整数.给出了关于二阶线性递归序列{wn}的加权和T(m)的定义,研究了二阶线性递归序列{wn}的加权和T(m),得到了关于加权和T(m)的一个公式,本文的主要结果推广了Kiyota Ozeki的一个结果. 相似文献
74.
递归问题的教学探讨 总被引:4,自引:0,他引:4
项响琴 《合肥学院学报(自然科学版)》2006,16(2):63-65
递归(Recursion)问题是计算机程序设计语言软件教学中的一个重要内容,也是教学难点之一.其教法对学生正确理解和应用递归解决实际问题是一个关键,这是许多教师探讨的问题.结合递归问题教法中的一个典型实例进行分析,以数学归纳法思想讲解递归问题,可以取得较好的教学效果. 相似文献
75.
方程X2 XY-Y2 k=0具有Fibonacci数列的正整数解,并且方程X2 XY-Y2 k=0具有Fibonacci数列的正整数解时满足一定约束条件.Lucas数列实际上是一种广义Fibonacci数列.方程X2 X-1=0的正整数解也与Fibonacci数列有关. 相似文献
76.
77.
一种新型的速度和加速度估计器 总被引:1,自引:0,他引:1
将扩张状态观测器和递归线性平滑牛顿预测器相结合,形成了一种新型的速度和加速度估计器,它在跟踪位移和估计速度的同时能一并估计出加速度.虽然扩张状态观测器本身对量测噪声已经具有较好的滤波特性,但为了减小时间延迟,不能使滤波参数过大,这样会使估计出的加速度噪声稍高,需再用递归线性平滑牛顿预测器对加速度进行二次滤波.仿真结果表明,由扩张状态观测器和递归线性平滑牛顿预测器构成的滤波估计器在仅有位置量测信号且在噪声较大的情况下能有效地估计出速度和加速度,最终得到的速度和加速度估计信噪比高且时间延迟小.该估计器主要用于运动控制和机动目标跟踪中. 相似文献
78.
79.
提出了一类带有离散时间 FIR/ IIR滤波器的递归 RBF神经网络 ,用离散时间 FIR/ IIR滤波器代替通常的 RBF神经网络中的线性输出权值 ,以适用于离散动力学系统的辨识和控制以及混沌时间序列预测 .本文给出的学习算法简单 ,可以避免传统的递归算法的不稳定性 .将该类神经网络用于动力学系统的建模 ,收到很好的效果 . 相似文献
80.
刘松 《青岛大学学报(自然科学版)》2022,(3):33-38
为优化无线多媒体传感器网络路由,降低路由优化过程中能量消耗,提出基于超限快速决策树的无线多媒体传感器网络路由优化方法。首先,构建无线多媒体传感器网络路由模型,确定变量参数;然后,采用随机森林递归特征消除算法从变量参数中选取关键变量,构建路由多目标优化模型。最后,以关键变量为超限快速学习机输入值,通过学习机训练输出路由优化结果,完成网络路由优化。研究结果表明,该方法数据传输速率最优,且有效提升节点能耗均衡度。 相似文献