波音787I页目管理的经验教训

本文从项目管理角度总结了波音787项目的经验教训,并从目标管理、进度管理和成本管理三个角度分析了其进度延期、成本超额的原因,并提出12条建议,以指导今后的类似项目。这些建议包括：严格定义项目目标（从不追求所有的尖端技术）;控制合适的项目规模;严格管控“目标蠕变”和项目进度;无论何时何地,按需开展足够透彻的权衡分析;将更多的工作包放在公司内部,并严控供应链;全程引入风险管理;引入虚拟团队管理,采取有效的沟通系统;尽可能保持人力资源队伍稳定;技术创新即使昂贵,仍值得追求。     

软件项目管理研究

阐述了项目管理的发展、定义，以及软件项目管理的概念。在此基础上，从项目管理的角度，根据软件项目的特点和当前软件项目管理过程中存在的项目组织松散、开发计划不充分和项目管理人员的管理能力不足等问题，提出了“以项目为中心，以人为本”，并且充分利用现有的先进项目管理工具和采纳严格进度控制方法的项目管理模式。     

机场建设总进度计划延期分布及贝叶斯估计

基于机场建设工程实践中的工作分解结构及跟踪数据,根据工程不同子系统延期工作发生频数分布,从总体角度、系统角度刻画总进度计划延期风险;针对机场工程总进度计划进度违约数据数量少、获取难度大的特点,采用贝叶斯方法估计分布参数,使用马尔科夫蒙特卡洛(Markov chain Monte Carlo,MCMC)模拟实现贝叶斯方法的计算。研究展示了从项目整体和宏观角度刻画机场建设工程不同子系统延期风险的途径;不同分布模型的MCMC参数估计结果显示出稳健性优势。同时,贝叶斯方法的应用能够集成定性数据和实践经验,并允许该模型的持续更新和优化。     

基于双层决策的装备订购多因素激励定价模型与算法

装备订购价格是军方与承制单位双方利益争执的焦点,为全面调动承制单位生产积极性,选择成本、质量和进度同时作为激励因素,在将三因素整合到同一函数表达式的基础上,统筹考虑订购双方利益,构建了装备订购多因素激励定价双层决策模型。分别以军方的激励系数方案和承制单位的努力程度方案为模型的上下层决策变量,并以军方军事经济效益和承制单位期望效用最大化为上下层决策目标。为求解模型得到相对最优激励系数方案,结合粒子群优化算法的快速搜索能力与禁忌算法的全局搜索能力,设计了带检验因子的禁忌搜索粒子群优化(tabu search-particle swarm optimization, TS-PSD)算法。最后,通过算例验证了该模型与算法的有效性,可以引导承制单位向军方期望的目标努力,实现共赢。     

浅议进度控制和质量控制在建筑施工中的作用与关系

文章阐述了工程中进度控制与质量控制对投资所产生的影响及相互间的对立统一关系，并就进度控制和质量控制在具体施工过程中的作用与关系作了深入的分析和比较，同时对如何落实施工中的两大控制提出了相应的程序和办法。     

施工进度计划编制与资源优化配置

工程项目的建设有三大控制目标:进度控制、投资控制和质量控制,它们之间有着相互依赖和相互制约的关系.但就工程施工的进度安排来看,若能合理安排各工艺流程之间的衔接及人、材、机等资源的优化配置问题,就可以实现进度、投资、质量三大要求的相对优化组合.本文主要以砖混结构建筑物的建设过程为例,对施工中进度计划的安排和资源的合理利用问题进行讨论.     

谈建筑施工项目控制中的进度控制

建筑施工中的进度控制是保证施工项目按期完成,合理安排资源供应、节约工程成本的重要措施。文章介绍了施工项目进度控制原理和进行进度控制的几点“要义”。     

澳门国际机场工程计算机施工进度动态管理信息系统

澳门国际机场工程计算机施工进度动态管理信息系统，是由计划管理，施工进度控制，设备管理，工程费用计算和经济分析等几个部分组成，系统是以施工进度控制为核心。系统在现场开发和应用中，由于采用了合适的开发工具和方法，成功地解决了以数据为中心的数据的存取和保护的问题，系统已取得巨大的经济效益，并获得了用户的好评。     

多时段露天矿生产计划整体优化模型

针对数学优化方法在露天矿进度计划应用中存在的只对单一时段计划进行优化,或是对多时段计划进行分段优化,没有实现全时段整体优化的问题,在前后时段0-1整数规划和大小时段0-1整数规划两种模型分段优化的前期工作基础上,提出了露天矿整体优化的0-1整数规划模型,并针对计算速度慢的问题,提出了相应的改进措施.该模型既实现了多时段生产计划的整体优化,又解决了分段优化无解的隐患,还保证了速度和精度,不仅可实现用下层计划验证上层计划,而且可用于由下层计划导出上层计划,其实用性和通用性更好.     

论项目管理在高校科研管理中的应用

本文从项目管理的三大控制因素,即质量管理、进度管理、成本管理着手,强调高校在科研管理中要加强对上述要素的控制与管理,利用现代项目管理理论来解决高校的科研项目管理问题。